> Development _

Этот навык пригодится, когда пользователь просит "создать слэш-команду", "добавить команду", "написать пользовательскую команду", "определить аргументы команды", "использовать YAML frontmatter для команды", "организовать команды", "создать команду с файловыми ссылками", "интерактивную команду", "использовать AskUserQuestion в команде", или ему нужна помощь в структуре слэш-команд, полях YAML frontmatter, динамических аргументах, выполнении bash-скриптов в командах, паттернах взаимодействия с пользователем или лучших практиках разработки команд для Claude Code.

Этот навык стоит применять, когда пользователь просит "создать плагин", "сгенерировать шаблон плагина", "понять структуру плагина", "организовать компоненты плагина", "настроить plugin.json", "использовать ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "добавить команды/агентов/навыки/хуки", или ему нужна помощь с организацией директорий плагина, настройкой манифеста, структурой компонентов, соглашениями об именовании файлов или лучшими практиками архитектуры плагинов Claude Code.

Этот инструмент командной строки демонстрирует и применяет Rust шаблоны проектирования, ориентированные на повышение безопасности и гибкости конфигурации, особенно полезные в разработке игр и при работе с игровым движком. Он решает проблему небезопасного кода и сложных конфигураций, предоставляя практические примеры, применимые к архитектуре модуля фильтров RTK. В частности, демонстрируется шаблон Newtype для обеспечения типобезопасности (например, для валидации имен команд и путей), а также шаблон Builder для управления сложной конфигурацией. Применение этих шаблонов позволяет избежать распространенных ошибок и упрощает поддержку и расширение функциональности в процессе геймдева. Примеры кода иллюстрируют практическое применение шаблонов в контексте RTK, включая валидацию имен команд с использованием anyhow и String. Этот инструмент предназначен для разработчиков, стремящихся улучшить качество и надежность своего Rust кода, особенно в задачах, связанных с созданием инструментов командной строки и разработкой игр.

Overdrive решает проблему шаблонного дизайна пользовательских интерфейсов, возникающую при использовании большой языковой модели и AI-агента, таких как Claude. Он предоставляет специализированный набор инструментов и навыков, позволяющих создавать более сложные и непредсказуемые дизайны, избегая распространенных ошибок и предсказуемых решений, часто встречающихся при автоматической генерации. В основе Overdrive лежит расширенный AI-агент на базе Claude, дополненный 20 управляющими командами и тщательно подобранными анти-паттернами. Это позволяет не только генерировать дизайн, но и активно корректировать его, обеспечивая соответствие заданным стандартам и избегая нежелательных визуальных решений, характерных для стандартных шаблонов, используемых при обучении искусственного интеллекта. Overdrive предоставляет разработчикам более глубокий контроль над процессом дизайна, используя LLM для создания уникальных и качественных пользовательских интерфейсов. Благодаря этому, можно значительно улучшить визуальную составляющую продукта и избежать типичных ошибок, связанных с использованием стандартных подходов к проектированию.

Решение для создания сложных систем искусственного интеллекта, где ключевую роль играет моделирование когнитивных процессов. bdi-mental-states предоставляет структурированный фреймворк для представления и обработки ментальных состояний агентов (убеждений, желаний, намерений) на основе паттернов BDI онтологии, что необходимо при разработке игр и других интерактивных приложений. Интеграция с существующими платформами, такими как JADE и JADEX, упрощает внедрение. Основа фреймворка – формальные онтологические паттерны BDI, обеспечивающие возможность логического вывода и объяснимости действий агентов. Поддержка деликативного рассуждения позволяет создавать более реалистичное поведение в игровом движке, а также предоставляет инструменты для отслеживания эволюции ментальных состояний во времени. Используемые технологии: RDF, OWL. bdi-mental-states – ценный инструмент для геймдев специалистов и разработчиков, стремящихся к созданию сложных, когнитивно-ориентированных систем. Позволяет преобразовывать внешние данные в ментальные состояния агентов, обеспечивая семантическую совместимость и расширяя возможности для логически обоснованных действий и объяснений.

Разрабатываем уникальные, готовые к производству пользовательские интерфейсы для вашего AI, избегая шаблонных решений. Наш подход позволяет создать дизайн-язык, который выгодно подчеркнет функциональность и возможности вашего продукта, значительно улучшив пользовательский опыт. Для автоматизации рутинных задач и упрощения рабочих процессов, мы интегрируем CLI-инструмент для управления проектом. Мы используем командную строку и терминальную утилиту для обеспечения гибкости и контроля над процессом разработки. Это позволяет эффективно интегрировать дизайн в существующие пайплайны и автоматизировать повторяющиеся операции, что особенно важно при работе с большими объемами данных и сложными проектами. Наш фокус – создание эстетически привлекательных и функциональных интерфейсов, учитывающих специфику целевой аудитории и задачи пользователей. Мы гарантируем высокое качество исполнения и внимание к деталям, обеспечивая соответствие разработанного дизайна требованиям бренда и задачам проекта.

— name: frontend-design description: Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics. Use when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications, or when any design skill requires project context. license: Apache 2.0. Based on Anthropic’s frontend-design skill. See NOTICE.md for […]

Интеллектуальный роутер поиска, основанный на командах opencli. Используйте этот навык, когда пользователь хочет искать, запрашивать, находить или исследовать информацию, особенно когда речь идет о конкретных веб-сайтах, социальных сетях, технических материалах, новостях, покупках, путешествиях, поиске работы, финансах или контенте на китайском языке.

Завершает релиз: помечает секцию [Unreleased] в журнале изменений версией и датой, запускает bumpversion для обновления всех файлов с версиями, создаёт коммит и тэг для релиза. Используй только тогда, когда готов к публикации.

Основные соглашения фреймворка ABP: система модулей, регистрация DI, базовые классы (ApplicationService, DomainService), IClock, BusinessException, локализация, асинхронные паттерны. Применяйте, когда работаете над проектом на ABP, задаете вопросы об основах ABP или не уверены, какой навык подходит.

ОК. Жду текст.

Решение задачи динамической генерации пользовательского интерфейса на основе данных – ключевая особенность библиотеки. Она предоставляет Svelte рендерер, преобразующий спецификации в формате JSON в структуры компонентов Svelte, что позволяет создавать гибкие и настраиваемые интерфейсы. Это особенно полезно в геймдев для создания динамических элементов управления и интерфейсов. Библиотека использует TypeScript и Zod для определения и валидации структуры данных, лежащих в основе пользовательского интерфейса. Она предлагает определение каталога компонентов, позволяющее создавать собственные компоненты с параметрами (props) и описаниями. Это упрощает интеграцию с существующими проектами и расширяет возможности для разработки игр. Преобразование спецификаций в Svelte компоненты обеспечивает высокую производительность и оптимизацию для различных платформ. Использование библиотеки может значительно ускорить процесс геймдев и упростить создание сложных пользовательских интерфейсов, особенно при работе с динамическими данными и необходимости использования игрового движка.

React Native позволяет создавать кроссплатформенные мобильные приложения, используя знакомый подход React. Решение эффективно решает задачу динамической генерации пользовательского интерфейса из данных, что особенно актуально при необходимости быстрой адаптации к изменяющимся требованиям или интеграции с внешними источниками. Это открывает новые возможности для геймдев и других приложений, требующих гибкости в отображении контента. JSON спецификации преобразуются в нативные деревья компонентов, обеспечивая высокую производительность и соответствие платформенным стандартам. Использование TypeScript и Zod гарантирует надежность и предсказуемость процесса разработки. Возможность регистрации собственных компонентов расширяет функциональность и позволяет адаптировать React Native под специфические нужды, включая создание интерактивных элементов для разработки игр. Данный подход позволяет упростить процесс геймдев и других проектов, требующих динамического UI. Вместо традиционного подхода к построению интерфейса, вы определяете его структуру в JSON, что значительно ускоряет разработку и облегчает поддержку. В отличие от классического игрового движка, React Native фокусируется на создании мобильных приложений, но предоставляет широкие возможности для кастомизации и интеграции.

Vue – это библиотека, решающая задачу динамической генерации пользовательского интерфейса на основе спецификаций в формате JSON. Она позволяет создавать сложные и интерактивные компоненты, обеспечивая удобную привязку данных и контроль видимости, что особенно актуально при разработке игр и в геймдеве. Библиотека использует Vue.js, TypeScript и Zod для определения структуры и валидации данных, что гарантирует надежность и предсказуемость процесса рендеринга. Функциональность включает в себя генерацию деревьев компонентов Vue, управление видимостью и обработку действий, что открывает возможности для создания гибких и масштабируемых решений. Данный подход может быть полезен не только для создания стандартных веб-интерфейсов, но и для упрощения разработки игр, где требуется динамическая генерация игровых элементов и интерфейсов. В сочетании с игровым движком, Vue позволяет создавать адаптивные и легко модифицируемые игровые миры.

Автоматизируйте разработку игр и создание веб-приложений с помощью Next.js. Этот модуль предоставляет структурированный фреймворк, позволяющий генерировать полноценные Next.js приложения непосредственно из JSON спецификаций. Это значительно ускоряет процесс создания маршрутов, страниц, макетов и метаданных, снижая рутинную работу и повышая эффективность геймдев команд. С помощью игрового движка Next.js и JSON-ориентированного подхода, вы получаете возможность быстро прототипировать и итерировать приложения. Модуль обеспечивает автоматическое создание структуры приложения, включая управление метаданными и макетами, что позволяет сосредоточиться на логике и функциональности. Поддержка SSR гарантирует оптимальную производительность и SEO. Интегрируйте @json-render/next в ваш проект, используя TypeScript, React и Node.js. Просто определите спецификацию в формате JSON, и модуль автоматически сгенерирует соответствующее приложение Next.js, готовое к дальнейшей разработке и развертыванию.

React позволяет создавать пользовательские интерфейсы, динамически генерируемые на основе JSON-спецификаций. Это особенно полезно при необходимости визуализации данных, например, в задачах геймдев или при разработке интерактивных элементов, где структура UI может меняться во время выполнения. Использование React упрощает создание сложных и адаптивных интерфейсов. Библиотека предоставляет инструменты для определения и регистрации компонентов, обеспечивая строгую типизацию с помощью Zod. Это позволяет избежать ошибок на этапе разработки игр и обеспечивает более предсказуемое поведение приложения. Возможность настройки реестра компонентов позволяет легко интегрировать библиотеку в существующие проекты и расширять ее функциональность. В контексте разработки игр, особенно при использовании игрового движка, React может быть использован для создания динамических панелей управления, интерфейсов редактирования и других интерактивных элементов. Это обеспечивает гибкость и удобство при создании сложных игровых приложений.

PDF – это универсальный формат электронных документов, предназначенный для сохранения и обмена структурированной информацией. Инструменты, представленные в этом репозитории, позволяют автоматизировать обработку PDF, включая чтение, запись, слияние и разделение файлов, что особенно полезно при разработке игр и создании документации для игровых движков. С помощью Python и библиотек, таких как pypdf, pdfplumber и reportlab, можно извлекать текст и таблицы из PDF документов, а также создавать новые. Это значительно упрощает интеграцию данных из PDF в процессы геймдева, например, для импорта текстовых описаний или табличных данных. Для более сложных операций, таких как заполнение форм или манипуляции с метаданными, доступны дополнительные инструменты, включая qpdf и утилиты poppler-utils. Эти возможности расширяют функциональность для решения широкого спектра задач, связанных с обработкой PDF в различных проектах.

CoPaw предоставляет персонального ИИ-ассистента, упрощая взаимодействие с чат-приложениями благодаря расширяемой поддержке. Инструмент разработан для удобной установки и развертывания, позволяя пользователям эффективно решать задачи, используя мощь искусственного интеллекта. В основе лежит удобный CLI-инструмент, доступный через командную строку. Для управления и настройки CoPaw используется терминальная утилита, обеспечивающая гибкость и контроль над процессом. Скрипты на Bash и Python позволяют автоматизировать рутинные операции и расширять функциональность ассистента, предоставляя пользователю полный спектр возможностей. CoPaw – это не просто ИИ-ассистент, это мощный CLI-инструмент для автоматизации и оптимизации рабочих процессов, доступный через командную строку. Простота установки и расширяемость делают его идеальным решением для пользователей, которым требуется персонализированный и эффективный помощник.

Файлы формата xlsx – это стандартный формат файлов для Excel, широко используемый в качестве бизнес-приложения для создания и редактирования электронных таблиц. Они обеспечивают удобное хранение и обработку структурированных данных, включая финансовые модели, отчеты и другие важные сведения, необходимые для принятия обоснованных решений. Автоматизация создания и поддержки финансовых моделей, особенно с использованием Python и Shell Scripting, позволяет избежать ошибок форматирования и расчетов, обеспечивая высокую степень точности и согласованности. Это ключевой элемент эффективного корпоративного решения для управления данными и аналитики. В современных условиях, когда все больше компаний переходят на SaaS-платформы, xlsx файлы остаются важным инструментом для обмена данными и интеграции с различными системами, поддерживая использование профессиональных шрифтов, таких как Arial и Times New Roman, и обеспечивая соблюдение стандартов цветового кодирования.

Файлы формата xlsx – это стандартный формат электронных таблиц, обеспечивающий эффективное решение для организации и анализа данных. Они идеально подходят для создания бизнес-приложения и служат надежной основой для финансового моделирования, позволяя пользователям легко управлять информацией и автоматизировать процессы. Этот формат позволяет создавать сложные модели, используя формулы и функции, что делает его незаменимым инструментом для корпоративного решения задач. Возможности кастомизации, такие как цветовое кодирование и форматирование, обеспечивают наглядность и удобство работы с данными, а локальная работа без необходимости подключения к сети гарантирует безопасность и доступность. Файлы xlsx часто используются в SaaS-платформах для обработки и представления данных, а также для создания интерактивных отчетов. Сохранение данных в этом формате гарантирует совместимость с широким спектром программных продуктов и обеспечивает простоту обмена информацией.

PUA представляет собой высокоактивный навык для AI-агентов, предназначенный для повышения производительности и оперативного устранения ошибок в системах, использующих большую языковую модель. Этот модуль, основанный на плане повышения производительности (PIP), позволяет автоматизировать процессы отладки и улучшения работы AI-агента. В основе PUA лежит интеграция с API и использование инструментов, таких как curl, для тестирования и автоматизации рутинных задач. Ключевые особенности включают уровни проактивности (L1-L4), позволяющие гибко настраивать интенсивность работы по поиску и устранению проблем, а также автоматическое исправление ошибок и разрешение возникающих вопросов. Модуль PUA использует принципы искусственного интеллекта для повышения эффективности работы AI-агентов, обеспечивая непрерывную оптимизацию и адаптацию к изменяющимся условиям. Он позволяет автоматизировать процессы тестирования, отладки и улучшения, что способствует повышению стабильности и качества работы системы.

SolidJS-patterns – это сборник проверенных подходов и лучших практик для разработки игр и построения эффективных пользовательских интерфейсов с использованием фреймворка SolidJS. Репозиторий помогает избежать распространенных проблем, связанных с управлением состоянием и асинхронными операциями, что критически важно при создании сложных приложений и, в частности, при геймдеве. Ключевые принципы включают в себя использование детализированных signals вместо глобальных флагов, локализацию асинхронных действий с собственными индикаторами состояния и применение createMemo для вывода производного состояния пользовательского интерфейса. Такой подход позволяет избежать нежелательного перерисовывания и упрощает отладку. Репозиторий предоставляет готовые решения для организации разработки игр с использованием игрового движка на базе SolidJS, демонстрируя применение TypeScript, Signals и createMemo для создания отзывчивых и предсказуемых пользовательских интерфейсов, что является основой для качественного геймдева.

Решение openwork-orchestrator-npm-publish автоматизирует публикацию пакета openwork-orchestrator в npm, обеспечивая согласованность версий и упрощая процесс релизов. Этот open-source инструмент разработчика предназначен для автоматизации рутинных задач, связанных с выпуском новых версий, и позволяет команде сосредоточиться на разработке. В основе работы лежит GitHub Actions workflow, использующий pnpm, Node.js и Bash скрипты для автоматического обновления версий, сборки бинарных файлов и публикации в npm. Предусмотрен сценарий восстановления в случае необходимости ручной публикации, включающий создание релизов на GitHub и публикацию sidecars. Использование openwork-orchestrator-npm-publish значительно упрощает процесс выпуска, минимизируя ошибки и повышая эффективность. Это надежное open-source решение для автоматизации публикации npm пакетов, особенно полезное для проектов, требующих строгой синхронизации версий.

Openwork Core решает проблему необходимости в эффективном и открытом пространстве для совместной разработки игр. Это решение предоставляет альтернативную рабочую среду, основанную на принципах открытого исходного кода и предназначенную для упрощения геймдева. Используя OpenCode для бэкэнда и Tauri/SolidJS для фронтенда, Openwork Core обеспечивает кросс-платформенную доступность на настольных компьютерах, iOS и Android. Ключевые особенности Openwork Core включают в себя глубокую интеграцию с OpenCode, что позволяет использовать его возможности для организации и управления задачами. Инструмент поддерживает разработку игр на различных платформах, предлагая удобный интерфейс для совместной работы в режиме реального времени. Технический стек включает TypeScript, SQLite и другие современные технологии. Для успешной работы с Openwork Core необходимо следовать определенным принципам и учитывать особенности взаимодействия с OpenCode. Ознакомьтесь с документацией AGENTS.md, VISION.md и другими файлами для понимания архитектуры и принципов работы. Это поможет оптимизировать процесс разработки игр и эффективно использовать возможности игрового движка.

tauri-solidjs – это решение для упрощения разработки приложений на базе Tauri с использованием SolidJS. Проект предоставляет удобный CLI-инструмент для создания и управления проектами, значительно ускоряя начальную настройку и процесс сборки для кросс-платформенных десктопных и мобильных приложений. Он решает проблему сложной конфигурации, предлагая готовые шаблоны и интеграцию с Tauri API. Командная строка tauri-solidjs позволяет быстро создавать новые проекты с предварительно настроенными шаблонами, а также упрощает сборку для различных платформ, включая iOS и Android. В качестве основы используются Rust, SolidJS, TypeScript и Vite, обеспечивая высокую производительность и современный стек технологий. Это эффективная терминальная утилита для разработчиков. С tauri-solidjs вы получаете готовый каркас проекта, включающий в себя структуру каталогов, конфигурационные файлы и примеры кода. Простое использование и расширяемость позволяют легко интегрировать дополнительные Tauri плагины и настраивать проект под конкретные требования. Это значительно повышает продуктивность при создании десктопных и мобильных приложений.

Обновляет Angular код, например компоненты и директивы, чтобы соответствовать лучшим практикам, используя как автоматические миграции CLI, так и специфичные для Bitwarden шаблоны. Обязательно используй этот навык, когда кто-то просит обновить Angular код. Не вызывай его для общих обсуждений Angular, не связанных с модернизацией.

DSPy.rb решает проблему разработки приложений на основе большой языковой модели, предоставляя инструменты для применения принципов разработки программного обеспечения, таких как типобезопасность и модульность. Это позволяет создавать надежные и масштабируемые решения, используя лучшие практики искусственного интеллекта. DSPy.rb – это Ruby фреймворк, который позволяет строить приложения, использующие AI-агент и LLM APIs (например, Claude, Codex), с программируемыми подсказками. Ключевые особенности включают типобезопасные сигнатуры, реализованные с использованием Sorbet, модульные компоненты логики LLM (Predict, ChainOfThought, ReAct, CodeAct) и автоматическую оптимизацию подсказок на основе данных. Фреймворк обеспечивает автоматическую оптимизацию подсказок, встроенную наблюдаемость и тестирование, что значительно упрощает создание и поддержку приложений на основе искусственного интеллекта. DSPy.rb позволяет разработчикам сосредоточиться на логике приложения, а не на ручной настройке подсказок, обеспечивая более эффективный и предсказуемый процесс разработки.

Создание качественного пользовательского интерфейса требует больше, чем просто генерацию кода. Наш подход позволяет избежать шаблонных решений, характерных для искусственного интеллекта, и гарантирует соответствие существующим дизайн-системам и требованиям заказчика. Мы обеспечиваем создание уникальных и функциональных фронтенд-разработка решений, готовых к производству. Ключевым элементом является адаптация к контексту: мы анализируем существующий код и дизайн-систему, чтобы обеспечить максимальную согласованность. Использование современных технологий, таких как TypeScript, CSS, JavaScript, shadcn/ui и Tailwind CSS, позволяет создавать эффективные и масштабируемые решения, включая сложные веб-компоненты. Наш процесс включает в себя выявление контекста, планирование дизайна, разработку и визуальную проверку, обеспечивая соответствие всем требованиям и стандартам. Мы предлагаем четкое руководство и интеграцию с дизайн-системами, что позволяет создавать фронтенд-разработка с высокой степенью контроля и предсказуемости.

— name: skill-builder description: Automatically detect source types and build AI skills using Skill Seekers. Use when the user wants to create skills from documentation, repos, PDFs, videos, or other knowledge sources. — # Skill Builder You have access to the Skill Seekers MCP server which provides 35 tools for converting knowledge sources into AI-ready […]

Разработка игр часто требует гибкости и возможности кастомизации пользовательского интерфейса. Этот SDK решает проблему дублирования логики при стилизации и расширении сложных React компонентов, позволяя создавать стилизованные обертки без повторного написания базовой функциональности. Это особенно актуально в геймдеве, где требуется быстрое прототипирование и адаптация. Ключевая особенность – композиция стилизованных оберток вокруг "голо́вных" базовых компонентов. Вместо повторного внедрения логики, обертки используют существующие React компоненты, добавляя стилизацию и дополнительное поведение. Это обеспечивает более чистый и поддерживаемый код, а также упрощает рефакторинг. Используемые технологии: React, TypeScript, JavaScript, UI Components и генеративный UI. Для эффективной работы с базовыми компонентами и их стилизацией SDK предоставляет чек-лист для рефакторинга, обеспечивая плавный переход от дублирования логики к композиции. Это позволяет разработчикам, работающим с игровым движком, создавать сложные и стилизованные элементы интерфейса, сохраняя при этом чистоту и эффективность кода.