> Business _

Используйте эту функцию, когда пользователю необходимо создать презентацию для инвесторов, презентацию продукта, презентацию для отдела продаж или бизнес-предложение в формате PowerPoint. Активируется по следующим запросам: 'pitch deck', 'investor deck', 'Series A deck', 'product launch presentation', 'sales deck', 'fundraising deck', 'startup pitch', 'business proposal slides', 'seed pitch', 'enterprise sales deck'. Результатом всегда является один файл .pptx. Эта функция НЕ использует переходы "morph" – для презентаций с анимацией "morph" используйте функцию "morph-ppt".

"Используйте эту функцию, когда пользователь хочет создать финансовую модель."

Система отслеживания задач, работающая на основе Dolt, для работы в нескольких сессиях с зависимостями и постоянной памятью, сохраняющей контекст даже после сжатия данных. Используйте ее, когда работа охватывает несколько сессий, имеет блокирующие факторы или требует восстановления контекста после сжатия. Активируйте ее командами "create task" (создать задачу), "what's ready" (что готово), "track this work" (отслеживать эту работу) или "resume after compaction" (возобновить после сжатия). Убедитесь, что вы используете эту функцию всякий раз, когда управляете работой, охватывающей несколько сессий, отслеживаете зависимости или восстанавливаете контекст.

OpenClaw предоставляет локальное, открытое решение для совместной работы, дополненное удобной командной строкой. Эта терминальная утилита, реализованная на Node.js и TypeScript, упрощает интеграцию с различными LLM и AI агентами, такими как Gemini, Claude и Codex, позволяя эффективно использовать их возможности в вашей рабочей среде. CLI-инструмент openclaw-setup позволяет быстро и надежно настроить OpenClaw, обеспечивая корректную работу командной строки и интеграцию с существующей инфраструктурой. Утилита использует Bash скрипты и npm для автоматизации процесса установки и проверки зависимостей, минимизируя ручную настройку. Для получения подробной информации о настройке, устранении неполадок и использовании OpenClaw, обратитесь к документации на docs.openclaw.ai. Убедитесь, что терминальная утилита доступна в вашей командной строке для бесперебойной работы приложения.

Автоматизируйте анализ финансовых отчетов с помощью бизнес-приложения, которое извлекает данные из PDF-файлов, рассчитывает ключевые финансовые показатели и создает наглядные графики. Инструмент использует Python, PDFplumber и LLM (Vicuna, GPT-4) для эффективной обработки и представления информации. Это корпоративное решение позволяет существенно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на ручной анализ финансовой документации. Функциональность включает автоматизированное извлечение данных, расчет коэффициентов рентабельности, ликвидности и эффективности, а также генерацию визуализаций, основанных на полученных данных. Результаты представляются в структурированном отчете, готовом для принятия управленческих решений. SaaS-платформа предоставляет комплексный анализ финансовой отчетности, включая оценку прибыльности, платежеспособности, эффективности и денежных потоков. Инструмент генерирует HTML-отчеты и визуализации (financial_overview.png, profitability.png, asset_structure.png), обеспечивая всестороннее понимание финансового состояния компании.

Сервис оплаты для агентов через CrowPay предоставляет вашему агенту кошелек для оплаты API и сервисов. Используйте эту функцию всякий раз, когда агенту необходимо обрабатывать ответы HTTP 402 "Требуется оплата", оплачивать API, покупать кредиты или подписки, оплачивать услуги продавца с помощью кредитной карты, настраивать кошелек агента или управлять правилами расходов. Также используйте, когда пользователь упоминает CrowPay, Crow, платежи агентам, USDC, x402 или покупку чего-либо в интернете для агента – даже если они не называют "Crow" напрямую.

Создает, обновляет и упаковывает навыки (AgentSkills) с правильным префиксом SKILL.md, включающим скрипты, ссылки и ресурсы. Предоставляет рекомендации по наименованию навыков, постепенному раскрытию информации и проектированию, учитывающему контекст. Используйте при создании нового навыка с нуля, реструктуризации существующего навыка, написании или улучшении файлов SKILL.md, организации ресурсов навыка в папки скриптов/ссылок/ресурсов, упаковке навыков для распространения или улучшении качества навыка после тестирования.

ai-seo решает проблему низкой видимости в новых AI-поисковых системах, таких как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews. Инструмент позволяет оптимизировать контент для цитирования в качестве источника при генерации ответов, что значительно повышает его узнаваемость и привлекает целевую аудиторию. Эффективное маркетинг и продвижение в этой новой среде требуют принципиально иных подходов. ai-seo предоставляет комплексную аналитику продаж и оценку видимости в AI-поисковых системах. Функционал включает в себя анализ конкурентной среды, рекомендации по оптимизации контента и детальный отчет о текущем состоянии вашего присутствия в AI-среде. Используя Python и AI Agents, платформа обеспечивает точные и актуальные данные. Ключевые особенности ai-seo: оценка AI-видимости, рекомендации по оптимизации контента, анализ конкурентов. Инструмент работает с Markdown и использует Claude для генерации рекомендаций, помогая пользователям адаптироваться к быстро меняющимся алгоритмам и максимизировать эффективность контента.

Основная точка входа для всех задач, связанных с плагинами Agent Zero. Перенаправляет к специалистам, обладающим навыками создания, проверки, разработки, управления или отладки плагинов. Используйте, когда пользователь упоминает плагины, спрашивает о работе системы плагинов, хочет создать/установить/удалить/опубликовать/отладить плагин или задает вопросы о Plugin Hub.

timesfm-forecasting – это open-source решение для выполнения прогнозирования временных рядов без предварительного обучения, основанное на модели TimesFM. Инструмент позволяет проводить исследования и анализ в различных научных областях, предоставляя возможность быстро получать прогнозы и доверительные интервалы без необходимости сложной настройки. Этот инструмент разработчика включает обязательную проверку системных ресурсов (RAM, GPU память, дисковое пространство) перед загрузкой модели, что гарантирует стабильную работу и предотвращает сбои. TimesFM, используемая в качестве основы, обеспечивает точные прогнозы и калиброванные квантильные интервалы, что делает его ценным активом для исследователей и аналитиков. Автоматизация процессов прогнозирования временных рядов с помощью timesfm-forecasting значительно упрощает анализ данных и позволяет быстро реагировать на изменения. Модель TimesFM 2.5 требует ~800 МБ на диске и ~1.5 ГБ в RAM на CPU, или ~1 ГБ VRAM на GPU. Более ранние версии (v1/v2) с 500M параметрами требуют ~32 ГБ RAM.

Решение treatment-plans предлагает готовые шаблоны LaTeX и инструменты для эффективного создания кратких и соответствующих требованиям планов лечения пациентов в различных медицинских специальностях. Это позволяет значительно упростить процесс документирования клинических стратегий, обеспечивая соответствие нормативным требованиям и фокусировку на ключевых аспектах ухода. В основе лежит автоматизация рутинных задач, высвобождающая время для клинической работы. Наш инструмент разработчика включает в себя валидацию соответствия нормативным требованиям, обеспечивая создание планов лечения, соответствующих стандартам, таким как HIPAA и другим документальным требованиям. Шаблоны разработаны для создания лаконичных и действенных документов (обычно 3-4 страницы), содержащих только клинически важную информацию, влияющую на принятие решений. Использование LaTeX гарантирует профессиональный и единообразный вид. Treatment-plans – это open-source решение, предоставляющее основу для дальнейшей разработки и адаптации под конкретные нужды исследовательских групп и медицинских учреждений. Технологический стек включает LaTeX, Python, биоинформатику и клинические исследования, обеспечивая гибкость и расширяемость для интеграции с существующими системами и рабочими процессами.

Perplexity Search решает проблему поиска актуальной информации, выходящей за рамки ограничений датасета языковых моделей. Этот инструмент разработчика обеспечивает доступ к современным веб-поискам на базе моделей Perplexity, предоставляя пользователям последние научные публикации, факты и данные в реальном времени, подкрепленные ссылками на источники. В основе решения лежит интеграция open-source подхода с использованием Python, Perplexity AI, OpenRouter и LiteLLM. Это позволяет получить доступ ко всем моделям Perplexity через единый API-ключ, исключая необходимость создания отдельной учетной записи. Ключевые особенности включают доступ к моделям через OpenRouter, ответы, основанные на веб-источниках с цитированием, и возможности специализированных исследований (например, в биомедицинской, технической и клинической областях). Perplexity Search предлагает эффективную автоматизацию процесса сбора и анализа информации, идеально подходящую для поиска текущих разработок, проверки фактов и проведения литературоведческих исследований в различных областях. Он позволяет быстро находить самую свежую информацию и подтверждать ее достоверность, используя надежные веб-источники.

Система поддержки принятия клинических решений (СППКР) автоматизирует создание аналитических документов, необходимых для фармацевтических исследований и разработки клинических руководств. Она позволяет генерировать отчеты, включая анализ когорт пациентов и рекомендации по лечению, опираясь на биомаркеры и статистический анализ, что существенно ускоряет процесс разработки и принятия решений. Open-source решение обеспечивает гибкость и возможность адаптации под специфические нужды. Инструмент предоставляет функциональность для стратификации пациентов на основе биомаркеров, оценки исходов с использованием статистических методов и создания готовых к публикации документов в формате LaTeX/PDF. Технологический стек включает Python, R, биоинформатику и статистический анализ, что позволяет проводить сложные вычисления и визуализацию данных. Это мощный инструмент разработчика для создания комплексных отчетов. Ключевая задача СППКР – автоматизация процесса создания клинических документов, обеспечивая воспроизводимость результатов и сокращая время, затрачиваемое на ручную обработку данных. Система ориентирована на групповой анализ и синтез доказательной базы, а не на создание индивидуальных планов лечения. Выходные данные оптимизированы для фармацевтических исследований, регуляторных заявок и разработки клинических руководств.

Обеспечьте соответствие требованиям ISO 13485:2016 с помощью специализированного решения, которое помогает производителям медицинских изделий готовить необходимую документацию. Инструмент предоставляет детальный анализ существующих документов, готовые шаблоны и пошаговые инструкции, значительно упрощая процесс подготовки к сертификации и выявляя потенциальные несоответствия. Это позволяет эффективно использовать ресурсы и минимизировать риски. Решение включает в себя автоматизированный gap analysis существующей документации, набор шаблонов для обязательных документов системы управления качеством (СУК) и подробное руководство по их созданию. Использование open-source принципов позволяет интегрировать решение с существующими рабочими процессами и адаптировать его под специфические нужды компании. Инструмент разработчика позволяет расширять функциональность и создавать собственные отчеты. Автоматизация создания и анализа документации, основанная на Python и других современных технологиях, повышает эффективность и точность. Это особенно важно при переходе от требований FDA QSR к требованиям QMSR или при гармонизации с требованиями EU MDR. Функциональность включает в себя создание контрольных списков соответствия и идентификацию недостающей документации.

Получите доступ к обширному объему экономических данных из базы данных FRED (Federal Reserve Economic Data) с помощью этого open-source решения. Репозиторий предоставляет необходимые инструменты и скрипты для запросов и обработки информации, включая ВВП, безработицу, инфляцию и процентные ставки. Это значительно упрощает работу с данными для анализа и моделирования. Предлагаемый инструмент разработчика позволяет выполнять поиск и обнаружение экономических серий по ключевым словам, тегам и категориям, а также получать исторические данные и информацию о пересмотренных данных через ALFRED. Возможности включают применение преобразований данных, таких как процентные изменения и логарифмирование, что облегчает подготовку данных для дальнейшего анализа. Автоматизируйте процессы сбора и обработки экономических данных с помощью скриптов, написанных на Python и использующих FRED API. Интеграция с Bash позволяет легко управлять окружением и настройками, обеспечивая эффективную автоматизацию рабочих процессов и снижение ручного труда.

Alpha Vantage предоставляет обширный доступ к историческим и текущим финансовым данным, включая акции, опционы, валюту, криптовалюты и макроэкономические показатели. Этот Python модуль служит удобным инструментом разработчика для интеграции данных Alpha Vantage в ваши приложения, предлагая функции для управления ключами API и получения данных. Модуль обеспечивает эффективное решение для автоматизации сбора и обработки финансовых данных, используя библиотеки Requests, Pandas и JSON. Это open-source решение позволяет легко извлекать данные, необходимые для анализа рынка, построения торговых стратегий и разработки финансовых моделей. Благодаря простому API и гибкой структуре, модуль Alpha Vantage позволяет быстро создавать приложения для анализа финансовых рынков, что упрощает процесс разработки и повышает эффективность работы с данными. Поддерживаются различные функции, включая получение котировок, исторических данных и технических индикаторов.

HedgeFundMonitor API от U.S. Office of Financial Research (OFR) решает проблему ручной сбора и агрегации данных хедж-фондов, предоставляя агрегированные временные ряды для финансового анализа и исследований. Это open-source решение, позволяющее исследователям и аналитикам экономить время и ресурсы, фокусируясь на интерпретации данных, а не на их получении. API предоставляет доступ к различным наборам данных, охватывающим отчетность хедж-фондов и рыночные позиции, через простые REST API конечные точки. Использование Python и стандартных форматов, таких как JSON, упрощает интеграцию с существующими аналитическими пайплайнами и делает его удобным инструмент разработчика. Автоматизация сбора данных с помощью HedgeFundMonitor API позволяет создавать надежные и воспроизводимые финансовые модели. Данные доступны без аутентификации, что обеспечивает удобство использования и широкую доступность для исследовательских целей. В основе лежит Pandas и другие инструменты для обработки финансовых данных.

edgartools – это open-source решение для получения доступа к данным SEC EDGAR и извлечения структурированных данных из отчетов компаний. Библиотека позволяет автоматизировать сбор информации, необходимой для финансового анализа и исследований, предоставляя удобный инструмент разработчика для работы с данными о ценных бумагах. edgartools обеспечивает доступ ко всем отчетам SEC с 1994 года, включая извлечение финансовых отчетов и структурированных данных. Использование автоматизации позволяет значительно сократить время на сбор и обработку информации, используя Python и SEC EDGAR API. Поддерживается аутентификация через API и возможность установки через uv pip. Ключевые возможности включают доступ к отчетам, извлечение структурированных данных и получение финансовых отчетов. Для работы с библиотекой требуется настройка идентификационных данных, которые могут быть заданы непосредственно в коде или через переменные окружения. Дополнительные возможности, такие как AI/MCP, доступны при установке с расширенными зависимостями.

usfiscaldata предоставляет open-source решение для доступа и анализа данных о федеральных финансах США, получаемых непосредственно из Министерства финансов. Этот репозиторий включает в себя удобный API и примеры кода на Python, позволяющие разработчикам эффективно извлекать и обрабатывать информацию о государственных расходах, долге и других ключевых финансовых показателях. В качестве инструмента разработчика, usfiscaldata упрощает интеграцию данных Министерства финансов в ваши приложения и аналитические системы. Поддерживаются различные форматы вывода, включая JSON, CSV и XML, а также предоставляется REST API без необходимости регистрации или использования ключа API. Используются библиотеки Pandas и GraphQL для удобной работы с данными. Реализуйте автоматизацию процессов сбора и анализа данных о государственных финансах. Этот репозиторий предоставляет готовые примеры кода на Python для получения данных, включая информацию о государственном долге и обменных курсах, что значительно сокращает время и усилия, необходимые для разработки собственных решений.

Оценивает, выдержат ли предложенные технические решения, описанные в плановых документах, проверку реальностью – учитываются архитектурные конфликты, пробелы в зависимостях, риски миграции и реализуемость. Возникло как навык, связанный с анализом документации.

Как старший руководитель продукта, я анализирую планы, выявляю проблемы и способы их решения, оцениваю принятые решения о масштабе проектов и указываю на несоответствия между заявленными целями и предлагаемой работой. Этот навык развился благодаря опыту рецензирования документов.

Используйте этот навык, когда требуется создать визуально привлекательную целевую страницу, веб-сайт, приложение, прототип, демонстрацию или интерфейс игры. Этот навык предполагает сдержанную композицию, иерархию, основанную на изображениях, согласованную структуру контента и изысканную анимацию, при этом избегая шаблонных карточек, слабого брендинга и перегруженности пользовательского интерфейса.

Эффективное управление проектами критически важно для успешной разработки программного обеспечения. Этот модуль предоставляет проверенные принципы и практические рекомендации, помогающие командам доставлять сложные продукты в срок и в рамках бюджета, особенно при использовании agile-методологии. Он фокусируется на оптимизации рабочих процессов и минимизации рисков. Ключевые аспекты включают в себя четкое планирование задач, эффективную коммуникацию с заинтересованными сторонами и гибкое реагирование на изменения. Модуль предлагает стратегии для адаптации agile-методологии к конкретным потребностям команды, а также методы оценки, которые служат инструментом коммуникации, а не источником давления. В основе лежит проактивное управление рисками с использованием живого реестра, позволяющего выявлять и смягчать потенциальные проблемы на ранних этапах. Модуль нацелен на создание здоровой и продуктивной рабочей среды, где управление проектами способствует достижению общих целей.

Проект trader-hand-skill решает задачу автоматизации торговых решений, предоставляя основу для создания торгового агента, способного анализировать рыночные данные и принимать решения на основе технических индикаторов. В основе лежит фреймворк агентов, позволяющий интегрировать сложные стратегии и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Ключевой особенностью является реализация технических индикаторов, в частности, RSI (индекс относительной силы), с использованием проверенных методик расчета и интерпретации. Это open-source решение, предоставляющее разработчикам гибкость и возможность расширения функциональности. trader-hand-skill – это мощный инструмент разработчика для создания интеллектуальных торговых систем, использующий Rust, LLM, AI Agents и другие передовые технологии. Предоставляет возможности для глубокой автоматизации и оптимизации торговых процессов.

Jira – это мощное бизнес-приложение, предназначенное для организации и отслеживания рабочих процессов. Оно помогает командам эффективно управлять проектами, задачами и спринтами, обеспечивая прозрачность и контроль на каждом этапе разработки. Решение позволяет автоматизировать рутинные операции и повысить продуктивность всей команды. В основе Jira лежит гибкая система управления задачами, основанная на структурированных типах задач (Epic, Story, Task, Sub-task) и использовании JQL для создания сложных фильтров и отчетов. Это корпоративное решение поддерживает как облачные (Jira Cloud) так и локальные (Jira Data Center) развертывания, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных. Jira – это современная SaaS-платформа, предоставляющая расширенные возможности для планирования, отслеживания прогресса и анализа результатов. Использование Jira позволяет командам оптимизировать процессы, улучшить взаимодействие и достигать поставленных целей.

Linear-tools – это набор практик и инструментов, разработанных для повышения эффективности команд разработки. Решение помогает преодолеть сложности в управлении проектами, обеспечивая четкую структуру и прозрачность для всех участников. Мы предлагаем проверенные методики, позволяющие оптимизировать планирование задач и значительно ускорить процесс разработки. Основываясь на принципах agile-методологии, Linear-tools фокусируется на минимизации избыточных процессов и автоматизации рутинных операций. Внедрение структурированных названий задач, четкой системы приоритетов (P0-P2) и минимального количества состояний рабочего процесса позволяет командам сосредоточиться на решении ключевых проблем и достижении поставленных целей. Наши решения включают в себя рекомендации по организации циклов (спринтов), проектов и эффективной системе триажа. Использование Linear в сочетании с workflow automation позволяет значительно сократить время на выполнение повторяющихся задач и повысить общую производительность команды.

lead-hand-skill – это SaaS-платформа, разработанная для оптимизации процесса поиска и квалификации потенциальных клиентов. Решение позволяет пользователям создавать детальные профили идеальных клиентов (ICP) и эффективно выявлять перспективные лиды, используя передовые методы веб-исследований. Это корпоративное решение, которое значительно сокращает время и ресурсы, затрачиваемые на генерацию лидов. Платформа предоставляет структурированные рекомендации по построению ICP, включая анализ отраслевой принадлежности, размера компании, географического расположения, используемого tech stack и финансовых показателей. Интегрированные инструменты помогают определить ключевые сигналы роста и выявить лиц, принимающих решения, что критически важно для успешного бизнес-приложения. lead-hand-skill использует AI Agents и LLM для автоматизации поиска и анализа информации, предоставляя пользователям готовые шаблоны поисковых запросов и облегчая идентификацию перспективных компаний. Технологии Rust, MCP и OpenClaw обеспечивают высокую производительность и масштабируемость системы.

Обеспечение соответствия нормативным требованиям – это комплексное open-source решение, направленное на автоматизацию и упрощение процессов управления, оценки рисков и соблюдения нормативных актов, включая SOC 2, GDPR, HIPAA и PCI-DSS. Решение позволяет организациям эффективно справляться с постоянно меняющимися требованиями и минимизировать риски, связанные с несоблюдением. Это особенно важно для компаний, стремящихся к масштабированию и нуждающихся в надежной системе управления. В основе системы лежит инструмент разработчика, позволяющий интегрировать необходимые проверки и процессы непосредственно в CI/CD конвейеры и инфраструктуру как код. Функциональность включает автоматизированные проверки соответствия, управление реестром рисков и рекомендации по разработке политик. Использование AI Agents и LLM позволяет адаптироваться к новым требованиям и оптимизировать рабочие процессы. Ключевым преимуществом является автоматизация рутинных задач, снижение вероятности человеческих ошибок и обеспечение постоянного соответствия. Решение способствует внедрению принципов "Privacy by Design" и позволяет поддерживать актуальный реестр рисков, что критически важно для успешного прохождения аудитов и демонстрации ответственного подхода к управлению данными. Технологическая основа включает Rust и MCP.

Телефония предоставляет вашему AI-агенту функциональность телефонной связи (звонки, SMS, управление номерами) без необходимости внесения изменений в основной код или развертывания полноценного шлюза. Это позволяет автоматизировать задачи, связанные с коммуникациями, и упростить интеграцию телефонных взаимодействий в существующие системы. Решение включает в себя скриптинг на Python, использующий Twilio и Vapi для управления номерами, отправки и получения SMS/MMS, а также осуществления исходящих вызовов через Bland.ai или Vapi. Поддерживается сохранение учетных данных и номеров между сессиями, обеспечивая постоянство телефонной идентичности агента. Интеграция телефонии оптимизирует рабочий процесс и позволяет автоматизировать рутинные операции, такие как проверка входящих сообщений и управление номерами. Использование TwiML позволяет создавать сложные сценарии обработки вызовов без необходимости настройки веб-сервера. Функциональность доступна через Hermes и позволяет легко расширять возможности AI-агента.

Создавайте новые навыки, изменяйте и улучшайте существующие навыки, а также оценивайте их производительность. Используйте эту функцию, когда пользователям необходимо создать навык с нуля, обновить или оптимизировать существующий навык, провести тесты для оценки навыка, сравнить производительность навыка с анализом отклонений или оптимизировать описание навыка для повышения точности срабатывания.