view --main dingtalk-ai-web-search-cli-dlya-arhivatsii-i-poiska-veb-navykov.md

dingtalk-ai-web-search — CLI для архивации и поиска веб-навыков

Name: dingtalk-ai-web-search — CLI для архивации и поиска веб-навыков
Author: openclaw/skills

DingTalk AI Web Search – это CLI-инструмент, предназначенный для архивации и предоставления доступа к навыкам, ранее доступным на clawhub.com. Он позволяет извлекать и сохранять старые версии, обеспечивая доступ к информации, которая могла быть удалена из основного сервиса. Инструмент решает проблему поиска и восстановления утраченных данных, предоставляя пользователям ценный архив.

В основе работы лежит командная строка и терминальная утилита, написанная на Bash с использованием Shell Scripting и JSON. Интеграция с MCP (Metadata Control Plane) позволяет гибко настраивать источники данных и параметры поиска. Использование опции -c позволяет передавать конфигурацию MCP непосредственно через JSON, обеспечивая максимальную гибкость.

Функциональность включает в себя поиск по ключевым словам, фильтрацию по времени и количеству результатов, а также возможность вывода результатов в формате JSON. CLI-инструмент предоставляет удобный и эффективный способ доступа к архивированным навыкам, делая его незаменимым для разработчиков и исследователей.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 3,556

форки: 1,005

обновлено: 29 марта 2026 года в 12:14

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: dingtalk-ai-web-search description: 网页搜索与实时信息检索。需要查找最新资讯、实时数据、技术文档、热点事件，或用户说"搜一下"、"帮我查"、"查资料"、"web search"等时使用。基于小宿AI智能搜索，支持关键词搜索、时间范围过滤（一天/一周/一月/一年）、自定义结果数量、JSON 输出。 --- ## 会话开始：连通性检查 **每次新会话开始，先运行 `--ping` 检查，再执行实际搜索：** ```bash bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh --ping ``` 根据结果处理： | 结果 | 含义 | 处理方式 | |------|------|----------| | `✓ 连通成功，可用工具: web_search` | 正常 | 直接开始搜索 | | `错误：未配置 MCP URL` | 从未配置或配置丢失 | 向用户索取 MCP 配置（见下方） | | `连接失败: ...` | URL 失效或网络问题 | 让用户重新获取配置并执行 `--save` | --- ## 配置缺失时：向用户索取 MCP 配置让用户打开以下页面，复制 MCP 配置 JSON 后提供给你： ``` https://mcp.dingtalk.com/#/detail?detailType=instanceMcpDetail&instanceId=78440 ``` 配置格式示例： ```json { "mcpServers": { "小宿智能搜索": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp-gw.dingtalk.com/server/..." } } } ``` 收到配置后，运行连通性测试并永久保存（将 JSON 作为字符串传入 `-c`）： ```bash bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh --save -c '{"mcpServers":{"小宿智能搜索":{"type":"streamable-http","url":"<用户提供的URL>"}}}' ``` - 成功：输出 `✓ 连通成功，可用工具: ...` 并提示已保存，后续无需再传 `-c` - 失败：根据报错提示处理（配置格式错误 / 网络不通 / URL 无效） --- ## 快速参考 | 场景 | 命令 | |------|------| | **会话开始连通检查** | `bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh --ping` | | **保存配置（需 -c 传入 JSON）** | `bash ... --save -c '<MCP JSON配置>'` | | 普通搜索 | `bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "关键词"` | | 限定时间范围 | `bash ... -q "关键词" -f oneWeek` | | 返回更多结果 | `bash ... -q "关键词" -n 10` | | JSON 输出 | `bash ... -q "关键词" --json` | --- ## 基础用法 ```bash bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "Python asyncio 最佳实践" ``` --- ## 时间筛选 ```bash # 一周内的最新文章 bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "LLM 评测基准 2025" -f oneWeek # 一个月内 bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "AI 编程工具对比" -f oneMonth ``` 可选值: `noLimit`（默认）| `oneDay` | `oneWeek` | `oneMonth` | `oneYear` --- ## JSON 输出（便于程序处理） ```bash bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "FastAPI 性能优化" -n 5 --json ``` 输出格式： ```json [ { "title": "页面标题", "url": "https://...", "snippet": "内容摘要...", "site": "网站名称", "published": "2025-01-01", "source": "小宿智能搜索" } ] ``` --- ## 典型工作流 ### 调研某个技术主题 ```bash bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "LangGraph checkpoint 持久化方案" -n 5 ``` ### 获取实时信息 ```bash # 近一周新闻 bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "OpenAI o3 发布" -f oneWeek -n 8 ``` ### 多轮深入调研 ```bash # 第一轮：宽泛了解 bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "Rust 异步运行时对比" -n 5 # 第二轮：聚焦具体问题 bash <CURRENT_SKILL_MD_PATH_DIR>/scripts/search.sh -q "tokio vs async-std 性能基准测试 2024" -f oneYear -n 5 ```

Инициализация мануала...