view --main research-cultural-trends-issledovanie-kulturnyh-tendentsiy-i-emotsiy.md

research-cultural-trends — Исследование культурных тенденций и эмоций

Name: research-cultural-trends — Исследование культурных тенденций и эмоций
Author: fltman/ai-artist-factory

Инструмент research-cultural-trends анализирует текущие культурные тенденции и эмоциональные состояния, чтобы выявить возможности для создания вымышленного артиста с реальной аудиторией. Он использует web scraping и Natural Language Processing для обработки больших объемов данных из онлайн-источников. Ключевые технологии включают Python, Data Analysis и Markdown, что делает его полезным инструмент разработчика и open-source решение.

Он извлекает информацию о преобладающем настроении, культурных движениях и нарративных тенденциях, выявляя неудовлетворенные эмоциональные потребности и пробелы в контенте. Автоматизация сбора и анализа данных позволяет быстро оценивать эмоциональный zeitgeist и культурные сдвиги. Результаты представлены в удобном формате для дальнейшей разработки.

Инструмент помогает определить, какие истории находят отклик у аудитории, какие эпохи вызывают ностальгию и какие регионы переживают культурный подъем. Это ценный ресурс для тех, кто стремится создавать музыку, резонирующую с текущими культурными настроениями.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 5

форки: 1

обновлено: 2 марта 2026 года в 09:38

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: research-cultural-trends description: Research the cultural zeitgeist — emotional mood, movements, nostalgia cycles, narrative hooks, geographic moments, persona archetypes, and AI perception. Use this skill during Phase 1, when the brainstorm skill needs cultural context, when the manager requests a cultural read, or when anyone asks about what resonates culturally right now. allowed-tools: WebSearch, WebFetch, Read, Write, Bash --- # Cultural Trends Research Research what people FEEL right now, not just what they consume. Music doesn't exist in a vacuum — the most successful artists tap into something larger. Use web search extensively. ## Research Areas 1. **Emotional zeitgeist** — Dominant cultural mood (anxious, optimistic, nostalgic, escapist?). Underserved emotions in music. What people are seeking. Impact of economic/political climate. 2. **Cultural movements** — Gaining momentum (lifestyle, aesthetic, philosophical). Subcultures crossing mainstream. Online culture's relationship to music. Communities lacking "their artist." 3. **Nostalgia & eras** — Which decades people romanticize. What about those eras appeals now. Nostalgia gaps nobody's mining. 4. **Narrative & storytelling** — What stories resonate (underdog, anti-hero, redemption?). Compelling backstories. Is authenticity still king or is fiction gaining? 5. **Geography & place** — Regions having a cultural moment. Hunger for music "from" specific places. Geographic branding models (K-pop, Afrobeats, Latin). 6. **Persona & identity** — How people relate to artists (friends, icons, mysteries, memes?). Expected personal sharing level. Appetite for anonymous artists. Underrepresented archetypes. 7. **AI perception** — How AI is perceived in pop culture. Fatigue vs fascination. Authenticity in the AI age. ## Output Save to `outputs/research/cultural-trends-[date].md`: ```markdown # Cultural Trends Report — [Date] ## Executive Summary [3-5 sentences: the cultural moment and what it means for our artist] ## The Mood Right Now [What people feel, seek, react against] ## Movements to Ride ### 1. [Movement] - What: [description] - Why it matters: [strategic relevance] - Audience: [who's driving this] - Longevity: [flash or deep?] ## Narrative Hooks [Backstories and personas that tap the current moment] ## Geographic Opportunities [Places with cultural weight right now] ## What's Oversaturated [Themes, aesthetics, narratives to avoid] ## Key Insight [Most important cultural finding] ```

Инициализация мануала...