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eat-what-today-skill

Name: eat-what-today-skill
Author: Pancat009/eat-what-today-skill

Решение "eat-what-today-skill" – это open-source агентский навык, разработанный для помощи в выборе блюда на день. Он эффективно решает проблему принятия решения о еде, предоставляя пользователю персонализированные рекомендации, основанные на заданных параметрах.

Этот инструмент разработчика позволяет автоматизировать процесс выбора еды, учитывая такие факторы, как погода, настроение, предпочтительный тип питания (доставка, самоприготовление), бюджет и даже географическое местоположение. Использование скриптов, например, skill_cli.py или eat_what_today.py, обеспечивает гибкость и возможность интеграции в различные системы.

Благодаря автоматизации и гибкой настройке, "eat-what-today-skill" значительно упрощает повседневные задачи и экономит время, предоставляя пользователю готовые варианты блюд, соответствующие его текущим потребностям и желаниям.

$ git log --oneline --stat

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обновлено: 12 марта 2026 года в 05:26

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SKILL.md

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--- name: eat-what-today-skill description: > 智能解决”今天吃什么”难题。根据用户地点、天气、心情、预算、就餐方式（外卖/堂食/自己做）快速推荐菜品，并附图片参考。**当用户说”今天吃什么”、”不知道吃啥”、”帮我推荐”、”想吃XX”或表达任何餐饮需求时，必须使用此技能。** 目标是少问问题、快给结果，必要时最多补问 1-2 个关键问题。 compatibility: requires: - Python 3 --- # Eat What Today Skill 用于在对话中快速完成“吃什么”决策，避免长链路盘问。 ## 何时使用 - 用户表达“今天吃什么”“不知道吃啥”“帮我推荐外卖/做饭” - 用户给出任意偏好信息：地点、天气、心情、预算、时间段、是否想自己做 ## 交互原则（重点） 1. 先猜后问：优先从用户原话中提取偏好，不要一上来连续提问。 2. 快速收敛：首次直接给 3 个候选 + 各自理由。 3. 最少追问：仅在推荐分歧大时，补问最多 1-2 个问题（优先问预算上限、忌口）。 4. 给出画面感：每个候选附一张图片路径，方便进一步发送给客户参考。 5. 能落地：每个推荐明确适合外卖/堂食/自己做。 ## 推荐流程 1. 抓取用户输入中的关键词：地点、天气、心情、预算、方式、时段。 2. 执行脚本生成推荐结果。 3. 将结果整理为自然语言输出给用户。 4. 若用户选择其中一个候选，再给同类不重复备选。 ## 执行脚本在技能目录下执行： ```bash cd /path/to/eat-what-today-skill python scripts/skill_cli.py "用户原话" ``` 或使用直接调用： ```bash python /path/to/eat-what-today-skill/scripts/skill_cli.py "用户原话" ``` 可选覆盖参数（当你已明确拿到信息时）： ```bash python scripts/eat_what_today.py "今天吃什么" --weather rainy --mood tired --mode takeaway --budget low --city_tag south ``` 统一入口也支持同样参数： ```bash python scripts/skill_cli.py "今天吃什么" --weather rainy --mood tired --mode takeaway --budget low --city_tag south ``` ## 输出格式要求 - 先给结论：3 个菜品推荐。 - 每个推荐说明：推荐理由、预算档、辣度、就餐方式。 - 每个推荐附图片参考路径与 markdown 图片链接。 - 结尾给一个轻量动作建议： - “回我 1/2/3，我给你同类不重样备选” ## 注意事项 - 不做医疗建议，不处理严重饮食禁忌诊断。 - 若用户明确说”别问了，直接拍板”，直接给单一最优推荐 + 1 个备选。 - 若用户信息极少，仍然先给推荐，再补问最多 1 个关键问题。 ## 飞书发图片（重要！） ### ✅ 当前稳定方案（direct runtime 兼容）当在 OpenClaw 飞书环境发送本地图片时： 1. **先复制图片**：将推荐菜品图片复制到工作目录： ``` /home/azureuser/.openclaw/workspace/ ``` 2. **使用 media 字段发送**：调用 `message` 工具时，使用 `media` 字段传递 workspace 路径 3. **发送顺序规则**（推荐列表必须遵守）： - 一段文字说明 → 一张图 → 一段文字 → 一张图（顺序发送） - 禁止使用 Markdown 本地路径图片（如 `![img](local/path.jpg)`） - 禁止只发文字不发图 4. **标准结构示例**（推荐 3 个菜品时）： ``` # 今日推荐 🍽️ ## 1. 红烧肉（¥25-35）肥而不腻，入口即化，适合雨天暖身... [发送图片1] ## 2. 宫保鸡丁（¥20-30）经典川菜，麻辣鲜香... [发送图片2] ## 3. 清炒时蔬（¥12-18）清爽解腻，营养均衡... [发送图片3] 回复 1/2/3 继续推荐同类菜品 🚀 ``` 5. **单张图片场景**： - 文字说明 → 立即发送对应图片 - 禁止分开发送（文字和图片必须连续） ### ⚠️ 禁止事项 - ❌ 禁止使用 Markdown 本地图片路径 - ❌ 禁止只发文字描述不发送实际图片 - ❌ 禁止一次性发送多张图片（必须逐张发送） - ❌ 禁止在图片发送前插入无关内容 ### 适用场景此规则适用于： - OpenClaw direct runtime 环境 - 飞书消息推送 - 任何需要发送本地图片的对话场景

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