LIVE СВЕЖЕЕ
Securityskill-scanner: Анализ безопасности Skill, локальноSecurityskill-safe-install-l0-strict: Безопасная установка скилловTechnical Docsskill-creator: Создание и оптимизация скилловSecuritySecurity Skill: анализ и защита данныхTestingquality-gate: Скилл итеративного улучшения артефактовAutomation To..redis-development: Скилл оптимизации производительности RedisTechnical Docsjsdoc-comment-generator: Скилл для автоматической генерации комментариевNoSQL Databasesbackend-coding-standards: Скилл для стандартизации кодаAutomation To..openapi-spec-generator: Скилл для генерации APIDatabase Toolstype-mapping-encyclopedia: Скилл для преобразования типов данныхSecurityskill-scanner: Анализ безопасности Skill, локальноSecurityskill-safe-install-l0-strict: Безопасная установка скилловTechnical Docsskill-creator: Создание и оптимизация скилловSecuritySecurity Skill: анализ и защита данныхTestingquality-gate: Скилл итеративного улучшения артефактовAutomation To..redis-development: Скилл оптимизации производительности RedisTechnical Docsjsdoc-comment-generator: Скилл для автоматической генерации комментариевNoSQL Databasesbackend-coding-standards: Скилл для стандартизации кодаAutomation To..openapi-spec-generator: Скилл для генерации APIDatabase Toolstype-mapping-encyclopedia: Скилл для преобразования типов данных
$ pwd: ~ / categories / Tools / Productivity & Integration / attending-physician-imitatsiya-eksperta-vracha-dlya-prinyatiya-resheniy
view --main attending-physician-imitatsiya-eksperta-vracha-dlya-prinyatiya-resheniy.md

Attending Physician — Имитация эксперта врача для принятия решений

//

Модуль "Attending Physician" моделирует экспертизу врача для поддержки принятия клинических решений. Инструмент помогает пользователям анализировать сценарии и оценивать варианты действий, используя AI. Он решает проблему нехватки опыта и необходимости структурированного подхода при принятии сложных медицинских решений.

Система использует Python для взаимодействия с LLM (Large Language Model), в частности, с OpenAI Codex. Процесс включает в себя имитацию профессиональной роли врача с заданными параметрами, применение взвешенной системы оценки решений (критерии: качество, эффективность, точность, безопасность) и использование систематических шаблонов мышления, таких как анализ "5 Whys" и Парето-оптимизация. Оценка решений строится на основе заданных весов и пороговых значений для каждого критерия.

Ключевые технологии: Python, LLM, OpenAI Codex. Инструмент разработан и поддерживается в VS Code. Функциональность включает ролевую игру с определенной профессиональной идентичностью, систему взвешенных решений и шаблоны логического мышления (анализ "5 Whys", Парето-оптимизация).

Проводник файлов
1 файлы
SKILL.md
readonly --- lines
Инициализация мануала...
package.json
Author
author
⭐ 24 | 🍴 8
theneoai
// Verified Repository Master Account
$ gh browse
$ install --global skills.sh
npx skills add https://github.com/theneoai/awesome-skills/tree/main/skills/healthcare/attending-physician
$ download --local man

[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы