Навык AI-Агенты alfworld-receptacle-preparer: Подготовка к размещению объектов в контейнеры
Навык alfworld-receptacle-preparer решает задачу подготовки контейнера к размещению объекта. Скилл ориентирован на автоматизацию действий, необходимых для обеспечения доступности целевого контейнера перед выполнением основной задачи (например, "положить X в Y").
Скилл начинает с перемещения к целевому контейнеру с использованием команды go to {target_receptacle}. Далее, на основе анализа наблюдения окружающей среды, определяется состояние контейнера. Если контейнер доступен (например, "На мусорном ведре 1 вы видите cd 1"), подготовка завершена. В противном случае, скилл применяет действия open {recep} или toggle {obj} {recep} для открытия или освобождения контейнера.
В основе работы скилла – использование Python, AI Agents и Knowledge Graph. Применяется Natural Language Processing для интерпретации наблюдений. Ключевые особенности: анализ состояния контейнера, автоматизированные подготовительные действия и принятие решений на основе наблюдений.
$ ls -R related_skills/
npx skills add https://github.com/zjunlp/SkillNet/tree/main/experiments/src/skills/alfworld/alfworld-receptacle-preparer
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы