view --main apple-intelligence-instrumenty-ii-dlya-razrabotki-prilozheniy-apple.md

Apple Intelligence — Инструменты ИИ для разработки приложений Apple

Name: Apple Intelligence — Инструменты ИИ для разработки приложений Apple
Author: rshankras/claude-code-apple-skills

Apple Intelligence предоставляет разработчикам инструменты для интеграции передовых LLM и функций искусственного интеллекта непосредственно в приложения. Решение позволяет создавать инновационные пользовательские интерфейсы, включая возможности генерации текста, понимания языка и визуального распознавания, оптимизированные для работы на устройствах Apple. Это особенно актуально для тех, кто занимается блокчейн-разработкой и созданием децентрализованных приложений, требующих интеллектуальной обработки данных.

Набор навыков включает в себя интеграцию foundation-models для локальной обработки запросов, управление сеансами, структурированный вывод данных с использованием @Generable и поддержку шаблонов вызова инструментов. Функциональность visual-intelligence расширяет возможности приложений, позволяя использовать камеру для поиска и анализа изображений, что открывает новые горизонты для взаимодействия с пользователем.

Интеграция с Siri, Shortcuts и Spotlight через App Intents обеспечивает бесшовную интеграцию Apple Intelligence в существующие экосистемы, а также предоставляет разработчикам Web3-инструменты для создания более интеллектуальных и отзывчивых приложений. Эффективное prompt engineering является ключевым элементом для достижения оптимальных результатов.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 128

форки: 10

обновлено: 24 марта 2026 года в 15:52

Проводник файлов

10 файлы

SKILL.md

app-intents

SKILL.md 16 KB

advanced-features.md 43.3 KB

entities-spotlight.md 22.3 KB

intents-basics.md 18.1 KB

foundation-models

SKILL.md 25.7 KB

models-and-agents.md 12.1 KB

safety-and-guardrails.md 7.2 KB

utilities-package.md 9.6 KB

visual-intelligence

SKILL.md 18 KB

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: apple-intelligence description: Apple Intelligence skills for on-device AI features including Foundation Models, Visual Intelligence, App Intents, and intelligent assistants. Use when implementing AI-powered features. allowed-tools: [Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash, AskUserQuestion] --- # Apple Intelligence Skills Skills for implementing Apple Intelligence features including on-device LLMs, visual recognition, App Intents integration, and intelligent assistants. ## When This Skill Activates Use this skill when the user: - Wants to add AI/LLM features to their app - Needs on-device text generation or understanding - Asks about Foundation Models or Apple Intelligence - Wants to implement structured AI output - Needs prompt engineering guidance - Wants camera-based visual intelligence features - Needs Siri, Shortcuts, or Spotlight integration via App Intents - Wants to expose app actions or content to the system ## Available Skills ### foundation-models/ On-device LLM integration with prompt engineering best practices. - Model availability checking - Session management - @Generable structured output - Tool calling patterns - Snapshot streaming - Prompt engineering techniques ### visual-intelligence/ Integrate with iOS Visual Intelligence for camera-based search. - IntentValueQuery implementation - SemanticContentDescriptor handling - AppEntity for searchable content - Display representations - Deep linking from results ### app-intents/ App Intents for Siri, Shortcuts, Spotlight, and Apple Intelligence. - AppIntent protocol, parameters, perform() - AppEntity and entity queries - App Shortcuts with voice phrases - IndexedEntity and Spotlight indexing - Intent modes (background, foreground) - Interactive snippets with SnippetIntent - Visual intelligence integration - Onscreen entities for Siri/ChatGPT - Multiple choice API - Swift package support ## Key Principles ### 1. Privacy First - All processing happens on-device - No cloud connectivity required - User data never leaves the device ### 2. Graceful Degradation - Always check model availability - Provide fallback UI for unsupported devices - Handle errors gracefully ### 3. Efficient Prompting - Keep prompts focused and specific - Use structured output when possible - Respect context window limits (4,096 tokens) ## Reference Documentation - `/Users/ravishankar/Downloads/docs/FoundationModels-Using-on-device-LLM-in-your-app.md` - `/Users/ravishankar/Downloads/docs/Implementing-Visual-Intelligence-in-iOS.md` - `/Users/ravishankar/Downloads/docs/AppIntents-Updates.md`

Инициализация мануала...