view --main scribe-avtomatizirovannaya-pamyat-dlya-ai-agentov.md

scribe — Автоматизированная память для AI-агентов

Name: scribe — Автоматизированная память для AI-агентов
Author: openclaw/skills

Scribe решает проблему потери контекста в AI-агентах, автоматически извлекая и структурируя важную информацию из истории сессий OpenClaw. Это позволяет создавать постоянные файлы памяти, обеспечивая агенту запоминание между сеансами и устраняя необходимость в сжатии контекстного окна. Функциональность основана на использовании большой языковой модели для суммирования и фильтрации данных.

Scribe использует Python и интегрируется с OpenClaw, а также с LLM API (через OpenRouter) для обработки данных. Процесс включает сканирование файлов JSONL сессий, фильтрацию шума и системных сообщений, а затем извлечение ключевых решений, предпочтений и других важных деталей. Результатом является структурированный файл памяти в формате Markdown.

Благодаря автоматизированному извлечению и структурированию данных, Scribe выступает в роли автономного AI-агента – "стенографиста" – обеспечивающего надежную и постоянную память для вашего OpenClaw агента. Настройка проста и включает копирование навыка, регистрацию ночного cron-задания и возможность ручного запуска.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 3,588

форки: 1,007

обновлено: 30 марта 2026 года в 08:04

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: scribe description: Autonomous session scribe — reads today's OpenClaw session logs, extracts decisions, preferences, framework sentences, and project updates, then writes a structured daily memory file. Use when setting up automated memory extraction for an AI agent, or when manually triggering a memory consolidation pass. Works as a cron job (isolated session) or on-demand. --- # Scribe An autonomous "stenographer" agent that watches your OpenClaw session history and extracts what matters into persistent, structured memory files — so your agent remembers across sessions without relying on context window compaction. ## Install & Setup **1. Copy the skill to your workspace:** ```bash cp -r skills/public/scribe ~/.openclaw/workspace/skills/public/scribe ``` **2. Register the nightly cron job (one command):** ```bash python3 skills/public/scribe/scripts/setup-cron.py ``` That's it. Scribe will run every night at 23:30 and write `memory/YYYY-MM-DD.md` to your workspace. **3. Run manually anytime:** ```bash python3 skills/public/scribe/scripts/scribe.py ``` ## How It Works 1. Scans today's session JSONL files from `~/.openclaw/agents/main/sessions/` 2. Filters out heartbeats, system messages, and noise 3. Sends user messages to an LLM (via OpenRouter, reads your existing OpenClaw API key) 4. Extracts: decisions, preferences, framework sentences, project updates, todos 5. Writes structured output to `{workspace}/memory/YYYY-MM-DD.md` ## Output Format ```markdown # YYYY-MM-DD Memory (Scribe) ## 🔑 Decisions Made ## 💡 Preferences & Rules ## 🗣️ Framework Sentences ## 📦 Project Updates ## ✅ Todos / Follow-ups ``` ## Configuration Environment variables (all optional — defaults work out of the box): | Variable | Default | Description | |---|---|---| | `SCRIBE_SESSION_DIR` | `~/.openclaw/agents/main/sessions` | Session JSONL location | | `SCRIBE_WORKSPACE` | `~/.openclaw/workspace` | Where memory files are written | | `SCRIBE_DAYS` | `1` | Days back to scan | | `SCRIBE_MODEL` | `anthropic/claude-haiku-4-5` | LLM model (OpenRouter ID) | | `SCRIBE_APPEND_LONGTERM` | `false` | Also append to MEMORY.md | | `OPENROUTER_API_KEY` | *(from OpenClaw config)* | Override API key | ## References - **Cron setup details**: `references/cron-setup.md` — manual config, launchd, timezone changes - **Signal classification**: `references/signal-guide.md` — how the LLM decides what's worth extracting

Инициализация мануала...