view --main create-command-avtomatizirovannoe-sozdanie-ai-navykov-iz-cli.md

create-command — Автоматизированное создание AI-навыков из CLI

Name: create-command — Автоматизированное создание AI-навыков из CLI
Author: mindfold-ai/Trellis

Упростите разработку AI-навыков с помощью create-command. Эта терминальная утилита автоматизирует создание навыков, начиная с анализа пользовательского ввода и заканчивая генерацией необходимых файлов, что значительно ускоряет процесс разработки. Инструмент берет на себя рутинные задачи, позволяя сосредоточиться на логике и функциональности навыка.

Create-command использует CLI-инструмент для разбора пользовательского ввода, определения типа навыка на основе описания (например, инициализация, проверка кода, генерация документации) и создания базовой структуры файла SKILL.md, необходимого для Kiro навыка. Процесс включает в себя извлечение имени навыка (в формате kebab-case) и его описания.

В основе работы лежит автоматизированная генерация контента на основе шаблонов и анализ требований. Инструмент работает на базе TypeScript, Bash и Markdown, интегрирован с AI Agent Framework и предоставляет удобный интерфейс через командную строку. Результатом является готовый файл навыка, готовый к дальнейшей доработке.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 4,345

форки: 221

обновлено: 29 марта 2026 года в 08:10

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: create-command description: "Scaffolds a new skill file with proper naming conventions and structure. Analyzes requirements to determine skill type and generates appropriate content. Use when adding a new developer workflow skill, creating a custom skill, or extending the Trellis skill set." --- # Create New Skill Create a new Kiro skill in `.kiro/skills/<skill-name>/SKILL.md` based on user requirements. ## Usage ```bash $create-command <skill-name> <description> ``` **Example**: ```bash $create-command review-pr Check PR code changes against project guidelines ``` ## Execution Steps ### 1. Parse Input Extract from user input: - **Skill name**: Use kebab-case (e.g., `review-pr`) - **Description**: What the skill should accomplish ### 2. Analyze Requirements Determine skill type based on description: - **Initialization**: Read docs, establish context - **Pre-development**: Read guidelines, check dependencies - **Code check**: Validate code quality and guideline compliance - **Recording**: Record progress, questions, structure changes - **Generation**: Generate docs or code templates ### 3. Generate Skill Content Minimum `SKILL.md` structure: ```markdown --- name: <skill-name> description: "<description>" --- # <Skill Title> <Instructions for when and how to use this skill> ``` ### 4. Create Files Create: - `.kiro/skills/<skill-name>/SKILL.md` ### 5. Confirm Creation Output result: ```text [OK] Created Skill: <skill-name> File path: - .kiro/skills/<skill-name>/SKILL.md Usage: - Trigger directly with $<skill-name> - Or open /skills and select it Description: <description> ``` ## Skill Content Guidelines ### [OK] Good skill content 1. **Clear and concise**: Immediately understandable 2. **Executable**: AI can follow steps directly 3. **Well-scoped**: Clear boundaries of what to do and not do 4. **Has output**: Specifies expected output format (if needed) ### [X] Avoid 1. **Too vague**: e.g., "optimize code" 2. **Too complex**: Single skill should not exceed 100 lines 3. **Duplicate functionality**: Check if similar skill exists first ## Naming Conventions | Skill Type | Prefix | Example | |------------|--------|---------| | Session Start | `start` | `start` | | Pre-development | `before-` | `before-dev` | | Check | `check-` | `check` | | Record | `record-` | `record-session` | | Generate | `generate-` | `generate-api-doc` | | Update | `update-` | `update-changelog` | | Other | Verb-first | `review-code`, `sync-data` |

Инициализация мануала...