LIVE СВЕЖЕЕ
Securityskill-scanner: Анализ безопасности Skill, локальноSecurityskill-safe-install-l0-strict: Безопасная установка скилловTechnical Docsskill-creator: Создание и оптимизация скилловSecuritySecurity Skill: анализ и защита данныхTestingquality-gate: Скилл итеративного улучшения артефактовAutomation To..redis-development: Скилл оптимизации производительности RedisTechnical Docsjsdoc-comment-generator: Скилл для автоматической генерации комментариевNoSQL Databasesbackend-coding-standards: Скилл для стандартизации кодаAutomation To..openapi-spec-generator: Скилл для генерации APIDatabase Toolstype-mapping-encyclopedia: Скилл для преобразования типов данныхSecurityskill-scanner: Анализ безопасности Skill, локальноSecurityskill-safe-install-l0-strict: Безопасная установка скилловTechnical Docsskill-creator: Создание и оптимизация скилловSecuritySecurity Skill: анализ и защита данныхTestingquality-gate: Скилл итеративного улучшения артефактовAutomation To..redis-development: Скилл оптимизации производительности RedisTechnical Docsjsdoc-comment-generator: Скилл для автоматической генерации комментариевNoSQL Databasesbackend-coding-standards: Скилл для стандартизации кодаAutomation To..openapi-spec-generator: Скилл для генерации APIDatabase Toolstype-mapping-encyclopedia: Скилл для преобразования типов данных
$ pwd: ~ / categories / Lifestyle / Wellness & Health / gf-3-neighborhood-awareness-instrument-dlya-topologicheskoy-himii
view --main gf-3-neighborhood-awareness-instrument-dlya-topologicheskoy-himii.md

GF(3) Neighborhood Awareness — Инструмент для топологической химии

//

Навык gf3-neighborhood решает задачу повышения осведомленности о навыках и самосовершенствования, используя топологическую химию. Он анализирует гармоническую центральность и окрестности, чтобы определить положение навыка в сети и выявить потенциальные области для улучшения. Особое внимание уделяется взаимосвязи между конкретным вызовом навыка ("self") и его типом ("Self"), а также его ближайшим окружением ("my/our").

Навык работает, вычисляя гармоническую центральность для каждого навыка в сети. Окрестности определяются на основе топологической структуры, а GF(3) отображение позволяет интерпретировать взаимодействия как отрицательные (self), нейтральные (my/our) или положительные (Self) относительно идентичности навыка. Анализ "аблативного случая" позволяет определить центральность относительно окрестностей.

Технический стек включает в себя Python для реализации алгоритмов, теорию графов и топологию для моделирования взаимосвязей между навыками, гармонический анализ для вычисления центральности и цепи Маркова для определения "Markov blanket" навыка. Ключевые функции: вычисление гармонической центральности, реализация осведомленности об окрестностях, проверка GF(3 и обнаружение "мостов" между навыками.

Проводник файлов
1 файлы
SKILL.md
readonly --- lines
Инициализация мануала...
package.json
Author
author
⭐ 14 | 🍴 4
plurigrid
// Verified Repository Master Account
$ gh browse
$ install --global skills.sh
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi/tree/main/skills/gf3-neighborhood
$ download --local man

[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы