> Computational Chemistry _
combinatorial_chemistry-skill-dlya-dizayna-i-analiza-bibliotek.md
⭐ 370
S
combinatorial_chemistry: Скилл для дизайна и анализа библиотек
Проектирование библиотек комбинаторной химии: разработка комбинаторной библиотеки, проверка основных SMILES-структур, генерация вариантов, расчет свойств и прогнозирование ADMET (абсорбция, распределение, метаболизм, экскреция и токсичность) для библиотеки. Используйте этот навык для задач комбинаторной химии, включающих проверку допустимости SMILES-структур, расчет основных характеристик молекул, прогнозирование свойств лекарственных молекул и оценку ADMET. Объединяет 4 инструмента с 2 серверов SCP.
chemical_patent_analysis-skill-analiza-patentov-i-novizny.md
⭐ 370
S
chemical_patent_analysis: Скилл анализа патентов и новизны
Анализ химических патентов и новизны: Анализ новизны химических соединений. Используются следующие инструменты: поиск по подструктурам в базе данных PubChem, поиск по сходству в базе данных ChEMBL, поиск синонимов соединений и поиск в научной литературе. Этот навык может быть использован для решения задач в области химических патентов, таких как: получение информации о подструктурах, определение сходства по SMILES-коду, получение синонимов по названию и поиск в научной литературе. Используются 4 инструмента, расположенные на 3 серверах SCP.
chemical_safety_assessment-skill-otsenki-bezopasnosti-himicheskih-veschestv.md
⭐ 370
S
chemical_safety_assessment: Скилл оценки безопасности химических веществ
Оценка химической безопасности: Оценка безопасности химических веществ с использованием информации о соединениях из PubChem, данных о лекарственных препаратах из FDA, прогнозирования ADMET и структурных предупреждений из ChEMBL. Используйте эту функцию для задач, связанных с химической безопасностью, таких как: получение общей информации по названию соединения, получение предупреждений и предостережений по названию лекарственного препарата, прогнозирование ADMET для молекулы, получение структурных предупреждений для соединения. Объединяет 4 инструмента с 4 серверов SCP.
drug_safety_profile-skill-dlya-analiza-bezopasnosti-lekarstv.md
⭐ 370
S
drug_safety_profile: Скилл для анализа безопасности лекарств
Комплексный профиль безопасности лекарственных средств: Создайте полный профиль безопасности лекарственного средства, объединив данные о побочных реакциях FDA, предупреждениях, взаимодействиях с другими лекарствами и противопоказаниях. Используйте этот навык для фармакологических задач, включающих получение информации о побочных реакциях по названию лекарства, получение информации о предупреждениях по названию лекарства, получение информации о взаимодействиях с другими лекарствами по названию лекарства и получение информации о противопоказаниях по названию лекарства. Объединяет 4 инструмента с 1 сервера(ов) SCP.
chemical_property_profiling-skill-dlya-analiza-himicheskih-svoystv.md
⭐ 370
S
chemical_property_profiling: Скилл для анализа химических свойств
Профилирование химических свойств: Определение основных характеристик, гидрофобности, водородных связей, зарядов и молекулярной сложности. Используйте этот навык для задач физической химии, включающих: расчет молекулярной массы, гидрофобности, водородных связей, заряда и молекулярной сложности. Объединяет 5 инструментов с 1 сервера SCP.
compound_database_crossref-skill-dlya-poiska-soedineniy.md
⭐ 370
S
compound_database_crossref: Скилл для поиска соединений
Поиск соединений в нескольких базах данных: Эта функция позволяет осуществлять перекрестные ссылки на соединения в различных базах данных, таких как PubChem, ChEMBL, KEGG и по CAS-номеру. Используйте эту функцию для задач, связанных с химической информацией, таких как поиск соединения по названию, получение информации о молекуле по названию, поиск в KEGG и определение цены на химическое вещество (CASToPrice). Объединяет 4 инструмента, расположенных на 4 серверах SCP.
drug_interaction_checker-skill-proverki-vzaimodeystviy-lekarstv.md
⭐ 370
S
drug_interaction_checker: Скилл проверки взаимодействий лекарств
Проверка взаимодействий лекарственных средств: Проверяйте взаимодействия между несколькими лекарствами, используя данные о взаимодействиях от FDA, информацию о соединениях из PubChem и анализ перекрытия мишеней из ChEMBL. Используйте эту функцию для задач клинической фармакологии, таких как получение информации о взаимодействиях лекарств по названию, получение информации о соединении по названию и получение информации о мишени по названию. Объединяет 3 инструмента с 3 серверов SCP.
gene_to_drug_pipeline-skill-dlya-poiska-lekarstv.md
⭐ 370
S
gene_to_drug_pipeline: Скилл для поиска лекарств
Конвейер разработки лекарств на основе генов: полный конвейер от гена к лекарству, включающий поиск гена, структуру белка, связывающий карман, виртуальный скрининг и оценку "лекарственности". Используйте этот навык для задач трансляционной медицины, включающих получение метаданных гена по названию, предсказание структуры белка (ESMFold), анализ связывающих карманов (FPocket), расчет аффинности связывания (BoltZ) и оценку молекулярной химии лекарств. Объединяет 5 инструментов из 3 серверов SCP.
alanine_scanning_pipeline-skill-dlya-analiza-mutatsiy.md
⭐ 370
S
alanine_scanning_pipeline: Скилл для анализа мутаций
Пайплайн мутагенеза с использованием аланина (Alanine Scanning Mutagenesis): разработка сканирования, вычисление свойств для каждого мутанта, прогнозирование взаимодействий и сравнение. Используйте этот навык для биохимических задач с белками, включающих разработку сканирования с использованием аланина (AlanineScanningDesigner), вычисление параметров белка (ComputeProtPara), прогнозирование взаимодействия лекарственных средств с мишенями (PredictDrugTargetInteraction) и расчет свойств аминокислотной последовательности белка. Объединяет 4 инструмента из 3 серверов SCP.
disease_compound_pipeline-skill-dlya-razrabotchikov.md
⭐ 370
S
disease_compound_pipeline — Skill для разработчиков
Скрининг соединений по конкретным заболеваниям: оценивайте релевантность соединений для заболевания с помощью показателя DLEPS, прогнозируйте ADMET (абсорбция, распределение, метаболизм, экскреция и токсичность) и проверяйте характеристики, свойственные лекарственным средствам. Используйте эту функцию для задач разработки лекарств, таких как расчет показателя DLEPS, прогнозирование ADMET молекул, расчет химических свойств молекул и получение соединений по названию. Объединяет 4 инструмента с 3 серверов SCP.
antibody_drug_development-skill-dlya-razrabotki-antitel.md
⭐ 370
S
antibody_drug_development: Скилл для разработки антител
Разработка антитело-сопряженных препаратов: анализ целевых белков, поиск биотерапевтических средств, определение свойств белков и прогнозирование взаимодействий. Используйте этот навык для задач, связанных с биологическими препаратами, таких как получение записей UniProtKB по идентификатору или поиск биотерапевтических средств по названию. Функции: ComputeProtPara (вычисление параметров белка), ComputeHydrophilicity (вычисление гидрофильности). Объединяет 4 инструмента из 3 серверов SCP.
affinity_maturation-skill-dlya-inzhenerii-antitel.md
⭐ 370
S
affinity_maturation: Скилл для инженерии антител
Конвейер созревания аффинности: вычисление аффинности связывания, прогнозирование мутаций, вычисление гидрофильности и прогнозирование взаимодействия лекарственного средства и мишени. Используйте этот навык для задач генной инженерии антител, включающих вычисление аффинности, прогнозирование последовательностей без предварительного обучения, прогнозирование гидрофильности и прогнозирование взаимодействия лекарственного средства и мишени. Объединяет 4 инструмента из 3 серверов SCP.
atc_drug_classification-skill-dlya-klassifikatsii-lekarstv.md
⭐ 370
S
atc_drug_classification: Скилл для классификации лекарств
Поиск лекарств по классификации ATC: Поиск лекарства в классификации ATC. Информация включает: класс ATC по базе данных ChEMBL, информацию о лекарстве от FDA, соединение по базе данных PubChem и механизм действия. Используйте эту функцию для задач фармакологии, таких как: получение класса ATC по уровню 5, получение механизма действия по названию лекарства, получение соединения по названию, получение лекарства по названию. Объединяет 4 инструмента с 3 серверов SCP.
compound_to_drug_pipeline-skill-analiza-i-razrabotki-lekarstv.md
⭐ 370
S
compound_to_drug_pipeline: Скилл анализа и разработки лекарств
Анализ соединений для разработки лекарств: Полный конвейер преобразования соединений в лекарства: преобразование названия в SMILES, анализ структуры, оценка "лекарственности" и поиск лекарств, одобренных FDA. Используйте этот навык для задач разработки лекарств, включающих преобразование названия в SMILES, анализ химической структуры, расчет молекулярных свойств и поиск лекарств по названию. Объединяет 4 инструмента с 4 серверов SCP.
comparative_drug_analysis-skill-dlya-sravnitelnogo-analiza-lekarstv.md
⭐ 370
S
comparative_drug_analysis: Скилл для сравнительного анализа лекарств
Сравнительный анализ лекарственных средств: Сравнивайте лекарства по структуре, данным PubChem, безопасности FDA и биоактивности ChEMBL. Используйте этот навык для задач сравнительной фармакологии, включая: анализ структуры, получение соединения по названию, получение информации о побочных реакциях по названию лекарства, поиск активности. Объединяет 4 инструмента с 4 серверов SCP.
nw-canary-skill-dlya-obnaruzheniya-avtomaticheskoy-inektsii.md
⭐ 324
N
nw-canary: Скилл для обнаружения автоматической инъекции
Функция "Canary" для автоматического обнаружения инъекций.
clinical-trial-protocol-skill-sozdanie-protokolov-issledovaniy.md
⭐ 299
A
clinical-trial-protocol-skill: создание протоколов исследований
Генерируйте протоколы клинических испытаний для медицинских устройств или лекарственных препаратов. Эта функция должна использоваться, когда пользователи говорят: "Создайте протокол клинического испытания", "Сгенерируйте протокол для [устройства/лекарства]", "Помогите мне разработать клиническое исследование", "Найдите аналогичные испытания для [интервенции]" или при разработке документации для подачи в FDA для исследуемых продуктов.
biomedical-skills-skill-dlya-biomeditsinnyh-issledovaniy.md
⭐ 191
W
biomedical-skills: Скилл для биомедицинных исследований
24 навыка в области биомедицинских исследований. Ключевые слова: медицинские исследования, клинические испытания, геномика, биоинформатика. Охватываемые области: базы данных, лабораторные и вычислительные методы, а также руководства по соблюдению этических норм.
🔍
Ничего не найдено по вашему запросу
# SEO Info:
Сложные квантово-химические расчеты требуют детерминированного подхода. Традиционные симуляции столкновений молекул часто упираются в ограничения вычислительной мощности кластеров. Методы Density Functional Theory, несмотря на шум в данных, дают приемлемый результат для предсказания свойств веществ. Интеграция ML-моделей сокращает время оптимизации геометрии атомов, но не гарантирует физического смысла при низкой точности базисных наборов. Выбор алгоритма зависит от точности энергий связывания, а не от маркетинговых обещаний вендоров. Инженерные решения в области химической информатики позволяют обрабатывать огромные виртуальные библиотеки соединений без потери производительности параллельных задач на HPC.
Сложные квантово-химические расчеты требуют детерминированного подхода. Традиционные симуляции столкновений молекул часто упираются в ограничения вычислительной мощности кластеров. Методы Density Functional Theory, несмотря на шум в данных, дают приемлемый результат для предсказания свойств веществ. Интеграция ML-моделей сокращает время оптимизации геометрии атомов, но не гарантирует физического смысла при низкой точности базисных наборов. Выбор алгоритма зависит от точности энергий связывания, а не от маркетинговых обещаний вендоров. Инженерные решения в области химической информатики позволяют обрабатывать огромные виртуальные библиотеки соединений без потери производительности параллельных задач на HPC.