alfworld-receptacle-preparer — Подготовка контейнера для размещения объекта
alfworld-receptacle-preparer – это open-source решение, разработанное для повышения эффективности взаимодействия агентов с окружением Alfworld. Модуль решает проблему подготовки контейнеров к размещению объектов, автоматически обрабатывая ситуации, когда контейнер заблокирован или закрыт, что позволяет избежать неудачных попыток размещения.
Ключевой функционал включает в себя анализ состояния контейнера на основе данных наблюдений, интерпретацию информации об окружающей среде и выполнение автоматизированных действий, таких как открытие (open {recep}) или переключение (toggle {obj} {recep}). Это инструмент разработчика, предназначенный для интеграции в системы обучения с подкреплением.
Модуль обеспечивает автоматизацию процесса подготовки контейнеров, позволяя агентам успешно размещать объекты в Alfworld, оптимизируя их взаимодействие с виртуальным миром и повышая общую производительность обучения. Технологический стек включает в себя C#, Python и использует возможности GitHub Copilot.
$ ls -R related_skills/
uno-hamburgermenu-databinding: Скилл для динамического меню
NutriProfile Nutrition Analyzer — Анализатор пищевой ценности блюд
scienceworld-liquid-pourer — Инструмент для виртуального переливания жидкостей
OpenCode memory plugin — Плагин для локальной контекстной памяти
npx skills add https://github.com/LyAi-labs/library-refactor-copilot-learn/tree/main/.agents/skills/devops/alfworld-receptacle-preparer
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы