universal-captp-derivation
universal-captp-derivation skill — Раскрытие скрытых связей
[CONTENT]
Автоматизирует сложные процессы вывода. Решает проблему анализа цепочек возможностей. Этот навык-помощник исследует цепочки деривации возможностей, используя подход топологического компьютера. Он отслеживает связи через структуру частично упорядоченного множества (poset) и сохранение GF(3).
Навык работает следующим образом: он использует Python и DuckDB для обработки данных. В основе лежит теория частично упорядоченных множеств (Poset Theory). Он применяет поле GF(3) (GF(3) Field) для анализа. Навык генерирует код, который отслеживает цепочки деривации. Происходит анализ состояний суперпозиции. Используется топологическая химия (Topological Chemistry). Данные хранятся и обрабатываются в структуре 3x3 Expert Poset. Каждый capability представлен как кортеж (seed, index). Экспертиза – это выравнивание тритов.
Ключевые особенности: экспертная структура частично упорядоченного множества, отслеживание цепочек деривации, сохранение GF(3), анализ состояний суперпозиции. Включает валидатор (-1), координатор (0) и генератор (+1). Примеры цепочек: capability(-1) → vat(0) → invoke(+1), membrane(-1) → netlayer(0) → lambda(+1). Доступны домены: categorical-games, sheaf-theory, neural-categorical. Состояния суперпозиции могут быть доминированы генератором (red channel highest, trit=+1).
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi/tree/main/skills/universal-captp-derivation
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы