> Project Management _

Используйте эту функцию при извлечении тикетов Jira, анализе требований, обновлении статуса тикетов, добавлении комментариев или переходе между статусами задач. Предоставляет шаблоны API Jira через MCP или прямые вызовы REST.

Инструмент bmad-generate-project-context решает проблему организации и структурирования проектов разработки, особенно в контексте быстро меняющихся требований и использования искусственного интеллекта. Он автоматизирует создание базовой структуры проекта, обеспечивая основу для эффективной работы команды и снижая затраты на начальную настройку. Это позволяет сосредоточиться на разработке функциональности, а не на рутинных задачах. Благодаря использованию Makefile-ов для определения рабочих процессов и YAML-файлов для конфигурации, bmad-generate-project-context способствует созданию масштабируемой системы с четкой архитектурой приложений. Инструмент поддерживает гибкую методологию разработки, позволяя применять различные паттерны проектирования в зависимости от конкретных потребностей проекта. Для начала работы необходимо следовать инструкциям, описанным в файле ./workflow.md. Инструмент написан на Bash, использует Shell Scripting и Workflow Engine для автоматизации процесса генерации контекста и создания необходимого скелета проекта.

Взаимодействуйте с API v2 Cal.com для управления планированием, бронированием, типами событий, доступностью и календарями. Используйте этот инструмент при создании интеграций, которые должны создавать или управлять бронированием, проверять доступность, настраивать типы событий или синхронизировать календари с инфраструктурой планирования Cal.com.

Освойте передачу дежурств, обеспечивая передачу контекста, процедур эскалации и документации. Используйте этот навык при передаче дежурств между инженерами, гарантируя, что принимающий специалист полностью осведомлен о текущей ситуации, при составлении отчета о дежурстве, в котором отражены активные инциденты, текущие расследования и недавние изменения, при передаче информации во время инцидента, чтобы новый инженер мог взять на себя роль руководителя инцидента, не теряя контекста, при адаптации нового инженера к дежурствам или при проверке и улучшении качества существующих процессов передачи информации между командами.

Создавайте комплексные финансовые модели на 3-5 лет для стартапов на ранних стадиях развития, включающие прогнозы доходов, структуру затрат, анализ денежных потоков и сценарное планирование. Используйте эти навыки при создании финансовых прогнозов, расчете темпов сжигания средств или срока их действия, моделировании сценариев привлечения финансирования или подготовке финансовой отчетности, готовой для представления инвесторам при привлечении посевного финансирования или раунда Series A.

Проектируйте оптимальные составы команд агентов, используя эвристические методы определения размера, предустановленные конфигурации и выбор типа агента. Используйте этот навык при решении вопросов о количестве агентов, необходимых для выполнения задачи, при выборе между командой для проверки, командой для разработки новых функций или командой для отладки, при выборе правильного подтипа агента для каждой роли, чтобы обеспечить наличие у агентов необходимых инструментов, при настройке режимов отображения (tmux, iTerm2, встроенный) для среды CI или локальной среды, или при создании пользовательского состава команды для нестандартных рабочих процессов, таких как миграция или аудит безопасности.

Рассчитайте TAM (общий объем рынка), SAM (обслуживаемый доступный рынок) и SOM (доля рынка, которую компания может реально захватить) для рыночных возможностей, используя методы "сверху вниз", "снизу вверх" и теорию ценности. Используйте этот навык при оценке размера рынка, прогнозировании потенциального дохода, подтверждении рыночной возможности для нового предприятия или при подготовке аналитической информации о рынке для инвесторов, которая будет использоваться в презентации стартапа или бизнес-плане.

Используйте эту функцию при создании, управлении или работе с "дорожками" Conductor – логическими единицами работы для новых функций, исправления ошибок и рефакторинга. Это относится к операциям жизненного цикла файлов `spec.md`, `plan.md` и "дорожек".

Разрабатывайте оптимальные структуры команд, планы найма, стратегии компенсаций и распределения акций для стартапов на ранних стадиях развития, от стадии пре-сида до серии A. Используйте эти навыки при планировании численности персонала, определении, какие должности следует заполнить в первую очередь, установлении диапазонов компенсаций или акций, проектировании организационной структуры или создании бюджета найма, соответствующего этапам финансирования.

Используйте этот навык при выполнении задач в соответствии с методологией TDD (Test-Driven Development) Conductor, при управлении контрольными точками этапов, при работе с коммитами Git для задач или при понимании протокола проверки.

Руководство по выполнению проектов (пример).

Проведите аудит проекта и предложите наиболее ценные навыки, которые следует добавить или обновить.

Создавайте, обновляйте и управляйте задачами (issues) в GitHub с помощью инструментов MCP. Используйте этот навык, когда пользователям необходимо создавать отчеты об ошибках, запросы на новые функции или задачи, обновлять существующие задачи, добавлять метки/назначенных пользователей/вехи, устанавливать поля задачи (даты, приоритет, пользовательские поля), определять типы задач, управлять рабочими процессами задач, связывать задачи, добавлять зависимости или отслеживать зависимости "заблокировано" / "блокирует". Активируется запросами, такими как "создать задачу", "сообщить об ошибке", "запросить функцию", "обновить задачу X", "установить приоритет", "установить дату начала", "связать задачи", "добавить зависимость", "заблокировано", "блокирует" или любую задачу управления задачами в GitHub.

Упростите разработку игр и создание сложных AI-приложений на платформе Microsoft Foundry с помощью библиотеки azure-ai-projects-py. Этот SDK предоставляет готовый набор агентских навыков и инструментов, значительно ускоряя процесс создания и управления AI-агентами, что особенно актуально для геймдева. Библиотека включает обширную Skill Library (более 1300 навыков), удобный CLI для установки и управления, а также возможности для создания и автоматизации рабочих процессов. Она позволяет выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над агентами, моделями и наборами данных, упрощая интеграцию с существующими инструментами и игровым движком. azure-ai-projects-py – это Python SDK, использующий Azure AI и предоставляющий удобный интерфейс для взаимодействия с Microsoft Foundry. Используйте его для эффективной разработки и развертывания AI-решений, от прототипирования до промышленного применения, оптимизируя ваш геймдев пайплайн.

Этот SDK для Java значительно упрощает разработку игр и другие проекты, требующие интеграции с Azure AI Foundry. Он предоставляет удобный интерфейс для управления ресурсами, такими как подключения, наборы данных, индексы и оценки, оптимизируя рабочие процессы и сокращая время на ручную настройку. Особенно полезен для команд, занимающихся геймдевом, где эффективное управление данными критически важно. С помощью azure-ai-projects-java вы можете легко создавать и управлять подключениями к различным сервисам Azure, загружать документы в наборы данных, создавать и поддерживать индексы для быстрого поиска и анализа, а также выполнять оценки качества моделей. Интеграция с игровым движком становится более простой и надежной благодаря унифицированному подходу к управлению ресурсами. В основе SDK лежит REST API Azure AI Foundry, но он предоставляет высокоуровневые абстракции, избавляющие от необходимости непосредственной работы с ним. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на логике приложения, а не на деталях инфраструктуры, что особенно важно при реализации сложных задач в геймдеве и других областях, требующих интенсивной обработки данных.

Этот SDK для TypeScript значительно упрощает разработку игр и управление проектами Azure AI Foundry, позволяя эффективно работать с агентами, подключениями, развертываниями и оценками. Он предоставляет удобный интерфейс для взаимодействия с ресурсами Azure AI Foundry, оптимизируя процесс геймдева. Azure AI Projects SDK предлагает комплексный набор функций, включая управление агентами, перечень развертываний, обработку метрик оценки и интеграцию с клиентом OpenAI. Поддержка OpenTelemetry позволяет осуществлять трассировку и мониторинг производительности, что особенно важно при использовании игрового движка и сложных рабочих процессов. Используя Node.js и TypeScript, этот SDK обеспечивает надежную и масштабируемую платформу для создания и управления AI Foundry проектами, что способствует ускорению цикла геймдева и повышает эффективность разработки игр. Установка и аутентификация реализованы с использованием стандартных подходов Azure.

Progressive Estimation решает проблему неточной оценки задач в разработке игр, особенно при использовании искусственного интеллекта и гибридных команд. Инструмент предоставляет структурированный подход, основанный на статистических методах и проверенных формулах, для более точного планирования и прогнозирования сроков. В основе Progressive Estimation лежит адаптивный механизм, определяющий режим работы команды (human-only, hybrid, agent-first) и применяющий соответствующие модели скорости и коэффициенты. Интеграция с популярными инструментами геймдев и управления проектами, такими как JIRA, ClickUp, GitHub и GitLab, упрощает внедрение в существующие процессы. Используя PERT статистику и Python для вычислений, Progressive Estimation предоставляет не просто оценки, а статистически обоснованные прогнозы с доверительными интервалами. Это позволяет более эффективно планировать ресурсы, оценивать риски и оптимизировать разработку игр с использованием игрового движка и современных подходов в геймдев.

Навык разработки серверной части для системы сопоставления резюме. Включает в себя работу с конечными точками FastAPI, схемами Pydantic, операциями с базой данных TinyDB, интеграцией с LiteLLM и логикой сервиса на Python. Используйте при создании или изменении серверного кода.

Запрашивайте, просматривайте и применяйте изменения конфигурации для сред Railway. Используйте для любых операций с переменными или переменными окружения, для настройки служб (источник, настройки сборки, настройки развертывания), для управления жизненным циклом (удаление службы) и для применения изменений. Предпочтительнее, чем навык `railway-status`, для любых запросов конфигурации или переменных.

Проверьте текущий статус железнодорожного проекта для этого каталога. Используйте, когда пользователь задает вопросы "статус железной дороги", "работает ли она?", "что развернуто?", "статус развертывания" или о доступности. Не используйте для запросов переменных или конфигурации - для этого используйте навык "railway-environment".

Управление развертываниями Railway: просмотр журналов, повторное развертывание, перезапуск или удаление развертываний. Используйте для управления жизненным циклом развертываний (удаление, остановка, повторное развертывание, перезапуск), для получения информации о развертываниях (список, статус, история) и для устранения неполадок (журналы, ошибки, сбои, аварии). НЕ используйте для удаления сервисов – для этого используйте навык `railway-environment` с параметром `isDeleted`.

Упростите создание, управление и оркестровку ИИ-агентов, особенно тех, что используют Anthropic Claude Code. Командная строка предоставляет единый интерфейс для управления жизненным циклом агентов и их плагинами, обеспечивая эффективную работу с терминальной утилитой. CLI-инструмент agent-management позволяет создавать, приостанавливать, активировать, переименовывать, экспортировать/импортировать агентов, а также управлять их плагинами. Интегрирован в экосистему [AI Maestro](https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro) и требует локально установленный [AI Maestro](https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro) с tmux 3.0+. В основе инструмента лежит Bash и он предоставляет удобные команды для управления агентами, такие как создание, обновление задач/тегов, удаление и переименование. Для установки используйте скрипт install-agent-cli.sh из репозитория ai-maestro-plugins.

Управление метаданными для хронометров и перечислений Chromium. Используйте эту функцию при добавлении кода, который записывает хронометр, или при обновлении метаданных в файлах histograms.xml или enums.xml.

Проанализируйте директорию тестов FTR и создайте структурированный план миграции в формате Markdown для Scout. Используйте этот план при планировании миграции с FTR на Scout, при оценке готовности наборов тестов FTR к миграции на Scout или когда требуется создать план миграции до начала написания кода. Этот инструмент не генерирует код тестов; он создает архитектурную схему для исполнительного модуля или для человека, выполняющего миграцию.

Система отслеживания задач, работающая на основе Dolt, для работы в нескольких сессиях с зависимостями и постоянной памятью, сохраняющей контекст даже после сжатия данных. Используйте ее, когда работа охватывает несколько сессий, имеет блокирующие факторы или требует восстановления контекста после сжатия. Активируйте ее командами "create task" (создать задачу), "what's ready" (что готово), "track this work" (отслеживать эту работу) или "resume after compaction" (возобновить после сжатия). Убедитесь, что вы используете эту функцию всякий раз, когда управляете работой, охватывающей несколько сессий, отслеживаете зависимости или восстанавливаете контекст.

Эффективное управление проектами критически важно для успешной разработки программного обеспечения. Этот модуль предоставляет проверенные принципы и практические рекомендации, помогающие командам доставлять сложные продукты в срок и в рамках бюджета, особенно при использовании agile-методологии. Он фокусируется на оптимизации рабочих процессов и минимизации рисков. Ключевые аспекты включают в себя четкое планирование задач, эффективную коммуникацию с заинтересованными сторонами и гибкое реагирование на изменения. Модуль предлагает стратегии для адаптации agile-методологии к конкретным потребностям команды, а также методы оценки, которые служат инструментом коммуникации, а не источником давления. В основе лежит проактивное управление рисками с использованием живого реестра, позволяющего выявлять и смягчать потенциальные проблемы на ранних этапах. Модуль нацелен на создание здоровой и продуктивной рабочей среды, где управление проектами способствует достижению общих целей.

Jira – это мощное бизнес-приложение, предназначенное для организации и отслеживания рабочих процессов. Оно помогает командам эффективно управлять проектами, задачами и спринтами, обеспечивая прозрачность и контроль на каждом этапе разработки. Решение позволяет автоматизировать рутинные операции и повысить продуктивность всей команды. В основе Jira лежит гибкая система управления задачами, основанная на структурированных типах задач (Epic, Story, Task, Sub-task) и использовании JQL для создания сложных фильтров и отчетов. Это корпоративное решение поддерживает как облачные (Jira Cloud) так и локальные (Jira Data Center) развертывания, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных. Jira – это современная SaaS-платформа, предоставляющая расширенные возможности для планирования, отслеживания прогресса и анализа результатов. Использование Jira позволяет командам оптимизировать процессы, улучшить взаимодействие и достигать поставленных целей.

Linear-tools – это набор практик и инструментов, разработанных для повышения эффективности команд разработки. Решение помогает преодолеть сложности в управлении проектами, обеспечивая четкую структуру и прозрачность для всех участников. Мы предлагаем проверенные методики, позволяющие оптимизировать планирование задач и значительно ускорить процесс разработки. Основываясь на принципах agile-методологии, Linear-tools фокусируется на минимизации избыточных процессов и автоматизации рутинных операций. Внедрение структурированных названий задач, четкой системы приоритетов (P0-P2) и минимального количества состояний рабочего процесса позволяет командам сосредоточиться на решении ключевых проблем и достижении поставленных целей. Наши решения включают в себя рекомендации по организации циклов (спринтов), проектов и эффективной системе триажа. Использование Linear в сочетании с workflow automation позволяет значительно сократить время на выполнение повторяющихся задач и повысить общую производительность команды.

Пожалуйста, предоставьте текст, который вы хотите, чтобы я перевел.

Решение new-project предоставляет структурированный фреймворк и четкие инструкции для разработки AI-агентов, тесно интегрированных с Olakai. Это позволяет эффективно отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), проводить глубокий анализ и обеспечивать надежное управление. Автоматизация процесса создания агентов значительно упрощает развертывание и поддержку. Ключевой особенностью является возможность настройки индивидуальных KPI, что позволяет оценивать влияние агентов на бизнес-результаты, отслеживать операционные показатели и контролировать качество работы. Без правильно настроенных KPI, доступна лишь ограниченная информация, не позволяющая получить ценные инсайты. Используется JavaScript, Node.js и Olakai CLI для удобной разработки. new-project – это мощный инструмент разработчика и open-source решение для создания AI-агентов, обеспечивающее комплексный подход к аналитике и управлению. Включает в себя отслеживание KPI, создание пользовательских конвейеров данных и механизмы управления агентами, что способствует повышению эффективности и ROI.