Scienceworld Substance Fetcher — Инструмент поиска и извлечения веществ
scienceworld-substance-fetcher – это open-source решение, разработанное для автоматизации процесса поиска и извлечения веществ в смоделированной среде. Инструмент решает проблему ручного поиска и получения конкретных ингредиентов, что особенно актуально при имитации задач, связанных с кулинарным искусством.
Инструмент разработчика использует Python, AI Agents и Knowledge Graph для эффективного выполнения задач. Он включает в себя автоматизированный поиск веществ, навигацию по комнатам с использованием телепортации, детальное изучение контейнеров для идентификации содержимого и приоритизацию действий для оптимизации процесса.
Функциональность охватывает идентификацию целевого вещества по названию, стратегический поиск в различных комнатах, детальный осмотр контейнеров (холодильник, шкаф, стол, ящик) и выполнение действий по извлечению (подбор, перемещение). В основе лежит логика, основанная на анализе описаний комнат и содержимого контейнеров с использованием Natural Language Processing и OpenKG.
scienceworld-substance-fetcher – это open-source решение, разработанное для автоматизации процесса поиска и извлечения веществ в смоделированной среде. Инструмент решает проблему ручного поиска и получения конкретных ингредиентов, что особенно актуально при имитации задач, связанных с кулинарным искусством.
Инструмент разработчика использует Python, AI Agents и Knowledge Graph для эффективного выполнения задач. Он включает в себя автоматизированный поиск веществ, навигацию по комнатам с использованием телепортации, детальное изучение контейнеров для идентификации содержимого и приоритизацию действий для оптимизации процесса.
Функциональность охватывает идентификацию целевого вещества по названию, стратегический поиск в различных комнатах, детальный осмотр контейнеров (холодильник, шка
$ ls -R related_skills/
npx skills add https://github.com/zjunlp/SkillNet/tree/main/experiments/src/skills/scienceworld/scienceworld-substance-fetcher
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы