obstruction-learning — Инструмент для топологического обучения
Инструмент obstruction-learning выявляет и устраняет несовместимости в комбинациях навыков, используя топологическое обучение, основанное на обнаружении препятствий посредством случайных блужданий и когомологии Чеха H⁰. Ориентирован на анализ топологического ASI.
Модуль использует случайные блуждания для реконструкции навыков и проверки сохранения в поле GF(3). Обнаружение препятствий осуществляется посредством SQL запросов, анализирующих голосовые триады и конфликты в композициях навыков. Несоответствия, такие как нарушение сохранения GF(3) или несовместимость локальных патчей, идентифицируются как генераторы H⁰ – неприводимые элементы, блокирующие глобальную согласованность.
В основе работы – Python, SQL, когомология пучков (Sheaf Cohomology), расширители Рамануджана (Ramanujan Expander) и алгоритм Gay-McP. Ключевые особенности включают реконструкцию навыков посредством случайных блужданий (69-Skill Walk), верификацию сохранения GF(3) и обнаружение препятствий через запросы к базе данных. Зависит от модулей sheaf-cohomology, ramanujan-expander и gay-mcp.
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi/tree/main/skills/obstruction-learning
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы