> Game Development _

Оркестратор разработки игр. Подбирает специалистов с нужными навыками в зависимости от требований проекта.

Разработка голосовых приложений требует оптимизации для минимальной задержки и максимальной отзывчивости. Наш модуль предоставляет готовый набор agentic skills и инструментов, значительно упрощая геймдев и ускоряя создание приложений реального времени, где важна скорость обработки голоса. Он позволяет разработчикам сосредоточиться на логике приложения, а не на инфраструктуре. Включая более 1300 готовых навыков, удобный Installer CLI и поддержку нескольких поставщиков AI (таких как Claude Code, Cursor, Gemini), этот модуль идеально подходит для интеграции в существующие проекты, включая разработку игр. Поддерживаемые языки программирования: Python и Node.js, с использованием WebSockets и LiveKit для обеспечения стабильной и низкой задержки. Используя OpenAI API, Deepgram STT/TTS и другие передовые технологии, модуль позволяет создавать сложные голосовые интерфейсы. Оптимизация производительности и удобство использования – ключевые факторы, определяющие успех в игровом движке и других интерактивных средах. Требуются ключи API для используемых сервисов и базовые знания обработки аудио.

Разработка передовых голосовых AI-движков требует надежной инфраструктуры для обработки аудио в реальном времени. Этот модуль предоставляет комплексный фреймворк и набор инструментов для создания таких систем, обеспечивая асинхронную обработку аудио, транскрипцию, взаимодействие с LLM и синтез речи. В основе лежит бэкенд-разработка с использованием asyncio для эффективной работы с потоковыми данными. Ключевым элементом является асинхронная архитектура конвейера, где каждый этап (транскрипция, обработка LLM, синтез речи) выполняется независимо, обмениваясь данными через asyncio.Queue. Это позволяет реализовать параллельную обработку, обработку прерываний и потоковую передачу данных в реальном времени. Серверная логика оптимизирована для минимизации задержек и максимальной производительности. Для интеграции с внешними сервисами и приложениями предоставляется REST API, позволяющий легко подключать различные LLM APIs (например, Claude, Gemini, Codex), сервисы распознавания речи и синтеза речи. Модуль включает в себя обширную библиотеку навыков (более 1326) и CLI-инструмент для удобной установки и управления.

Разработка Apify Actors требует эффективного инструмента разработчика для создания и развертывания серверных программ. Этот репозиторий предоставляет библиотеку готовых навыков и инструментов, позволяющих создавать, тестировать и публиковать Actors для решения задач, таких как веб-скрейпинг, автоматизация и обработка данных. В основе лежит концепция модульности и переиспользования, что значительно ускоряет процесс разработки. Библиотека навыков включает в себя готовые решения для различных сценариев, а CLI позволяет легко управлять жизненным циклом Actors, включая установку зависимостей, сборку и развертывание. Использование изолированных контейнеров гарантирует безопасность и надежность выполнения, а предварительно сконфигурированные наборы навыков (bundles) упрощают создание сложных рабочих процессов. Это open-source решение для создания масштабируемых и эффективных приложений. В процессе разработки важно следить за версиями и использовать актуальные инструменты. Обязательно заполняйте поле generatedBy в файле .actor/actor.json, чтобы помочь Apify в улучшении процесса разработки и адаптации к различным AI моделям. Убедитесь, что apify CLI установлен и корректно функционирует перед началом работы.

Экспертиза в создании веб-игровых движков и игр с использованием HTML5, Canvas, WebGL и JavaScript. Пригодится, когда нужно разработать игру, построить игровой движок, реализовать физику, обрабатывать обнаружение столкновений, настроить игровые циклы, управлять спрайтами, добавить управление или работать с 2D/3D рендерингом. Охватывает приёмы для платформеров, игр в стиле "разбей всё", лабиринтов, тайлмапов, работы со звуком, мультиплеера через WebRTC и публикации игр.

huggingface-community-evals позволяет проводить локальную оценку AI-агентов, основанных на больших языковых моделях, непосредственно на вашем оборудовании. Инструмент упрощает тестирование и проверку моделей, размещенных на Hugging Face Hub, без необходимости использования удаленных вычислительных ресурсов, что особенно важно при разработке и отладке решений в области искусственного интеллекта. Поддерживаются популярные фреймворки оценки, такие как inspect-ai и lighteval, с возможностью выбора бэкенда для локальной инференции: vLLM, Hugging Face Transformers или accelerate. Предусмотрена стратегия автоматического переключения между бэкендами для обеспечения стабильности и совместимости. Инструмент не предназначен для автоматизации публикации результатов в community evals или для работы с Hugging Face Jobs. Для этих задач рекомендуется использовать соответствующие инструменты и передавать локальные скрипты для удаленного выполнения или публикации. Основной акцент сделан на локальной оценке и тестировании.

Разработка игр требует специализированных навыков для достижения оптимальной производительности и масштабируемости. Этот модуль предоставляет инструменты и методологии, позволяющие разработчикам эффективно создавать игровые проекты, особенно при работе с требовательными платформами и сложными игровыми движками. Мы фокусируемся на оптимизации, начиная от архитектуры и заканчивая профилированием, чтобы обеспечить плавный игровой процесс. Ключевые этапы включают в себя анализ требований, проектирование архитектуры (включая использование ECS систем), реализацию основных механик и, что критически важно, оптимизацию. Процесс включает в себя строгие контрольные точки, основанные на инструментах профилирования, таких как Unity Profiler и Unreal Insights, для проверки соответствия целевым показателям производительности (например, стабильные 60+ FPS). Мы используем такие технологии, как C#, C++, Unity, Unreal Engine. Наш подход к геймдеву ориентирован на создание эффективных и оптимизированных игровых решений. Предоставляемые справочные материалы охватывают ключевые аспекты разработки, включая паттерны Unity, принципы работы с MonoBehaviour и Scriptable Objects, а также рекомендации по сетевому программированию. Это позволяет разработчикам быстро находить решения и избегать распространенных ошибок.

Решение сложных задач визуализации в разработке игр требует глубокого понимания шейдерного программирования. Этот репозиторий предоставляет набор готовых GLSL техник и подробных руководств, позволяющих создавать впечатляющие эффекты реального времени, с акцентом на совместимость с ShaderToy. Он станет ценным инструментом для специалистов в области геймдева. Включает в себя унифицированный набор из 36 техник шейдеров, охватывающих широкий спектр визуальных эффектов, от трассировки лучей (ray marching) и процедурного шума до продвинутых моделей освещения. Предоставлены полные шаблоны кода и подробная документация, облегчающие освоение и адаптацию техник для использования в вашем игровом движке. Структура репозитория включает в себя разделы с реализациями техник и справочные материалы, содержащие математические выкладки и углубленное изучение таких концепций, как Signed Distance Functions (SDF) и алгоритмы генерации шума. Это позволяет эффективно применять полученные знания в геймдеве и создавать уникальные визуальные решения.

— name: team-combat description: «Orchestrate the combat team: coordinates game-designer, gameplay-programmer, ai-programmer, technical-artist, sound-designer, and qa-tester to design, implement, and validate a combat feature end-to-end.» argument-hint: «[combat feature description]» user-invocable: true allowed-tools: Read, Glob, Grep, Write, Edit, Bash, Task, AskUserQuestion, TodoWrite — When this skill is invoked, orchestrate the combat team through a structured pipeline. […]

Опыт разработки, поддержки и расширения MinecraftConsoles (C++ переписывание Minecraft Legacy Console Edition для разных платформ) — проекта с выделенным сервером, LAN-мультиплеером и поддержкой модов.

Этот репозиторий предоставляет доступ к данным навыков из стратегической игры HeartClaws, включая архивные данные и интеграцию с REST API. Решение позволяет разработчикам игр использовать структурированные данные для анализа, обучения искусственного интеллекта или создания собственных инструментов, связанных с игровым процессом. В основе лежит Python и FastAPI, обеспечивающие эффективную работу с данными. Архивирование данных навыков и интеграция с REST API реализованы с использованием современных технологий, включая Uvicorn для высокопроизводительного обслуживания и JSON для структурированного хранения данных. Это позволяет легко интегрировать данные HeartClaws в существующие геймдев проекты или использовать их для разработки игр с использованием различных игровых движков. Сервер HeartClaws автоматически сохраняет состояние игры в saves/openworld.json и восстанавливает его при перезапуске, гарантируя отсутствие потери данных. Доступ к API осуществляется по адресу http://localhost:5020 или публичному адресу https://65.108.14.251:8080/heartclaws, что упрощает интеграцию и разработку игр.

Aureus Arena предоставляет платформу для разработки игр и состязания автономных AI агентов в условиях распределения ресурсов, основанную на принципах теории игр. Решение позволяет создавать и развертывать bots, участвующих в соревновании "Colonel Blotto" за призы в SOL и токены AUR, обеспечивая полностью прозрачный и детерминированный процесс. Интеграция с блокчейном Solana гарантирует неизменность результатов и справедливость состязаний. Платформа Aureus Arena использует Solana, JavaScript, TypeScript и Solidity для реализации on-chain арены. Ключевые особенности включают в себя автоматизированные сражения AI агентов, полностью прозрачные транзакции на блокчейне Solana и возможность участия в соревнованиях, не требующую ручного управления. Это открывает новые возможности для геймдев и экспериментов с алгоритмами машинного обучения. Для начала работы с Aureus Arena доступен SDK, позволяющий разработчикам интегрировать функциональность платформы в свои проекты. Подробная документация, включая разделы, оптимизированные для LLM, а также блог с глубокими погружениями в технические аспекты, помогут в освоении платформы и создании эффективных AI агентов. Это перспективное решение для тех, кто занимается разработкой игр и интересуется применением игрового движка в контексте блокчейна.

Упростите создание 3D-ассетов для разработки игр и других проектов с помощью modly-image-to-3d. Этот инструмент использует AI для преобразования 2D-изображений в 3D-модели, значительно ускоряя процесс создания контента и оптимизируя рабочий процесс в геймдеве. modly-image-to-3d – это локальное, кроссплатформенное (Windows/Linux) приложение, разработанное с использованием Electron, TypeScript, Python и FastAPI. Оно позволяет создавать 3D-сетки непосредственно на вашем компьютере, без необходимости подключения к облачным сервисам или использования API-ключей, обеспечивая полную конфиденциальность и контроль над процессом. Архитектура приложения позволяет легко расширять функциональность с помощью плагинов. Благодаря расширяемой архитектуре и поддержке плагинов, modly-image-to-3d идеально подходит для интеграции в существующие пайплайны игрового движка и разработки игр. Локальная обработка данных гарантирует высокую производительность и минимизирует задержки, что особенно важно для профессионалов в сфере геймдева.

FortClaw решает проблему управления и обновления файлов навыков для AI-агентов в стратегической игре. Этот инструмент обеспечивает удобное архивирование и распространение этих файлов, упрощая процесс для пользователей и позволяя им легко обновлять стратегию своих агентов. Разработка игр требует эффективного управления ресурсами, и FortClaw предоставляет именно это решение. FortClaw использует JavaScript, Bash, Markdown, JSON и curl для автоматизации процесса установки и обновления. Он включает в себя локальный скрипт установки, механизм обновления файлов через повторную загрузку и важные предупреждения о безопасности, касающиеся использования API ключей. Это ключевой компонент в геймдев пайплайне. Инструмент разработан для обеспечения простоты использования и безопасности, что делает его ценным активом для команд, занимающихся разработкой игр и использующих игровой движок для создания AI-агентных стратегий. Обеспечивает централизованное хранилище и эффективную систему распространения навыков, что способствует более быстрому и безопасному развитию игрового процесса.

openclawarena-arena предоставляет платформу для разработки игр, позволяющую автоматизированно управлять и состязать Lobster Agents в физически реалистичной арене, имитирующей игровой автомат. Решение включает в себя систему регистрации, подбора игроков и отслеживания рейтинга, что упрощает геймдев и эксперименты с искусственным интеллектом. Репозиторий обеспечивает удобный интерфейс для регистрации и управления агентами, организации матчей и ведения ELO таблицы лидеров. Используя API и Shell Scripting, платформа позволяет создавать, регистрировать и отслеживать прогресс агентов, а также анализировать результаты матчей. Для специфических действий, таких как присоединение к очереди или публикация обсуждений, требуется настройка переменных окружения. Платформа openclawarena-arena – это ценный инструмент для разработки игр и исследований в области искусственного интеллекта, использующий игровой движок для создания конкурентной среды. Включает в себя функциональность регистрации агентов, систему подбора игроков и отслеживание рейтинга, что делает ее идеальной для автоматизированных экспериментов и соревнований.

molt-bar – это CLI-инструмент, предоставляющий удобный интерфейс командной строки для взаимодействия с API виртуального бара Molt Bar. Решает проблему простого подключения и отключения AI-агентов, позволяя легко присоединиться к виртуальному заведению и покинуть его, используя минимальное количество команд. Инструмент реализован на базе Bash и использует curl для выполнения HTTP-запросов к API, обрабатывая данные в формате JSON. molt-bar предоставляет возможность регистрации агента и его удаления, упрощая управление присутствием в виртуальном пространстве. Это эффективная терминальная утилита для автоматизации взаимодействия с Molt Bar. Настройка осуществляется через JSON конфигурационный файл, что позволяет гибко адаптировать поведение CLI-инструмента под индивидуальные потребности. molt-bar – это простой и надежный способ быстрого подключения и отключения AI-агентов в виртуальном баре, используя привычный интерфейс командной строки.

Руководство по внутренностям игровых движков, структуре исходников, плагинам и специфичным для движка вопросам безопасности. Применяй эти навыки при исследовании Unreal, Unity, Source, Godot, собственных движков, детекторов движков, инструментов для анализа движков или техник защиты, связанных с модами, реверс-инжинирингом и античит-системами.

Руководство по пониманию и участию в курируемом списке ресурсов awesome-game-security. Используйте эти знания при добавлении новых ресурсов, организации категорий, сопоставлении тем по античит-системам, ядру Windows, DMA, реверс-инжинирингу, исследованиям игровых движков и поддержании единообразия формата README.md.

Руководство по современной архитектуре защиты от читов в играх, мониторингу ядра Windows и компромиссам при обнаружении. Используйте эти знания при анализе EAC, BattlEye, Vanguard, FACEIT AC, колбэков ядра, защиты дескрипторов, обнаружения ручного отображения памяти, драйверов, запускающихся при загрузке системы, BYOVD, угроз, связанных с DMA, или поведенческой телеметрии в исследованиях безопасности игр.

Этот навык пригодится, когда пользователь просит "сделать игру", "построить игру" или "сгенерировать игру", или когда требуется создать или обновить полноценный проект Godot по описанию на естественном языке.

Окей, жду текст.

Извлеки все навыки из существующих инструментов в проекте Unity.

На начальных этапах разработки браузерных игр направляй работу. Используй, когда пользователю нужно выбирать стек технологий и планировать воркфлоу, охватывающий дизайн, реализацию, ассеты и тестирование, прежде чем переходить к более узкой специализации.

Полный нарративный пайплайн, где команда агентов совместно разрабатывает сюжет игры, квесты, диалоги и разветвлённые сценарии одновременно. Используйте эту возможность для задач: "создание игрового сценария", "дизайн сюжета игры", "дизайн квестов", "написание игровых диалогов", "разветвлённые сценарии", "построение мира", "диалоги NPC", "разветвления игрового сценария", "интерактивный сюжет" и все остальные аспекты нарративного дизайна игры. Поддерживает проектирование квестов/диалогов/ветвлений, когда уже есть готовый мир или сюжет. Обратите внимание: программирование игры, дизайн уровней (ландшафт/карты), балансировка игры (числовые значения) и проектирование UI/UX — вне области применения этой возможности.

Управление процессом разработки игр на Y3 — создание игр любого типа с нуля в движке Y3. Всегда используйте этот навык, когда пользователь говорит о создании игры, разработке игры, планировании игры, создании tower defense, RPG, rogue-like, MOBA, создании с нуля или управлении процессом разработки игр. Это отправная точка для любого игрового проекта и может перенаправлять к другим навыкам (y3-obj-gen, y3-ui-pipeline, y3-lua-pipeline) по мере необходимости.