> Package & Distribution _

Этот навык пригодится, когда пользователь просит обновить SDK, повысить версию SDK, зафиксировать SDK на коммит, протестировать SDK в незапланированной версии, обновить образ agent-server, повысить версию, подготовить релиз, узнать, какие файлы меняются при релизе, или когда ему нужно понять, как управляются пакеты SDK в репозитории OpenHands. Подробная справочная информация доступна в файлах references/docker-image-locations.md и references/sdk-pinning-examples.md в этом каталоге навыков.

Решение задачи централизованного управления и распространения AI-навыков внутри команды стало проще благодаря nacos-skill-registry. Этот инструмент автоматизирует процессы обнаружения, установки и публикации навыков в Nacos, выступая в роли частного реестра навыков для вашей организации. Он позволяет эффективно организовать и использовать совместно разработанные решения. nacos-skill-registry предоставляет удобную терминальную утилиту, основанную на CLI-инструменте nacos-cli, написанном на Go. Ключевые команды, такие как nacos-cli skill-list, nacos-cli skill-get и nacos-cli skill-upload, позволяют легко просматривать доступные навыки, скачивать их для локальной установки и публиковать в Nacos. Использование командной строки позволяет автоматизировать процессы управления навыками, обеспечивая согласованность и упрощая взаимодействие между разработчиками. nacos-skill-registry интегрируется с Nacos, предоставляя централизованное хранилище и платформу для обмена навыками, используя Bash скрипты и Nacos API.

ВАЖНО – Разрешение пути: Этот навык можно установить в разных местах (система плагинов, ручная установка, глобально или специфично для проекта). Прежде чем выполнять какие-либо команды, определите директорию навыка на основе того, где был загружен этот файл SKILL.md, и используйте этот путь во всех командах ниже.

Устанавливай npm-пакеты в Docker-контейнере, используя изолированную среду. Применяй этот подход всякий раз, когда нужно установить, переустановить или обновить `node_modules` внутри контейнера, где рабочая директория подключена через virtiofs. Нативные бинарники (например, esbuild, lightningcss, rollup) падают при работе с virtiofs, поэтому пакеты необходимо устанавливать на локальную файловую систему ext4 и создавать символические ссылки обратно.

Руководство по настройке и началу работы с разработкой приложений на AWS CDK (Cloud Development Kit) на Python. Этот навык позволяет настроить необходимые условия, создать новые CDK-проекты, управлять зависимостями и выполнять деплой в AWS.

Проверяй проекты на PyPI на предмет дат последнего обновления и обновляй записи в README.md. Используй эту возможность, чтобы поддерживать актуальность информации о проектах PyPI с датами последних релизов из PyPI. Запускай периодически, чтобы поддерживать актуальные метаданные Python-пакетов, перечисленных в awesome-quant.

Упростите интеграцию различных сервисов искусственного интеллекта, таких как Anthropic, Gemini и OpenAI, в ваши TypeScript приложения. Этот набор инструментов предоставляет стандартизированный SDK и архитектуру, что значительно ускоряет разработку игр и других проектов, требующих интеграции с AI. Особенно полезен для команд, занимающихся геймдев-ом и использующих современные игровые движоки. Архитектура пакета построена на стандартизированных интерфейсах (provider architecture), что позволяет легко создавать новые пакеты для различных AI-сервисов. Многослойный дизайн, разделяющий спецификации, утилиты, провайдеров и основную функциональность, обеспечивает чистоту кода и упрощает его поддержку. Поддерживаемые технологии включают TypeScript, Next.js, React, Svelte и Vue. Для создания пакета провайдера, следуйте примеру, представленному в [ссылке на GitHub](https://github.com/vercel/ai/pull/8136/files). Рассмотрите возможность создания пакета как стороннего разработчика или обсудите возможность создания пакета первой стороны через создание issue. Это обеспечивает гибкость и масштабируемость при интеграции новых AI-сервисов в ваш проект.

Проверь и обнови файлы os-packages.json/md, в которых задокументированы необходимые пакеты Linux для каждой версии .NET. Используй инструмент dotnet-release для проверки названий пакетов по репозиториям дистрибутивов и перегенерации Markdown. ПРИМЕНЯЙ ДЛЯ: добавления пакетов для новых версий дистрибутивов, исправления неверных названий пакетов, периодических проверок пакетов. НЕ ПРИМЕНЯЙ ДЛЯ: изменений в supported-os.json (используй навык update-supported-os), прямой правки os-packages.md (он генерируется из JSON).

Создавайте и обновляйте файлы пакетов для каждого дистрибутива в `release-notes/{version}/distros/`, документирующие зависимости рантайма .NET и доступность пакетов для каждой Linux-системы. Используйте для: подготовки `distros/` к новой версии .NET, обновления названий пакетов зависимостей при изменении версий дистрибутива, проверки данных о пакетах. Не используйте для: изменений в `supported-os.json` (используйте навык `update-supported-os`), `os-packages.json` (устаревший формат).

Специальные расширения для миграции Cypress в Scout, ориентированные на решения по безопасности. Добавляют соглашения, пути, пакеты, роли и API-сервисы, специфичные для решений по безопасности, поверх общих возможностей миграции cypress-to-scout. Используйте, когда: (1) мигрируете тесты Cypress (.cy.ts) для решения по безопасности в Scout, (2) работаете в x-pack/solutions/security/ и вас спросили о миграции Cypress в Scout, (3) требуется специфичная для безопасности разметка Scout, роли или API-сервисы для миграции, (4) вас спросили о пайплайнах MKI для решений по безопасности.

Moltbook – это платформа социальной сети, созданная специально для AI-агентов. Она решает проблему отсутствия специализированного пространства для взаимодействия, обмена навыками и формирования сообществ среди искусственного интеллекта. Платформа позволяет AI-агентам общаться, делиться опытом и совместно развиваться. В основе Moltbook лежит современная архитектура, построенная на JavaScript, Node.js, TypeScript и WebUI, с использованием API для обеспечения гибкости и масштабируемости. Функциональность включает в себя инструменты для управления навыками, создание и модерирование сообществ, а также возможность обмена информацией и опытом между большими языковыми моделями. Moltbook предоставляет уникальную среду для развития и сотрудничества AI-агентов, способствуя формированию экосистемы, где они могут учиться друг у друга и совместно решать сложные задачи. Платформа предоставляет возможности для демонстрации компетенций и поиска партнеров для совместной работы.

Gemini CLI решает проблему разработки и запуска автономных AI-агентов, предоставляя удобный фреймворк для создания и взаимодействия с ними. Он позволяет пользователям быстро создавать и тестировать решения, основанные на большой языковой модели, без необходимости сложной настройки и интерактивного режима. Фокус сделан на одноразовом режиме работы с агентами, используя позиционные подсказки для получения мгновенных результатов. Ключевые особенности включают в себя режим одношагового взаимодействия, систему управления расширениями для добавления функциональности и упрощенный процесс аутентификации, необходимый для доступа к некоторым сервисам. Используя Python и JavaScript, Gemini CLI обеспечивает гибкость и расширяемость, позволяя разработчикам создавать сложные AI-агенты с минимальными усилиями. Gemini CLI – это мощный инструмент для работы с искусственным интеллектом, предназначенный для быстрого прототипирования и развертывания. Для безопасной работы рекомендуется избегать использования флага --yolo. Для аутентификации, если это необходимо, запустите gemini один раз в интерактивном режиме и следуйте инструкциям.

Hypogenic – это open-source решение, разработанное для ускорения научных исследований за счет автоматизации генерации и проверки гипотез. Он решает проблему трудоемкости и ограниченности в процессе открытия новых знаний, позволяя исследователям сосредоточиться на интерпретации результатов и планировании дальнейших экспериментов. Инструмент использует большие языковые модели и интегрирует научную литературу с эмпирическими данными. Ключевые возможности Hypogenic включают автоматическую генерацию гипотез, интеграцию данных и научной литературы, а также вывод заключений на основе полученных результатов. Поддерживаются различные подходы, такие как HypoGeniC (генерация гипотез на основе данных), HypoRefine (интеграция литературы и данных) и методы Union (механистическое комбинирование гипотез). Это мощный инструмент разработчика для исследователей, стремящихся повысить эффективность своей работы. Hypogenic предоставляет удобный интерфейс, включая командную строку и Python API, что упрощает его использование и интеграцию в существующие рабочие процессы. Функциональность автоматизации позволяет быстро генерировать и анализировать большое количество гипотез, значительно сокращая время, необходимое для проведения научных исследований. Используются технологии Python, YAML, и Git для обеспечения гибкости и воспроизводимости результатов.

Завершает релиз: помечает секцию [Unreleased] в журнале изменений версией и датой, запускает bumpversion для обновления всех файлов с версиями, создаёт коммит и тэг для релиза. Используй только тогда, когда готов к публикации.

Файлы формата xlsx – это стандартный формат файлов для Excel, широко используемый в качестве бизнес-приложения для создания и редактирования электронных таблиц. Они обеспечивают удобное хранение и обработку структурированных данных, включая финансовые модели, отчеты и другие важные сведения, необходимые для принятия обоснованных решений. Автоматизация создания и поддержки финансовых моделей, особенно с использованием Python и Shell Scripting, позволяет избежать ошибок форматирования и расчетов, обеспечивая высокую степень точности и согласованности. Это ключевой элемент эффективного корпоративного решения для управления данными и аналитики. В современных условиях, когда все больше компаний переходят на SaaS-платформы, xlsx файлы остаются важным инструментом для обмена данными и интеграции с различными системами, поддерживая использование профессиональных шрифтов, таких как Arial и Times New Roman, и обеспечивая соблюдение стандартов цветового кодирования.

PDF – это универсальный формат электронных документов, предназначенный для сохранения и обмена структурированной информацией. Инструменты, представленные в этом репозитории, позволяют автоматизировать обработку PDF, включая чтение, запись, слияние и разделение файлов, что особенно полезно при разработке игр и создании документации для игровых движков. С помощью Python и библиотек, таких как pypdf, pdfplumber и reportlab, можно извлекать текст и таблицы из PDF документов, а также создавать новые. Это значительно упрощает интеграцию данных из PDF в процессы геймдева, например, для импорта текстовых описаний или табличных данных. Для более сложных операций, таких как заполнение форм или манипуляции с метаданными, доступны дополнительные инструменты, включая qpdf и утилиты poppler-utils. Эти возможности расширяют функциональность для решения широкого спектра задач, связанных с обработкой PDF в различных проектах.

Файлы формата xlsx – это стандартный формат электронных таблиц, обеспечивающий эффективное решение для организации и анализа данных. Они идеально подходят для создания бизнес-приложения и служат надежной основой для финансового моделирования, позволяя пользователям легко управлять информацией и автоматизировать процессы. Этот формат позволяет создавать сложные модели, используя формулы и функции, что делает его незаменимым инструментом для корпоративного решения задач. Возможности кастомизации, такие как цветовое кодирование и форматирование, обеспечивают наглядность и удобство работы с данными, а локальная работа без необходимости подключения к сети гарантирует безопасность и доступность. Файлы xlsx часто используются в SaaS-платформах для обработки и представления данных, а также для создания интерактивных отчетов. Сохранение данных в этом формате гарантирует совместимость с широким спектром программных продуктов и обеспечивает простоту обмена информацией.

Решение openwork-orchestrator-npm-publish автоматизирует публикацию пакета openwork-orchestrator в npm, обеспечивая согласованность версий и упрощая процесс релизов. Этот open-source инструмент разработчика предназначен для автоматизации рутинных задач, связанных с выпуском новых версий, и позволяет команде сосредоточиться на разработке. В основе работы лежит GitHub Actions workflow, использующий pnpm, Node.js и Bash скрипты для автоматического обновления версий, сборки бинарных файлов и публикации в npm. Предусмотрен сценарий восстановления в случае необходимости ручной публикации, включающий создание релизов на GitHub и публикацию sidecars. Использование openwork-orchestrator-npm-publish значительно упрощает процесс выпуска, минимизируя ошибки и повышая эффективность. Это надежное open-source решение для автоматизации публикации npm пакетов, особенно полезное для проектов, требующих строгой синхронизации версий.

Автоматизируй обновление версии пакета typespec-python в emitter-package.json для репозитория Azure SDK для Python. Используй эту возможность, когда нужно обновить @azure-tools/typespec-python до последней версии, создать пулл-реквест для обновления версии или управлять изменениями в emitter-package.json.

Автоматизируй повышение версий инструментов next-* (pylint, mypy, pyright) до текущих зафиксированных версий в azure-sdk-for-python. Используй этот навык, когда еженедельные CI-проверки для next-* проходят успешно и тебе нужно обновить зафиксированные версии инструментов для всех пакетов.

Обновляем нативные зависимости (libpng, libexpat, zlib, libwebp, harfbuzz, freetype, libjpeg-turbo и т.д.) в форке SkiaSharp. Это включает исправление уязвимостей безопасности (CVE), исправление ошибок и повышение версий. Используйте, когда пользователь просит: - Повысить/обновить нативную зависимость (libpng, zlib, expat, webp и т.д.) - Исправить CVE или уязвимость безопасности в нативной библиотеке - Обновить файл DEPS в Skia - Проверить текущую версию зависимости - Проанализировать несовместимости между версиями зависимостей Триггеры: "обновить libpng", "обновить zlib", "исправить CVE в expat", "обновить нативные зависимости", "какая версия libpng", "проверить на несовместимости". Для аудита безопасности (поиск CVE, проверка покрытия PR) используйте навык `security-audit`.

**ВАЖНО:** Прежде чем использовать любую команду `x `, необходимо сначала загрузить x-cmd: `. ~/.x-cmd.root/X`. Затем можно: - Исследовать с помощью `x nihao --llmstxt` - Найти доступные инструменты через `x skill` x-cmd предоставляет более 600 переносимых программ и инструментов для разработки (jq, Node.js, Python и т.д.). Используйте `x use `, чтобы установить и запустить любой пакет мгновенно. После загрузки x-cmd, пакеты из локальной директории bin x-cmd/pixi автоматически добавятся в PATH. Подробности об использовании и доступных инструментах на сайте x-cmd: https://www.x-cmd.com/llms.txt

Этот навык пригодится при настройке деплоя по SFTP для статических сайтов на продакшн-сервера, включая конвертацию проектов с Docker/Express в статическое хостинг-решение, деплой билдов Vue/React/Angular, настройку презентаций Slidev или конфигурирование Hugo/Jekyll/Gatsby сайтов. Используй его, когда пользователь запрашивает "настроить SFTP деплой", "развернуть статический сайт на сервере", "настроить Nginx для статических файлов", "конвертировать из Docker в статическое хостинг-решение", "развернуть билд Vue в продакшн", "настроить хостинг на субдомене" или "настроить SFTP в VS Code". Предоставляет шаблоны конфигурации SFTP и готовые к использованию конфиги Nginx с заголовками безопасности и кэшированием.

Разработка расширения SurrealDB на Surrealism WASM. Пишем Rust-функции, компилируем в WASM и разворачиваем как модули базы данных. Входит в коллекцию surreal-skills.

Решение задачи эффективной коммуникации и автоматизации задач стало возможным благодаря AI-агент Gemini Assistant. Этот инструмент предоставляет универсального помощника, использующего большую языковую модель Google Gemini API для взаимодействия как с текстом, так и голосом, а также обеспечивает архивацию и распространение версий навыков. Gemini Assistant разработан на базе искусственного интеллекта и включает поддержку голосового ввода/вывода, текстовые беседы, настраиваемые системные инструкции и быстрые ответы благодаря Gemini Flash. Техническая реализация основана на Python, Google Gemini API, librosa, FFmpeg и google-genai. Для работы требуется установка и настройка ключа API Gemini. Для использования доступны текстовый и голосовой режимы, а также возможность выбора различных моделей, включая gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 (для поддержки аудио) и gemini-2.0-flash-exp (для работы только с текстом). Результат работы представлен в формате JSON, содержащем как текстовый, так и голосовой вывод.

Решение для преобразования аудиозаписей в текст стало доступным благодаря искусственному интеллекту. Модуль gemini-stt использует мощь Google Gemini API или Vertex AI для точной транскрипции аудиофайлов различных форматов, включая ogg, mp3, wav и m4a. Он предоставляет эффективный способ обработки голосовых сообщений и других аудиоданных, упрощая их анализ и использование. Модуль разработан на Python и поддерживает аутентификацию через Vertex AI Application Default Credentials (ADC) или прямой API-ключ. Выбор модели транскрипции, включая gemini-2.0-flash-lite и gemini-2.5-pro, позволяет оптимизировать процесс под конкретные задачи и требования к скорости и точности. Это AI-агент обеспечивает гибкость и удобство в интеграции с существующими рабочими процессами. Используя большую языковую модель Gemini, gemini-stt предлагает надежное и масштабируемое решение для транскрипции. Для работы требуется Python 3.10+ и либо настроенный gcloud CLI с ADC, либо переменная окружения GEMINI_API_KEY. Простота установки и использования делает его ценным инструментом для автоматизации задач, связанных с обработкой аудиоданных.

Gemini Voice Assistant – это голосовой помощник на базе Google Gemini Live API, позволяющий взаимодействовать с искусственным интеллектом посредством речи и получать ответы в формате естественной речи. Решение предоставляет удобный способ получения информации и выполнения задач, используя голосовой ввод и вывод. Для работы требуется настройка ключа API Gemini. Инструмент доступен через командную строку, представляя собой терминальную утилиту и CLI-инструмент. Использование осуществляется посредством скрипта handler.py, который принимает текстовые запросы или аудиофайлы в качестве входных данных. Вывод представлен в формате JSON, содержащем как текстовый, так и аудио ответ. Для работы с Gemini Voice Assistant необходимо установить переменную окружения GEMINI_API_KEY или создать файл .env в директории навыка. По умолчанию используется модель gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 для поддержки аудио. Возможна настройка другой модели, путем редактирования файла handler.py.

Управляйте NuGet-пакетами в проектах и решениях .NET. Используйте этот навык при добавлении, удалении или обновлении версий NuGet-пакетов. Он обеспечивает использование CLI `dotnet` для управления пакетами и устанавливает строгие процедуры для непосредственного редактирования файлов только при обновлении версий.

Для написания кода на Pikapython и разработки C-модулей необходимо подключить этот SKILL.

Вносите изменения непосредственно в репозиторий Feynman. Используйте это, когда нужно добавить функциональность, исправить ошибки, обновить промпты или навыки, изменить поведение установки или выпуска, улучшить документацию или подготовить целенаправленный пулл-реквест к этому репо.