evals-context — Инфраструктура для оценки и тестирования AI-решений
evals-context – это ключевой компонент инфраструктуры для оценки и тестирования решений на базе искусственного интеллекта, особенно актуальный для предприятий, стремящихся к строгому контролю качества кода и интеграции AI-агентов. Он обеспечивает основу для разработки и выполнения тестов, гарантируя соответствие высоким стандартам и оптимизацию производительности.
Модуль включает в себя инструменты для добавления новых тестов, поддержки различных языков программирования и модификации веб-интерфейса, доступного по адресу roocode.com. Особое внимание уделяется интеграции большой языковой модели и автоматизированной проверке кода, что позволяет ускорить процесс разработки и повысить надежность решений. Технологический стек включает TypeScript, Next.js, Docker, Python и специализированный фреймворк для AI-агентов.
Важно различать два местоположения кода, связанных с "evals" в этом монорепозитории. evals-context охватывает инфраструктуру оценки, а не функциональность расширения VS Code или основные страницы веб-сайта, не связанные с оценкой. Это обеспечивает четкое понимание области ответственности и предотвращает путаницу при внесении изменений.
$ ls -R related_skills/
npx skills add https://github.com/zgsm-ai/costrict/tree/main/.roo/skills/evals-context
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы