> Documents _

Используй этот навык, когда нужно создавать, просматривать, редактировать или обрабатывать документы Word (.docx). Триггерами могут быть упоминания "документ Word", "word document", ".docx" или запросы на создание профессиональных документов с форматированием, таким как оглавления, заголовки, нумерация страниц или фирменные бланки. Также применяй, когда нужно извлекать или реорганизовывать контент из .docx файлов, вставлять или заменять изображения, выполнять поиск и замену в файлах Word, работать с отслеживанием изменений или комментариями, или конвертировать контент в отшлифованный документ Word. Если пользователь запрашивает "отчёт", "мемо", "письмо", "шаблон" или подобный результат в формате Word или .docx, используй этот навык. Не используй для PDF, таблиц, Google Docs или общих задач программирования, не связанных с генерацией документов.

Пользователь загружает Excel (.xlsx/.xls) или CSV файлы для анализа данных, генерации статистики, создания сводок, пивотных таблиц, SQL-запросов или любой другой структурированной обработки данных. Поддерживаются многолистовые Excel-таблицы, агрегация, фильтрация, объединения и экспорт результатов в CSV/JSON/Markdown.

Я понял. Просто давай URL arxiv статьи, и я переведу её, следуя указанным правилам.

bmad-document-project предлагает комплексное решение для повышения эффективности разработки игр. Проект предоставляет гибкую платформу, основанную на принципах Agile Methodologies и автоматизации, позволяющую существенно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на создание игровых проектов. В основе лежит автоматизированный Workflow Automation, оптимизированный с использованием AI/ML алгоритмов для адаптации к специфическим потребностям каждого этапа геймдева. Ключевой особенностью является интеграция AI-Driven Optimization в процесс разработки, что позволяет выявлять и устранять узкие места, а также прогнозировать потенциальные проблемы на ранних стадиях. Платформа поддерживает бесшовную интеграцию с существующими инструментами и рабочими процессами, обеспечивая плавный переход и максимальную производительность. Это особенно важно при использовании игрового движка и требует высокой степени автоматизации. bmad-document-project написан на Python и использует Bash скрипты для управления задачами, что обеспечивает высокую степень кастомизации и расширяемости. Проект предоставляет основу для создания масштабируемых и эффективных систем разработки, идеально подходящих для команд, занимающихся разработкой игр и стремящихся к оптимизации своей деятельности в сфере геймдева.

Решение проблемы несовместимости форматов научных публикаций – ключевая задача. Библиотека latex-paper-conversion автоматизирует процесс конвертации документов, написанных на LaTeX, из одного шаблона издательства в другой, значительно упрощая обработку документов и экономя время исследователей. С помощью этого инструмента можно легко адаптировать существующие научные работы к требованиям различных журналов (Springer, MDPI, IEEE и других). Он включает в себя автоматизированный многоэтапный процесс, включающий извлечение контента, сопоставление с новым шаблоном и исправление типичных ошибок компиляции, обеспечивая эффективную конвертацию файлов. Инструмент требует наличия исходного LaTeX файла и целевого шаблона. Обеспечивается поддержка работы с PDF и других форматов, что позволяет пользователям быстро и точно переносить свои публикации, независимо от исходного формата.

Показываю текущее время в пакистанском стандартном времени (PKT, UTC+5).

Решение задачи перевода больших объемов документов с сохранением форматирования стало проще благодаря библиотеке azure-ai-translation-document-py. Она предоставляет удобный Python клиент для сервиса Azure AI Translator Document Translation, позволяя автоматизировать процесс перевода и интегрировать его в существующие пайплайны, например, в геймдев для локализации игровых материалов или в разработку игр для поддержки мультиязычности. Использование SDK значительно ускоряет создание приложений и оптимизирует рабочие процессы. Библиотека поддерживает пакетный перевод документов с сохранением исходного форматирования, что критически важно для поддержания целостности контента. Поддерживается аутентификация как через API Key, так и через Entra ID (рекомендуется), что обеспечивает гибкость в настройке безопасности. Интеграция с Blob Storage позволяет легко управлять исходными и переведенными документами, что особенно полезно при работе с большими проектами, например, в игровом движке. Для начала работы требуется установка через pip install azure-ai-translation-document и настройка переменных окружения, включая конечную точку сервиса и ключи аутентификации. Библиотека предоставляет простой и понятный Python интерфейс для работы с сервисом перевода документов, что упрощает ее интеграцию в существующие проекты и позволяет быстро создавать решения для геймдев и других областей.

Библиотека azure-ai-document-intelligence-dotnet предоставляет инструменты и API для извлечения текста, таблиц и структурированных данных из документов. Это позволяет автоматизировать обработку документов, что особенно полезно при разработке сложных систем, где требуется эффективная обработка больших объемов информации, например, в сфере разработки игр для создания интерактивных игровых миров или в геймдеве для автоматической генерации контента. Она обеспечивает поддержку как готовых, так и пользовательских моделей, позволяя адаптировать процесс анализа под конкретные нужды. Интеграция с сервисом Azure AI Document Intelligence позволяет легко внедрить эту функциональность в существующие .NET приложения, используя C# и Azure Identity для безопасной аутентификации. Для работы с игровым движком и другими приложениями, требующими обработки данных из документов, это решение значительно упрощает процесс. Для работы требуется Azure подписка и доступ к REST API. Поддерживается аутентификация через Microsoft Entra ID (рекомендуется) или API-ключ. Установка осуществляется через dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence и dotnet add package Azure.Identity.

Этот TypeScript SDK предоставляет удобный интерфейс для взаимодействия с API Azure Document Intelligence, позволяя разработчикам эффективно извлекать текст, таблицы и структурированные данные из различных документов. Решение особенно полезно при разработке игр, где требуется автоматизированная обработка игровых материалов, и при работе с игровым движком для извлечения данных из игровых руководств или других документов. Библиотека azure-ai-document-intelligence-ts предлагает гибкие возможности аутентификации, включая поддержку DefaultAzureCredential и ключей API, а также предоставляет REST API клиент для работы с сервисом Azure Document Intelligence. Это упрощает интеграцию в существующие проекты, в том числе в процессы геймдева, где требуется автоматизация рутинных задач. Установка и использование SDK просты и интуитивно понятны, что позволяет быстро приступить к извлечению ценной информации из документов. Библиотека оптимизирована для работы в среде Node.js и предоставляет надежный способ интеграции функциональности анализа документов в ваши приложения.

Библиотека azure-search-documents-py предоставляет удобный Python-интерфейс для работы с Azure AI Search, позволяя эффективно выполнять поиск по текстовым, векторным и гибридным данным с использованием возможностей AI-обогащения. Это ключевой инструмент для автоматизации задач, связанных с индексацией, поиском и управлением данными в Azure. Установка библиотеки осуществляется с помощью простой команды pip install azure-search-documents. Поддерживаются различные методы аутентификации, включая использование API-ключа и Entra ID (рекомендуется), что обеспечивает гибкость в настройке рабочего процесса и интеграции с существующей инфраструктурой. С помощью azure-search-documents-py можно легко создавать сложные поисковые запросы, управлять индексами и автоматизировать рутинные операции. Это значительно упрощает скриптинг и позволяет оптимизировать взаимодействие с сервисом Azure AI Search.

Разрабатывайте приложения с расширенными возможностями поиска, включая полнотекстовый, векторный, семантический и гибридный поиск, используя azure-search-documents-dotnet. Этот C# пакет предоставляет инструменты для взаимодействия с Azure Cognitive Search, позволяя эффективно индексировать и искать данные, хранящиеся в SQL-база данных или других источниках. Вы сможете легко выполнять сложные запросы к базе и интегрировать результаты поиска в ваши приложения. Библиотека упрощает создание и управление индексами, загрузку и управление документами, а также обеспечивает безопасную аутентификацию с использованием DefaultAzureCredential или ключа API. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда требуется высокая производительность и масштабируемость, характерные для реляционной СУБД. Для начала работы потребуется установка пакетов Azure.Search.Documents и Azure.Identity через .NET CLI. Поддерживаются различные методы аутентификации, включая использование DefaultAzureCredential для безопасного доступа к ресурсам Azure. Убедитесь, что у вас настроены необходимые переменные окружения, такие как SEARCH_ENDPOINT и SEARCH_INDEX_NAME.

Умение работать с командной строкой и инструментом pdftk (PDFtk Server) для обработки PDF-файлов. Пригодится, когда нужно объединить PDF, разделить их, повернуть страницы, зашифровать или расшифровать, заполнять формы, добавлять водяные знаки, накладывать штампы, извлекать метаданные, разделять документы на страницы, восстанавливать поврежденные PDF, прикреплять или извлекать файлы, или выполнять любые манипуляции с PDF из командной строки.

Этот скилл «Quasi-Coder» позволяет разработчику преобразовывать краткие записи, quasi-code и описания на естественном языке в готовый к производству код. Он предназначен для работы с неполными фрагментами кода или описаниями, содержащими неточности, и помогает преодолеть разрыв в технической экспертизе между участниками команды. В процессе работы скилл учитывает инструкции, помеченные тегами `start-shorthand` и `end-shorthand`.

Переводи документацию FastGPT с китайского на английский для пользователей в Северной Америке. Используй этот навык, когда пользователи упоминают перевод документации, i18n, интернационализацию, перевод документации, необходимость синхронизации английской версии при добавлении/изменении китайской документации. Также подходит для случаев, когда пользователи запрашивают проверку пропущенных переводов, пакетный перевод или сравнение различий между китайской и английской документацией.

## Руководство по интернационализации React Admin или Shadcn Admin Kit приложения Это руководство поможет при добавлении поддержки i18n, создании файлов перевода, переводе жестко закодированных английских строк в JSX и при проверке пулл-реквестов, связанных с i18n, в проекте React Admin. Охватывает соглашения об именовании пространств имен, интерполяцию, множественное число, форматирование с учетом локали и полный процесс преобразования приложения, работающего только на английском, в многоязычное. **1. Выбор библиотеки i18n:** Хотя React Admin не предоставляет встроенной поддержки i18n, вы можете интегрировать популярные библиотеки, такие как `react-i18next` или `format-message`. `react-i18next` – хороший выбор благодаря своей гибкости и широкому сообществу. **2. Настройка проекта:** * **Установите библиотеку i18n:** Например, `npm install react-i18next i18next i18next-http-backend` * **Инициализируйте i18n:** Создайте файл `i18n.js` (или аналогичный) для настройки библиотеки. Определите языки, пространства имен и бэкенд для загрузки переводов. ```javascript import i18next from 'i18next'; import HttpApi from 'i18next-http-backend'; import { initReactI18next } from 'react-i18next'; i18next .use(HttpApi) .use(initReactI18next) .init({ lng: 'en', fallbackLng: 'en', ns:

Преобразуй URL веб-страниц в чистый Markdown, используя локальную утилиту web2md (Puppeteer + Readability). Подходит для страниц, отрисованных JavaScript.

Научный стиль письма – это ключевой навык для создания точных и понятных научных работ. Он включает в себя структурирование информации, соблюдение стандартов цитирования (APA, AMA, Vancouver) и форматирование научных публикаций, таких как статьи и тезисы. Мы обеспечиваем эффективную обработка документов и их подготовку к публикации. Наш подход предполагает двухэтапный процесс: сначала формируется подробный план с ключевыми моментами, основанный на результатах глубокого исследования, а затем этот план преобразуется в связный текст, соответствующий требованиям научных публикаций. Мы предлагаем решения для конвертации файлов и подготовки их к различным требованиям издательств. Особое внимание уделяется качеству итогового документа, исключая использование списков и обеспечивая плавный, логичный поток информации. Мы также предоставляем услуги по работе с PDF, включая оптимизацию для публикации и архивирование.

Описывает подробные инструкции по переводу и локализации строк кода расширения Roo. Используйте, когда задачи связаны с интернационализацией, переводом, адаптацией, добавлением новых языков или обновлением существующих файлов перевода. Этот навык охватывает локализацию как основного расширения (src/i18n/locales/), так и WebView UI (webview-ui/src/i18n/locales/).

Обрабатывает разреженный рабочий вариант JSON, созданный экспортным навыком, сохраняя при этом плейсхолдеры UniGetUI и существующую терминологию.

Используй эту возможность всякий раз, когда речь заходит о файлах .pptx – как входные, выходные или оба варианта. Это включает в себя создание презентаций, питч-деков или слайд-шоу; чтение, парсинг или извлечение текста из любого файла .pptx; редактирование, изменение или обновление существующих презентаций; объединение или разделение слайд-файлов; работу с шаблонами, макетами, заметками докладчика или комментариями. Реагируй, когда пользователь упоминает "деки", "слайды", "презентацию" или ссылается на имя файла .pptx.

Используй этот навык всякий раз, когда речь заходит о файлах .docx — как на входе, на выходе или в обоих случаях. Это включает в себя создание документов Word, отчётов, писем, служебных записок или предложений; чтение, разбор или извлечение текста из любого файла .docx; редактирование, изменение или обновление существующих документов; работу с шаблонами, отслеживанием изменений, комментариями, верхними и нижними колонтитулами или оглавлениями. Активируйся, когда пользователь упоминает "документ Word", "документ", "отчёт", "письмо", "служебную записку" или ссылается на имя файла .docx.

officecli-xlsx позволяет эффективно решать задачи обработки документов, предоставляя локальное и открытое решение для работы с файлами XLSX. Инструмент предназначен для автоматизации рутинных операций и интеграции в существующие рабочие процессы, обеспечивая высокую скорость и надежность. Функциональность officecli-xlsx включает в себя возможности конвертации файлов в различные форматы, а также предоставляет удобные инструменты для извлечения данных и их дальнейшей обработки. Поддержка командной строки позволяет легко интегрировать его в скрипты и автоматизировать сложные задачи. Хотя напрямую не специализируется на работе с PDF, officecli-xlsx является важным компонентом для подготовки данных, которые могут быть использованы для создания или изменения PDF-документов. Это мощный инструмент для разработчиков и системных администраторов, стремящихся к автоматизации и оптимизации процессов.

officecli-academic-paper позволяет создавать структурированные документы в формате docx, предназначенные для академических публикаций. Решение автоматизирует формирование оглавления, вставки математических формул (с использованием LaTeX и преобразованием в OMML), добавления сносок и библиографии, обеспечивая соответствие требованиям научного оформления. Это значительно упрощает процесс создания сложных документов. Инструмент эффективно решает проблему необходимости ручной форматировки, предоставляя возможность автоматизированной обработки документов. Он позволяет быстро и точно создавать документы, требующие сложной структуры и форматирования, что особенно важно для исследователей и преподавателей. Функциональность включает в себя конвертацию файлов из формата LaTeX в OMML для корректного отображения формул. officecli-academic-paper – это локальное, открытое решение, не требующее подключения к интернету для выполнения основных задач, включая работу с PDF (для извлечения данных, если необходимо). Использование инструмента позволяет оптимизировать рабочий процесс и повысить продуктивность при создании научных работ.

Файлы расширения pptx – это стандартный формат Microsoft PowerPoint для хранения презентаций. Они обеспечивают удобную обработку документов, включая текст, изображения и мультимедийный контент, что позволяет создавать профессиональные и информативные визуальные материалы. Для эффективной работы с ними часто требуется возможность конвертация файлов в другие форматы. Этот формат позволяет сохранять сложные структуры слайдов, анимации и макросы. Инструменты и библиотеки, такие как Python и специализированные API, облегчают программный доступ к содержимому pptx файлов, что полезно для автоматизации задач и интеграции с другими системами. В некоторых случаях, для архивирования или обмена, может потребоваться работа с PDF – pptx файлы легко конвертируются в PDF для обеспечения совместимости и удобства просмотра на различных устройствах. Это позволяет сохранить форматирование и структуру презентации.

Извлекайте текст из PDF-файлов и отсканированных документов. Используйте `web_extract` для удалённых URL, `pymupdf` для локальных текстовых PDF, `marker-pdf` для OCR/отсканированных документов. Для DOCX используйте `python-docx`, для PPTX смотрите навык PowerPoint.

Используй эту возможность всякий раз, когда в дело вступает файл .pptx — как входные данные, выходные данные или и то, и другое. Это включает в себя создание презентаций, питч-деков или слайд-деков; чтение, разбор или извлечение текста из любого файла .pptx (даже если извлечённый контент будет использоваться где-то ещё, например, в электронном письме или сводке); редактирование, изменение или обновление существующих презентаций; объединение или разделение слайд-файлов; работа с шаблонами, макетами, заметками докладчика или комментариями. Активируйся, когда пользователь упоминает "деки", "слайды", "презентацию" или ссылается на имя файла .pptx, независимо от того, что он планирует делать с содержимым впоследствии. Если файл .pptx нужно открыть, создать или изменить, используй эту возможность.

Ускорьте обработку больших объемов документов и коллекций с помощью GPU-ускорения. gpu-document-processing – это open-source решение, предназначенное для решения задач извлечения текста, структурированных данных и генерации векторных представлений (эмбеддингов) из документов, особенно эффективно работающее с PDF-файлами. Использование GPU значительно повышает производительность по сравнению с традиционными методами. Этот инструмент разработчика основан на LangChain и LangGraph, и использует архитектуру "песочница как инструмент" (sandbox-as-tool architecture). Агент выполняет логическое планирование и синтез на центральном процессоре (CPU), а ресурсоемкие операции, такие как парсинг PDF с сохранением структуры, извлечение данных и генерация эмбеддингов, делегируются защищенной GPU-среде. gpu-document-processing обеспечивает автоматизацию обработки больших наборов документов, позволяя эффективно решать задачи анализа и извлечения информации. Технологии, такие как Python и специализированные библиотеки для парсинга PDF, в сочетании с GPU-ускорением, обеспечивают высокую скорость и безопасность при работе с конфиденциальными данными.

Обрабатывай, читай, создавай и анализируй документы — это путь к навыкам работы с PDF, DOCX, XLSX, PPTX: создание, редактирование, извлечение данных и конвертация форматов. Применяй, когда нужно обработать файл, создать документ, преобразовать формат, вытащить текст, работать с PDF, DOCX, XLSX, PPTX, Word, Excel, таблицами, PowerPoint, презентациями, отчётами, большими PDF-файлами, объединять PDF, заполнять формы, отслеживать изменения и делать правки.

Этот навык пригодится, когда пользователям нужно создавать или отлаживать скрипты преобразований Bloblang. Активируйте его, когда они спрашивают о преобразовании данных, сопоставлении полей, парсинге JSON/CSV/XML, конвертации временных меток, фильтрации массивов или упоминают "bloblang", "blobl", "mapping processor". Также активируйте, если они описывают потребность в преобразовании данных, например, "преобразовать это в то" или "преобразовать мой JSON".

Инструмент для структурированного анализа и обобщения исследований, предназначенный для пользователей без опыта разработки. Работает с научными статьями, веб-материалами, отчётами и документацией. Извлекает ключевые выводы, создаёт сравнительные анализы и формирует корректные ссылки. Используйте, когда нужно подытожить научную работу, сравнить несколько источников, извлечь цитаты из документов или подготовить структурированные обзоры исследований. Плагин для Claude Code, Codex, Gemini CLI и OpenClaw.