> Lifestyle _

Автоматизирует создание изображений высокого качества, формируя структурированные запросы в формате JSON и запуская Python скрипты для генерации. Решает проблему ручного создания промптов и организации процесса генерации. Формирует JSON промпты, включающие детализацию сюжета, стиля, технических параметров и, опционально, ссылки на референсные изображения. Node.js и TypeScript используются для обработки запросов и организации взаимодействия с Python скриптами. Скрипты выполняются автоматически, используя LangChain для управления процессом генерации. Ключевые технологии: Python, Node.js, TypeScript, JSON, LangChain. Поддерживает создание структурированных JSON промптов, работу с референсными изображениями, автоматический запуск Python скриптов и обработку различных сценариев генерации изображений (персонажи, сцены, продукты).

Этот инструмент разработчика собирает аргументы и позиции, основанные на взглядах Яна Лекуна, особенно касающиеся критики больших языковых моделей и безопасности ИИ. Он работает, используя Python и LLM APIs для генерации ответов, имитирующих стиль дебатов Лекуна. Ключевые особенности включают детальные технические критики, аргументы и позиции, а также автоматизация с помощью GitHub Actions для обновления данных. Это open-source решение для тех, кто нуждается в специализированной информации. Он предоставляет структурированный набор аргументов, позволяющий быстро находить релевантные контраргументы и позиции. Используя CLI, вы можете быстро получить нужную информацию для подготовки к дискуссиям. В основе лежит NLP и анализ текстов Лекуна, что позволяет эффективно извлекать и структурировать информацию. Модуль постоянно обновляется, чтобы отражать последние высказывания и позиции.

Этот модуль предоставляет доступ к философским и педагогическим взглядам Яна Лекуна, акцентируя внимание на принципах open-source. Он использует LLM APIs для имитации стиля и содержания высказываний Лекуна, опираясь на его работы и публичные выступления. Ключевые аспекты включают в себя поддержку open-source решений, отстаивание технологической независимости и анализ динамики исследований в области AI. Python и CLI Tools упрощают интеграцию и автоматизацию задач, представляя ценный инструмент разработчика. Модуль фокусируется на философии open-source, технологической независимости и педагогических методах Яна Лекуна, воспроизводя его уникальный стиль общения. Он анализирует такие темы, как мотивация Meta, OpenAI и Google, и применяет софистический метод обучения с использованием аналогий. Используется стек технологий, включающий Python, GitHub Actions и Bash для эффективной работы. Этот инструмент разработчика способствует автоматизации анализа и генерации контента, соответствующего взглядам Яна Лекуна. Он предоставляет ценный ресурс для исследователей, разработчиков и всех, кто интересуется философией и этикой искусственного интеллекта. Open-source природа модуля позволяет легко адаптировать и расширять его функциональность.

Помощник Claude Ally Health обрабатывает медицинскую информацию, отслеживает симптомы и предоставляет рекомендации по поддержанию здоровья. Он предназначен для упрощения анализа медицинских данных и организации процесса мониторинга состояния. Модуль использует Claude Code для обработки запросов, Cursor для управления контекстом взаимодействия и Gemini CLI для генерации ответов. Интеграция с Antigravity позволяет расширять функциональность, а Python служит основой для логики обработки данных и взаимодействия с внешними сервисами. Ключевые возможности включают: анализ медицинских текстов, ведение журнала симптомов с возможностью добавления дат и описаний, предоставление персонализированных рекомендаций по улучшению самочувствия. Исходный код доступен в репозитории GitHub.

Инструмент автоматизирует применение фирменного стиля Anthropic, включая цвета, типографику и оформление, к различным проектам. Он предоставляет библиотеку навыков агента и CLI для стандартизации визуальной идентичности. Решает проблему ручной настройки брендинга при разработке. CLI использует скрипты на Python и Bash, взаимодействуя с Anthropic Claude Code для анализа и применения правил стилизации. Инструмент автоматически применяет шрифты Poppins для заголовков и Lora для основного текста, с использованием Arial и Georgia в качестве запасных вариантов. Поддерживает настройку цветов фона, текста и акцентов. Ключевые технологии: Python, Bash, CLI, GitHub Actions, Anthropic Claude Code. Включает: интеллектуальное применение шрифтов, стилизацию текста, настройку цветов (основные, акцентные, фона). Обеспечивает согласованное применение фирменного стиля Anthropic.

Получите четкое представление о том, что наиболее важно сегодня. Этот инструмент работает с любой информацией, которую вы ему предоставляете, и становится еще более полезным, когда вы интегрируете его с другими вашими инструментами.

Проводите систематические обзоры литературы, используя надежные академические методы. Этот инструмент разработчика позволяет эффективно искать информацию в различных базах данных, тематически синтезировать результаты и автоматизировать процесс проверки цитирований, что значительно упрощает создание профессиональных документов, включая визуальные элементы. Реализация основана на Python, Markdown и обеспечивает удобную работу с PDF. Предлагаемое open-source решение включает в себя инструменты для проверки цитирований, агрегации результатов и генерации документов, интегрированных с научными сервисами, такими как gget, datacommons-client. Автоматизация рутинных задач позволяет исследователям сосредоточиться на анализе и интерпретации данных. Используйте этот модуль для проведения систематических обзоров литературы, мета-анализа, составления обзоров состояния дел в определенной области исследований и выявления пробелов в знаниях. Поддержка Markdown и PDF обеспечивает гибкость в форматировании и публикации результатов.

Начните работу с Openwork быстро и эффективно. Этот инструмент автоматизирует процесс адаптации новых пользователей, предоставляя готовый к использованию набор инструментов и упрощая первоначальную настройку. Он особенно полезен для команд, стремящихся стандартизировать и ускорить интеграцию новых членов. Get-started использует Python и Chrome DevTools Protocol для автоматизации действий в браузере и создания последовательности приветствия. В качестве CLI-инструмента и терминальной утилиты, он позволяет быстро настроить рабочее окружение, используя командную строку. После запуска, Get-started проведет вас через необходимые шаги, предоставит доступ к предварительно настроенным инструментам и позволит вам сразу приступить к работе. Для начала просто введите "hey go on google.com" и следуйте инструкциям.

Это правильно отформатированный навык.

Создание эффективных запросов – ключевой фактор для получения точных и релевантных ответов от большой языковой модели. Этот репозиторий предлагает стандартизированный подход к разработке и оптимизации YAML-файлов для AI-агентов, обеспечивая единообразие и высокое качество взаимодействия с искусственным интеллектом. В основе методологии лежит структурированный YAML формат, включающий шаблоны с переменными, четкие инструкции по организации разделов запроса и контрольный список для проверки качества. Использование шаблонов позволяет динамически генерировать запросы, адаптируя их к конкретным задачам и контекстам. Соблюдение принципов структурирования, использования переменных и проверки на соответствие стандартам гарантирует предсказуемость и эффективность работы AI-агента, минимизируя ошибки и повышая общую производительность системы на базе большой языковой модели.

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает информацию о 'балансе моего TRX', 'моих активах TRON', 'какие токены у меня есть на TRON', 'проверка моего кошелька TRON', 'баланс TronLink', 'просмотр моих TRC-20 токенов', 'история транзакций TRON', 'информация об аккаунте на TRON' или упоминает проверку баланса кошелька, просмотр истории транзакций или управление кошельком TronLink. НЕ используйте для обмена/торговли — используйте tron-swap. НЕ используйте для стейкинга — используйте tron-staking.

Используйте этот навык всякий раз, когда я начинаю жаловаться на свою личную жизнь, или, если я даю понять, что мне нужно найти брюки.

Используйте эту функцию, когда вам нужно, чтобы ваш агент воспринимал мир через вашу призму. Этот навык развивается посредством "Троичных узлов", чтобы каждое взаимодействие было аутентичным отражением того, кто вы есть и как вы выражаете себя. Используйте эту функцию всякий раз, когда агенту необходимо действовать, говорить или принимать решения, основываясь на вашей уникальной перспективе.

Запрашивайте и управляйте персонажами EVE Online через REST API ESI (EVE Swagger Interface). Используйте этот инструмент, когда пользователь запрашивает данные о персонаже EVE Online, баланс кошелька, транзакции в ISK, активы, очередь навыков, очки навыков, местоположение клонов, импланты, оснащение, контракты, рыночные ордера, почту, производственные задания, отчеты об убийствах, взаимодействие с планетами, очки лояльности или любые другие задачи управления аккаунтом EVE.

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает информацию о 'балансе моего TRX', 'моих активах TRON', 'какие токены у меня есть на TRON', 'проверка моего кошелька TRON', 'баланс TronLink', 'просмотр моих TRC-20 токенов', 'история транзакций TRON', 'информация об аккаунте на TRON' или упоминает проверку баланса кошелька, просмотр истории транзакций или управление кошельком TronLink. НЕ используйте для обмена/торговли — используйте tron-swap. НЕ используйте для стейкинга — используйте tron-staking.

Имитируйте стандартные встречи с пациентами для медицинского обучения, поддерживая практику сбора анамнеза в стиле OSCE, отработку коммуникативных навыков и образовательную дискуссию после занятия.

Скилл Ask выявляет скрытые вопросы, лежащие в основе поверхностных проблем или решений, способствуя более глубокому пониманию. Он помогает пользователям отделить формальный вопрос от истинного запроса, требующего осмысления. Скилл анализирует предоставленную проблему, используя таксономию вопросов для перефразирования и уточнения запроса. Он не предоставляет готовых ответов, а генерирует вопросы, направленные на выявление необоснованных предположений и скрытых факторов, влияющих на принятие решения. Разработка на Python с использованием Clawhub API и JavaScript. Ключевые особенности: Question Taxonomy (классификация вопросов), Reframing Questions (перефразирование), Clarifying Questions (уточняющие вопросы).

Разрабатывает детальный план исследования в области биомедицинских наук, фокусируясь на сетевой фармакологии и интеграции мульти-омиксных данных для ТКМ/растительных лекарств. Ввод содержит название лекарственного средства/формулы ТКМ, заболевание или цель, и опционально – акцент на механизм действия. Выход – полноценный, готовый к реализации план исследования, а не обзор литературы или перечень инструментов. Модуль анализирует входные данные, определяет ключевые цели и задачи исследования, включая выбор подходящих омиксных платформ (например, геномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика) и сетевых методов (например, анализ PPI сетей, идентификация ключевых молекул). Формирует структуру исследования: выбор контрольных групп, определение биомаркеров, планирование экспериментальных этапов и анализ данных. Использует знания в области системной биологии, фармакогнозии и трансляционной медицины. Не включает протоколы клинических испытаний, рекомендации по дозировке, регуляторные документы (например, IND/NDA). Не предоставляет медицинские советы. Ограничен задачами, не связанными с разработкой исследовательских планов.

Инструмент автоматизирует архивацию и резервное копирование навыков, размещенных на clawhub.com. Это необходимо для сохранения версий навыков и гарантии доступности данных, особенно при изменениях платформы или необходимости восстановления предыдущих состояний. Решение ориентировано на предотвращение потери ценной информации о навыках. Скрипт использует Python для взаимодействия с Clawhub API. Он извлекает данные о навыках, включая их версии, и сохраняет их в архивные файлы, используя стандартные библиотеки архивации. Автоматизированный процесс включает в себя периодическую проверку наличия новых версий и создание резервных копий. В основе решения – Python, Clawhub API для получения данных и библиотеки для работы с архивами. Поддерживается архивация версий навыков, автоматическое резервное копирование и тесная интеграция с Clawhub. Результат – структурированный архив, содержащий полную историю изменений навыков.

Помогает пользователям отслеживать эмоциональное состояние, анализировать чувства и готовиться к сеансам терапии, акцентируя внимание на необходимости профессиональной помощи. Инструмент предназначен для поддержки, а не замены работы лицензированного специалиста. При отслеживании настроения, пользователь фиксирует оценку, эмоцию, уровень энергии, качество сна и факторы стресса. Система формирует еженедельные отчеты о выявленных закономерностях. При возникновении новых чувств, инструмент предлагает вопросы для самоанализа, направленные на выявление ощущений, триггеров, интенсивности и потребностей. Подготовка к сеансам включает определение ключевых моментов, приоритетной темы и вопросов для обсуждения. Разработка выполнена с использованием JavaScript, React для пользовательского интерфейса и Node.js для серверной части. Интеграция с Clawhub API обеспечивает доступ к ресурсам и стратегиям преодоления. Предусмотрена немедленная выдача информации о кризисных службах и рекомендация обратиться к квалифицированному специалисту в экстренных ситуациях.

Модуль personal-growth-coach предлагает ежедневные упражнения и базу знаний, основанную на принципах структурированного мышления, для улучшения когнитивных способностей и коммуникации. Решает проблему недостаточного развития навыков критического мышления и структурированной коммуникации. Модуль использует Python для генерации упражнений и извлечения вопросов из базы знаний. Работает по принципу триггеров: при запросе пользователя ("quiz me", "daily practice") система предоставляет упражнение, основанное на принципах, извлеченных из ключевых книг, таких как "Pyramid Principle" Барбары Минто и "Asking the Right Questions" Нила Брауна. Ежедневная практика активируется по расписанию или по запросу. Технический стек включает: Python, CLI для взаимодействия, обработку текста для извлечения информации из книг, и базу знаний, содержащую вопросы и принципы. Ключевые особенности: структурированные упражнения, база знаний, основанная на книгах, и система триггеров для ежедневной практики. Принципы "Pyramid Principle" фокусируются на структурированном выражении и выводе заключений, а "Asking the Right Questions" - на критическом мышлении.

Навык-помощник "Калькулятор" решает задачу выполнения базовых арифметических операций по запросу пользователя. Он предназначен для упрощения вычислений, особенно когда требуется быстрый и понятный результат. Навык подходит для решения задач, связанных с простыми математическими расчетами, оценкой выражений и вычислением чисел. Навык получает математическое выражение из запроса пользователя, разбивает его на этапы и последовательно выполняет вычисления. Каждый шаг вычисления отображается пользователю, обеспечивая прозрачность процесса. В случае деления на ноль, навык проверяет допустимость операции и сообщает об ошибке. В основе работы навыка лежит Python. Используется Skill для интеграции с платформой, а также Clawhub для развертывания. Реализована поддержка арифметических операций (+, -, *, /) и механизм оценки выражений. Ключевой особенностью является пошаговое отображение процесса вычисления.

Навык-помощник Mermaid Architect решает задачу автоматической генерации кода Mermaid для визуализации различных диаграмм. Он упрощает создание схем процессов, взаимодействий и структур, требующих графического представления, из текстового описания. Пользователь предоставляет текстовое описание, а навык генерирует соответствующий блок кода Mermaid. Ядро работы навыка заключается в обработке текстового запроса и преобразовании его в синтаксически корректный код Mermaid. Поддерживаются типы диаграмм: блок-схемы (Flowcharts), диаграммы последовательностей (Sequence Diagrams), диаграммы классов (Class Diagrams) и диаграммы состояний (State Diagrams). В процессе генерации учитываются правила безопасного синтаксиса, включая использование кавычек для меток узлов и предпочтительные соглашения об именовании. Технологический стек включает Mermaid для отрисовки диаграмм, JavaScript для обработки запросов и генерации кода, Bash для скриптов и Markdown для форматирования вывода. Навык поддерживает валидацию синтаксиса и предоставляет пояснения к сгенерированному коду. В качестве справочных материалов доступна документация по синтаксису Mermaid.

Agency-Guardian – это open-source решение, разработанное для поддержания когнитивной независимости пользователей при взаимодействии с AI-ассистентами. Он помогает избежать чрезмерной зависимости от искусственного интеллекта, стимулируя еженедельные размышления и ненавязчивые напоминания о важности личного суждения. В основе работы Agency-Guardian лежит принцип сохранения человеческой инициативы и критического мышления. Используя инструмент разработчика для создания напоминаний и вопросов, он предлагает пользователям возможность периодически оценивать свои решения и процессы мышления, не полагаясь исключительно на автоматизированные ответы. Техническая реализация включает в себя JavaScript, Node.js и AWS Lambda. Ключевые функции включают в себя еженедельные подсказки для самоанализа, опциональные напоминания о границах при обсуждении чувствительных тем и мотивирующие цитаты. Agency-Guardian обеспечивает автоматизацию процесса поддержания самостоятельности, позволяя пользователям оставаться в курсе своих собственных мыслей и решений.

Persona-Crafter решает проблему несогласованности AI-агентов с желаемым поведением, предоставляя инструменты для детальной проработки и архивации их личностных качеств. Этот модуль позволяет точно определить дикцию, границы допустимого и систему ценностей, что критически важно для создания предсказуемых и эффективных взаимодействий. Используя передовые методы искусственного интеллекта, Persona-Crafter обеспечивает последовательность и согласованность в работе большой языковой модели. Ключевые функции включают определение "опорных столпов" личности, охватывающих стиль речи, ограничения и моральные принципы. Пользователи могут задавать конкретные параметры, такие как предпочтительная терминология, допустимые темы и реакции на нежелательные запросы. Архивация AI-агентов позволяет легко повторно использовать и адаптировать созданные профили личности для различных задач. Установка Persona-Crafter осуществляется простой командой: clawhub install persona-crafter. Модуль разработан с использованием Bash и интегрирован с Clawhub, обеспечивая удобную и эффективную среду для разработки и управления AI-агентами. Это решение способствует более глубокой и целенаправленной настройке AI-агентов для достижения оптимальных результатов.

Решение проблем психического здоровья требует индивидуального подхода. Искусственный интеллект, в частности, большая языковая модель, выступает в роли AI-агента, обеспечивающего первоначальную фильтрацию запросов и подготовку информации для квалифицированного специалиста. Этот модуль предоставляет API для подключения к реальному психологу, гарантируя человеческую поддержку и экспертную оценку. Система позволяет создавать сессии и отправлять сообщения психологу через API. Первое сообщение предоставляется бесплатно, последующие оцениваются в $0.50 USDC. Ограничение на длину сообщения – 300 слов, а также установлен лимит отправки сообщений – 5 в минуту. Время ответа варьируется от 5 минут до 10 часов, учитывая часовой пояс UTC-3. Модуль включает в себя управление сессиями, архивирование навыков Clawhub и поддержку языков английского и испанского. Технический стек основан на Replit, Bash, JSON и API, обеспечивая надежную и эффективную интеграцию. Важно: это не чат-бот, а взаимодействие с реальным человеком.

Используйте этот навык для решения любых задач, которые включают в себя несколько этапов, компромиссы или сложную логику. Объясняйте свои рассуждения вслух перед ответом, чтобы повысить точность и прозрачность. Применяйте это, когда ответ не очевиден сразу.

Прочитайте это описание, чтобы получить краткое и эффективное представление о подсистеме Rust.

{Что этот навык обучает агентов}

Устали от ручного создания шашлыка? kebab-maker – это open-source решение, автоматизирующее процесс приготовления и уведомляющее пользователя о готовности заказа. Инструмент значительно экономит время и силы, предоставляя четкие инструкции по получению готового продукта. В основе работы лежит Python скрипт, выполняемый через Bash и интегрированный с облачной инфраструктурой (Cloud Native). Инструмент разработчика позволяет легко масштабировать процесс приготовления и адаптировать его под различные требования. Благодаря автоматизации процесса, от подготовки до уведомления о готовности, kebab-maker обеспечивает эффективное и предсказуемое приготовление шашлыка, минимизируя человеческий фактор и повышая удобство для пользователя. Для запуска используйте скрипт scripts/make_kebab.py.