scienceworld-liquid-pourer — Инструмент для виртуального переливания жидкостей
Scienceworld-liquid-pourer решает задачу точной симуляции переливания жидкостей, часто необходимую в кулинарии и химических процессах. Этот инструмент разработчика позволяет автоматизировать рутинные действия, связанные с переливанием, и служит важным этапом перед смешиванием или дальнейшей обработкой ингредиентов. Реализация основана на Python, использует Knowledge Graph для идентификации объектов и AI Agents для точного выполнения действий.
Модуль обеспечивает реалистичную симуляцию переливания, используя точное распознавание объектов и интегрируясь с другими навыками, такими как смешивание. Ключевая функциональность включает в себя действия pour OBJ into OBJ с использованием идентификаторов объектов, а также проверку успешности переливания с помощью look at OBJ. Это open-source решение предоставляет основу для создания более сложных сценариев.
Благодаря использованию Natural Language Processing и Skillnet, Scienceworld-liquid-pourer позволяет значительно повысить эффективность и точность процессов, требующих переливания жидкостей. Функциональность автоматизации позволяет разработчикам создавать сложные последовательности действий, имитирующие реальные процессы.
$ ls -R related_skills/
npx skills add https://github.com/zjunlp/SkillNet/tree/main/experiments/src/skills/scienceworld/scienceworld-liquid-pourer
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы