> Divination & Mysticism _

Скилл Agent Skills решает задачу разработки, тестирования и оптимизации скиллов для агентов. Позволяет разработчикам быстро создавать, оценивать и улучшать качество работы скиллов, обеспечивая их эффективность и надежность. Скилл использует CLI фреймворк для определения структуры скилла. Автоматизированные тесты проверяют корректность работы, а встроенные метрики измеряют производительность. Результаты тестирования и метрики позволяют выявлять узкие места и направлять усилия на улучшение. В основе работы – Python, CLI интерфейс и модульная архитектура. Включает инструменты для создания скиллов, автоматического тестирования, измерения производительности и повышения качества. Поддерживает различные типы тестов и метрик для всесторонней оценки.

Репозиторий Squad IRL предлагает готовые open-source решение для разработчиков, демонстрирующее практическое применение Squad SDK. Он содержит примеры реальных сценариев использования, паттерны и рекомендации, помогающие избежать распространенных ошибок при интеграции. Это ценный инструмент разработчика для быстрого старта и эффективной разработки. Внутри вы найдете документацию по паттернам, примеры кода и инструкции, охватывающие различные аспекты работы с Squad SDK. Особое внимание уделено антипаттернам – типичным ошибкам, которые могут снизить производительность и стабильность системы. По сути, это практическое руководство по оптимальному использованию SDK. Предлагаемые примеры и рекомендации позволяют значительно упростить процесс разработки и автоматизация рутинных задач. Использование данного репозитория сократит время на освоение Squad SDK и повысит качество разрабатываемых решений.

Репозиторий Squad IRL предоставляет готовые примеры и шаблоны использования Squad SDK, демонстрируя практические сценарии и лучшие практики для разработчиков. Это open-source решение помогает быстро освоить SDK и избежать распространенных ошибок, значительно ускоряя процесс интеграции в существующие проекты. Внутри вы найдете документацию по шаблонам, рекомендации по избежанию анти-паттернов и конкретные примеры кода, написанные на Go, использующие gRPC, Docker и Kubernetes. Это ценный инструмент разработчика для тех, кто работает с микросервисной архитектурой и нуждается в надежной и масштабируемой платформе. Репозиторий Squad IRL способствует автоматизации развертывания и управления сервисами, позволяя командам сосредоточиться на бизнес-логике, а не на инфраструктуре. Он содержит наглядные примеры использования SDK в реальных ситуациях, что упрощает понимание и адаптацию к специфическим потребностям.

{skill-name} решает проблему фрагментации ресурсов, предоставляя разработчикам инструмент разработчика для интеграции данных из Aspire непосредственно в игровое окружение Minecraft. Это open-source решение обеспечивает видимость ресурсов, ранее недоступных в игре, значительно расширяя возможности для создания сложных и динамичных игровых сценариев. Модуль использует Skill API, Python и Java для бесшовной интеграции с Minecraft и Aspire. Ключевой особенностью является автоматическая синхронизация данных, что позволяет избежать ручного обновления информации о ресурсах и обеспечивает актуальность отображения в игре. Автоматизация процесса интеграции экономит время и повышает эффективность разработки. {skill-name} гарантирует полную совместимость с Minecraft и Aspire, предлагая гибкую архитектуру для дальнейшей кастомизации и расширения функциональности. Поддерживаются различные паттерны интеграции, позволяющие адаптировать модуль под конкретные нужды проекта.

Навык гадания по системе "Бацзы" (четырем столпам судьбы). Используется, когда пользователи запрашивают анализ натальной карты, предсказания на основе даты/времени рождения или китайской астрологии. Активируется по следующим запросам: 八字 (Бацзы), 四柱 (четыре столпа), 命盤 (натальная карта), 排盤 (составление натальной карты), 算命 (гадание), 命理 (гадание), 生辰八字 (натальная карта), 天干地支 (небельные и земные стволы), 五行 (пять элементов), 流年 (бегущий год), 大運 (большой период), bazi, four pillars, Chinese astrology, birth chart.

Автоматизация рутинных операций с задачами и запросами на извлечение (Pull Requests) в GitHub значительно ускоряет разработку. Этот навык-помощник позволяет создавать отдельные рабочие деревья Git для каждой задачи или запроса, что обеспечивает изолированную среду для их решения и упрощает переключение между ними. Вместо необходимости переключаться между ветками, разработчики могут работать с несколькими задачами параллельно, не затрагивая основную кодовую базу. Это особенно полезно при работе над большим количеством небольших задач или при необходимости экспериментировать с различными подходами к решению. Навык автоматически создает, переключается и обновляет Git worktrees на основе информации из GitHub, минимизируя ручную работу и снижая вероятность ошибок. Процесс работы начинается с указания репозитория GitHub и идентификатора задачи или запроса на извлечение. Навык использует GitHub API для получения информации о задаче (например, название, описание, назначенные исполнители). Затем он создает соответствующее рабочее дерево Git, используя имя задачи в качестве имени рабочего дерева. При переключении между задачами, навык автоматически переключается на соответствующее рабочее дерево. Изменения, внесенные в рабочем дереве, не влияют на основную ветку или другие рабочие деревья. Bash скрипты, используемые навыком, обеспечивают гибкость и возможность расширения функциональности, например, автоматическую синхронизацию статуса задачи с GitHub после завершения работы. Поддерживается автоматическое создание новых worktrees при появлении новых задач в GitHub. Навык разработан с использованием Git, GitHub API, Bash и технологии Git worktrees. Ключевые особенности включают

Решение patterns позволяет выявлять, классифицировать и документировать повторяющиеся закономерности в рабочих процессах, данных и коде. Это помогает зафиксировать лучшие практики и обнаружить нежелательные шаблоны, что способствует повышению эффективности и снижению рисков. Инструмент предоставляет ценные данные для оптимизации и стандартизации. В основе работы лежит последовательность действий: сбор сигналов, классификация паттернов (например, workflow, orchestration, anti-pattern), проверка на основе доказательной базы и документирование. patterns – это инструмент разработчика, позволяющий систематизировать знания и опыт команды. Благодаря использованию Python, Markdown, YAML и JavaScript, patterns обеспечивает гибкость и расширяемость. Функциональность автоматизации позволяет ускорить процесс выявления и документирования, а возможность делегирования задач через outfitter:codify упрощает внедрение лучших практик. Это open-source решение для систематизации и улучшения рабочих процессов.

Skill-Navigator – это open-source решение, разработанное для оптимизации работы команд, использующих обширную библиотеку инструментов разработчика. Он решает проблему навигации и эффективного применения навыков, предлагая интеллектуальные рекомендации и упрощая сложные рабочие процессы. Система автоматически анализирует задачи пользователей и предлагает наиболее подходящие навыки, а также генерирует оптимальные комбинации для достижения комплексных целей. Встроенные примеры запросов и рекомендации смежных навыков позволяют быстро освоить функциональность и расширить возможности. Благодаря автоматизации процесса выбора и применения навыков, Skill-Navigator значительно повышает продуктивность и сокращает время на обучение, обеспечивая максимальную отдачу от имеющихся ресурсов. Поддержка Claude AI и продвинутая prompt engineering гарантируют высокую точность и релевантность рекомендаций.

PyIndicators решает проблему анализа финансовых данных, предоставляя готовый набор технических индикаторов. Этот инструмент разработчика позволяет быстро и эффективно вычислять популярные показатели, такие как скользящие средние, RSI и MACD, непосредственно в ваших Python скриптах. Интеграция с Pandas и Polars датафреймами упрощает обработку и визуализацию данных. PyIndicators предлагает open-source решение для автоматизации рутинных задач технического анализа. Он разработан с учетом простоты использования и минимального количества зависимостей, что позволяет легко интегрировать его в существующие проекты и использовать в различных средах, включая Jupyter Notebook. Использование Polars обеспечивает высокую производительность при работе с большими объемами данных. Благодаря отсутствию внешних зависимостей и прямой интеграции с популярными библиотеками, PyIndicators значительно ускоряет процесс разработки и тестирования торговых стратегий. Это надежный и эффективный способ автоматизации анализа финансовых рынков. PyIndicators решает проблему анализа финансовых данных, предоставляя готовый набор технических индикаторов. Этот инструмент разработчика позволяет быстро и эффективно вычислять популярные показатели, такие как скользящие средние, RSI и MACD, непосредственно в ваших Python скриптах. Интеграция с Pandas и Polars датафреймами упрощает обработку и визуализацию данных. PyIndicators предлагает open-source решение для автоматизации рутинных задач технического анализа. Он разработан с учетом простоты использования и минимального количества зависимостей, что позволяет легко интегрировать его в существующие проекты и использовать в различных средах, включая Jupyter Notebook. Использование Polars обеспечивает высокую производительность при работе с большими объемами данных. Благодаря отсутствию внешних зависимостей и прямой интеграцией с популярными библиотеками, PyIndicators значительно ускоряет процесс разработки и тестирования торговых страте

Bazi-Mingli предоставляет open-source решение для анализа и интерпретации китайской нумерологии Бацзы (). Этот инструмент разработчика позволяет автоматизировать сложные расчеты и получить структурированные данные, необходимые для глубокого понимания судьбы, основанной на дате и времени рождения. В основе проекта лежит автоматизация вычисления четырех столпов судьбы, десяти небесных стволов и двенадцати земных ветвей, а также анализ пяти элементов и их взаимосвязей. Предоставленные скрипты на Python служат основой для дальнейшей разработки и интеграции в другие приложения. Репозиторий включает в себя обширную документацию, охватывающую ключевые концепции Бацзы, такие как анализ сильных и слабых сторон, карьерные перспективы, отношения и здоровье. Это ценный ресурс для специалистов и энтузиастов, стремящихся углубить свои знания в этой древней системе предсказаний.

Illumina решает проблему создания высокоэффективных AI-решений, позволяя трансформировать их в экспертов в любой профессиональной области. Инструмент предоставляет структурированный подход к принятию решений и моделированию мышления, что значительно повышает качество и точность результатов. Это особенно полезно для задач, требующих глубоких знаний и опыта. Illumina предлагает open-source решение для разработчиков, позволяющее интегрировать экспертные AI навыки в существующие проекты. Используя Python, OpenAI Codex и другие передовые технологии, платформа обеспечивает гибкость и расширяемость, а также предоставляет инструмент разработчика для тонкой настройки и адаптации к конкретным потребностям. Благодаря встроенной системе взвешенных критериев и моделированию ментальных моделей, Illumina обеспечивает автоматизацию сложных процессов и повышение эффективности работы. Она позволяет создавать AI, способные к глубокому анализу, принятию обоснованных решений и постоянному совершенствованию.

Diplomat – это open-source решение, позволяющее создавать AI-ассистентов, имитирующих экспертов в различных областях. Инструмент решает проблему необходимости глубокой специализации и адаптации больших языковых моделей (LLM) для конкретных профессиональных задач, предоставляя структурированный подход к определению личности, процесса принятия решений и паттернов мышления. Ключевой особенностью Diplomat является "Профессиональный ДНК" – система, определяющая идентичность AI, включая весовые критерии оценки (Weighted Decision Framework) и интеграцию ментальных моделей (например, анализ "5 почему" для выявления первопричин). Это обеспечивает предсказуемость и соответствие поведения AI заданным профессиональным стандартам. Инструмент разработчика позволяет тонко настраивать эти параметры. Благодаря Diplomat, автоматизация сложных задач, требующих экспертных знаний, становится более доступной. Использование Python и продвинутая Prompt Engineering позволяют создавать AI, способные к принятию обоснованных решений и эффективному взаимодействию в профессиональной среде, используя, например, циклы PDCA для непрерывного обучения.

Скилл автоматизирует соблюдение лучших практик при написании Python. Помогает создавать код, соответствующий стандартам профессиональной разработки и упрощающий его поддержку. Рекомендуется при создании новых функций, классов, модулей, а также при рефакторинге существующего кода. Скилл анализирует Python код, выявляя несоответствия PEP 8. Предоставляет рекомендации по рефакторингу для улучшения структуры и читаемости. Помогает в настройке проекта, включая создание виртуальных окружений и управление зависимостями. Поддерживает применение принципов Test-Driven Development (TDD) и добавление type hints. Использует Python, CLI для анализа и форматирования кода. Включает в себя инструменты линтинга и форматирования. Обеспечивает соответствие PEP 8, предоставляет советы по рефакторингу, помогает в организации структуры проекта и управлении зависимостями. Поддерживает создание тестовых наборов и использование type hints.

Решение для генерации изображений позволяет создавать и редактировать визуальный контент на основе текстовых запросов, используя мощь Google Gemini и OpenAI DALL-E моделей. Это эффективный инструмент разработчика для быстрого прототипирования, создания уникальных активов и автоматизации рутинных задач, связанных с визуальным дизайном. Интегрированный open-source решение поддерживает как генерацию изображений с нуля, так и редактирование существующих, позволяя пользователям уточнять и дорабатывать результаты посредством текстовых инструкций. Поддерживается работа с несколькими платформами LLM, обеспечивая гибкость и адаптивность к различным проектам. Функциональность автоматизации позволяет создавать изображения и выполнять редактирование в пакетном режиме, значительно повышая производительность. Используется Python и Google-GenAI SDK для взаимодействия с API, что обеспечивает надежность и простоту интеграции в существующие рабочие процессы.

Скилл автоматизирует поиск и анализ научных публикаций, оптимизируя процесс научного обзора. Решает задачу систематизации исследований, исключая ручной сбор данных и повышая воспроизводимость методологии. Ориентирован на исследователей, которым требуется всесторонний анализ литературы и выявление пробелов в знаниях. Скилл использует Python для запросов к различным научным базам данных. Полученные результаты проходят последовательную обработку: извлечение ключевых данных, выявление взаимосвязей и синтез информации. Итеративный процесс анализа позволяет уточнять критерии поиска и углублять понимание предметной области. Формирует структурированный отчет, отражающий результаты анализа. В основе работы лежат LLM APIs для обработки естественного языка и извлечения информации. Предусмотрен интерфейс командной строки (CLI) для гибкой настройки параметров поиска и анализа. Результаты сохраняются в структурированном формате для дальнейшего использования и воспроизведения. Используется Python для написания скриптов и автоматизации.

Автоматизирует анализ и систематизацию сложных практик. Этот навык-помощник предназначен для структурирования знаний о специфических подходах. Он помогает избежать распространенных ошибок. Навык {skill-name}" обрабатывает текстовую информацию, используя Markdown. Он документирует паттерны, соглашения и анти-паттерны. Навык генерирует примеры кода на основе Text. Предоставляет контекстную информацию для правильного применения. Работает с документацией, выявляя повторяющиеся структуры. Использует Patterns и Examples для иллюстрации. Навык включает в себя документацию паттернов. Он содержит примеры кода. Идентифицирует анти-паттерны. Предоставляет контекстные рекомендации. Использует Documentation для структурирования информации.

{skill-name} skill — Генерация эмбеддингов локально [CONTENT] Автоматизирует создание локальных эмбеддингов. Решение для разработчиков. {skill-name} упрощает работу с ONNX и Microsoft.Extensions.AI. Используйте его для быстрой интеграции. Навык генерирует ONNX модели. Он использует .NET библиотеку. Процесс включает загрузку предобученных моделей. Затем происходит локальная генерация эмбеддингов. Поддерживается интеграция с Microsoft.Extensions.AI. Код создает эмбеддинги без отправки данных на внешние серверы. Это повышает безопасность и скорость. Оптимизирован для работы на локальном оборудовании. Навык работает с предопределенными ONNX моделями. Он поддерживает различные форматы входных данных. Использует Microsoft.Extensions.AI для удобной работы с моделями. Включает возможности для кастомизации процесса генерации. Работает на платформах, поддерживающих .NET. Использует ONNX runtime для инференса.

Реестр AI Agent Skills систематизирует навыки для AI агентов, упрощая их поиск и использование. Решает проблему фрагментированного доступа к навыкам, разбросанным по разным репозиториям. Централизованный реестр позволяет быстро находить и подключать необходимые навыки для решения конкретных задач. Навык использует Skill Resolver для динамического определения и загрузки нужного навыка на основе токенов. Token-Efficient Skill Resolution минимизирует объем передаваемых данных, повышая скорость работы и снижая затраты. Реестр поддерживает интеграцию с различными источниками навыков. Разработка ведется на TypeScript с использованием Next.js для фронтенда и Node.js для бэкенда. Для работы с базой данных применяется Drizzle. Реестр предоставляет структурированный API для взаимодействия.

Пожалуйста, предоставьте текст, который вы хотите, чтобы я перевел.

Автоматизирует сложные математические вычисления. Этот skill – ваш помощник в работе с символьными выражениями. Решение задач стало проще. SymPy – это библиотека для Python. Она позволяет выполнять точные вычисления, избегая приближений. Навык-помощник генерирует код для решения алгебраических уравнений. Решает дифференциальные уравнения. Работает с матрицами и линейной алгеброй. Он преобразует математические выражения в исполняемый код на Python, C и Fortran. Навык помогает в расчетах по физике. Он упрощает алгебраические выражения. Вычисления производных, интегралов и пределов – легко. Навык-помощник создает LaTeX код. Навык решает задачи в областях: символьная алгебра, исчисление, линейная алгебра, решение уравнений, физика, теория чисел, геометрия. Он выполняет вычисления с использованием математических символов. Генерирует решения для систем уравнений. Поддерживает вычисления с простыми числами и факторизацией. Преобразует выражения в Python код для дальнейшей обработки. Вычисляет геометрию в 2D и 3D пространствах.

Навык Privilege Escalation Skill анализирует артефакты Claude Code для выявления потенциальных рисков: утечки данных, инъекций запросов и проблем в цепочке поставок. Процесс ориентирован на поиск небезопасных команд и уязвимостей, способных привести к несанкционированному доступу и компрометации системы. Идентификация уязвимостей критически важна для поддержания целостности и конфиденциальности данных. Скилл проводит статический анализ кода, определяя потенциально опасные конструкции, такие как команды sudo rm -rf /tmp/important, sudo apt install backdoor и изменения прав доступа, например chmod 777 /etc/passwd. Также проверяются файлы, содержащие ключи SSH, такие как ~/.ssh/id_rsa и $HOME/.ssh/id_ed25519. Результаты сканирования детерминированы и воспроизводимы. В основе работы – Rust, что обеспечивает высокую производительность и безопасность. Скилл реализован в виде CLI (Command Line Interface) для удобства интеграции в существующие процессы разработки и автоматизации. Ключевая особенность – детерминированное сканирование, гарантирующее стабильность и предсказуемость результатов анализа.

NPC-Network – это open-source решение для анализа и визуализации взаимосвязей между персонажами, позволяющее выявлять скрытые зависимости и потенциальные сюжетные линии. Инструмент помогает разработчикам игр и писателям раскрыть глубину повествования, предоставляя наглядное представление социальных связей и фракционной принадлежности. Инструмент разработчика NPC-Network использует Python и graph databases для автоматизированного извлечения информации из текстовых документов, включая записи сессий и описания мира. Функциональность включает в себя анализ фракций, выявление конфликтов и построение карт знаний, облегчая создание комплексных и правдоподобных персонажей. Благодаря автоматизации процесса анализа, NPC-Network значительно сокращает время, затрачиваемое на ручную обработку данных. Поддержка API integration позволяет интегрировать инструмент в существующие рабочие процессы и расширять его функциональность с использованием natural language processing и data visualization.

encounter-balance – это open-source решение для анализа баланса сражений в D&D 5e. Инструмент позволяет автоматизировать оценку сложности столкновений, учитывая состав и уровень партии, что помогает избежать как чрезмерно сложных, так и слишком легких испытаний. Он решает проблему субъективной оценки и неточности при планировании приключений. encounter-balance предоставляет инструмент разработчика для автоматизации расчета сложности. Процесс включает сбор данных о монстрах из модулей, анализ их XP и сопоставление с параметрами партии (количество игроков, уровень, опционально - состав). В случае обнаружения монстров, отсутствующих в каталоге, система помечает их как "homebrew". Благодаря автоматизации и использованию математики 5e, encounter-balance позволяет быстро и точно оценивать баланс приключений, включая расчет примерной продолжительности приключенческого дня и оценку давления на ресурсы партии. В основе работы лежат Python и анализ данных, что обеспечивает надежность и воспроизводимость результатов.

{skill-name} решает проблему сложности работы с фреймворком Squad, предоставляя визуальную поддержку и наглядные примеры для разработчиков. Это open-source решение, которое значительно упрощает освоение и применение лучших практик, помогая избежать распространенных ошибок и ускорить процесс разработки. {skill-name} – это удобный инструмент разработчика для VS Code, визуально демонстрирующий паттерны, конвенции и анти-паттерны, специфичные для Squad. Расширение предоставляет примеры кода и предупреждения об ошибках, что способствует более эффективному и безопасному кодированию. Благодаря автоматизации проверки и визуализации, {skill-name} позволяет быстро освоить фреймворк, повысить качество кода и сократить время на отладку, делая разработку более продуктивной и предсказуемой.

Решение global-magic-skill устраняет необходимость разбросанной конфигурации и поддержки навыков агентов, централизуя и стандартизируя настройки AGENTS.md. Это позволяет значительно упростить управление и масштабирование архитектуры, особенно в крупных проектах, где согласованность критически важна. Функциональность представляет собой своего рода "polyfill", обеспечивающий единообразный подход к работе с агентами. global-magic-skill – это удобный инструмент разработчика, предназначенный для автоматизации рутинных задач, связанных с управлением навыками агентов. Он позволяет избежать дублирования кода и конфигураций, повышая эффективность командной работы и сокращая время на разработку и поддержку. Использование open-source решение гарантирует прозрачность и возможность расширения функциональности. Для активации глобального навыка используйте код: GLOBAL_SKILL_99. Этот код служит идентификатором для централизованного управления и применения настроек, обеспечивая согласованную работу всех агентов в рамках проекта и упрощая автоматизацию процессов.

Навык автоматизирует управление конфигурацией AGENTS.md и поддержкой Agent Skills, централизуя их в репозитории. Это решает проблему разрозненности настроек и упрощает сопровождение. Скилл обрабатывает Markdown файлы, преобразуя их в структурированные данные, используя YAML для описания конфигураций Agent Skills. JavaScript код парсит файлы, создает полифилы для обеспечения совместимости и генерирует необходимую структуру данных для интеграции. Ключевые технологии: JavaScript, Markdown, YAML. Обеспечивает централизованную конфигурацию, поддержку Agent Skills и функциональность полифилов для расширения возможностей. Код скилла: SKILL_ACTIVATED_27.

Навык WEV Tesseract.

Навык "Gay MCP" (возможно, это жаргонное или кодовое название) равен 25 в категории "invocation" (призыв/вызов).

CTP-Yoneda Skill.

Навык "Правитель" - максимальный уровень.