academic-press-release-writing: Скилл для написания новостей

--- name: academic-press-release-writing description: 学术新闻稿撰写专业工具。包含规范的五段式写作结构、全流程工作步骤、常见问题解决方案和效率提升技巧。**当以下情况时使用此 Skill**：(1) 需要撰写学术机构、科研团队的新闻通稿/宣传稿；(2) 需要将学术论文、科研成果转化为面向公众的科普性新闻稿；(3) 用户提到"学术新闻稿"、"科研宣传稿"、"论文新闻稿"、"成果宣传"等关键词；(4) 需要规范的新闻稿写作模板和流程指导。 --- # 学术新闻稿撰写专业技能 ## 一、核心结构要求（严格遵循五段式结构） ### 1. 01 导读部分 - **开头**：用1-2句话点明研究领域的重要意义+研究突破 - **核心成果**：简明扼要介绍研究团队、核心技术、关键突破、性能指标 - **论文信息**：明确说明发表期刊、论文标题、第一作者、通讯作者信息 - **字数控制**：300-400字，语言通俗易懂，突出新闻性 ### 2. 02 研究背景部分 - **领域现状**：介绍相关技术的发展现状和主流技术路径 - **存在问题**：清晰阐述现有技术的瓶颈和未解决的核心挑战 - **研究意义**：点出该研究解决了什么痛点问题，有什么应用价值 - **字数控制**：300-400字，逻辑清晰，层层递进 ### 3. 03 创新研究部分 - **技术方案**：详细介绍研究团队的核心技术路径、实验装置、创新点 - **关键结果**：分点说明实验取得的核心结果、性能参数、技术优势 - **图表说明**：每个重要图表都要有详细的图注说明，清晰描述图表展示的内容和结论 - **字数控制**：800-1000字，技术表述准确，避免过于晦涩的专业术语 ### 4. 04 总结与展望部分 - **成果总结**：总结研究的核心贡献、理论价值、技术优势 - **应用前景**：展望该技术未来的应用领域、产业化潜力 - **未来方向**：简要说明后续研究的发展方向 - **字数控制**：300-400字，积极客观，避免夸大 ### 5. 05 封面图部分 - 只需标注"图源Fig.X"即可 ## 二、内容写作要求 ### 1. 准确性要求 - 所有技术术语、参数、单位、人名、机构名必须准确无误 - 实验结果、性能指标必须严格对应原文内容，不得编造或夸大 - 作者信息、期刊信息、论文标题必须完全准确 ### 2. 可读性要求 - 避免直接翻译原文的复杂长句，用通俗易懂的中文表述 - 专业术语首次出现时附带英文全称和缩写 - 逻辑清晰，段落分明，每段聚焦一个核心内容 ### 3. 新闻性要求 - 突出研究的"首次"、"突破"、"创新"等亮点 - 采用倒金字塔结构，最重要的信息放在最前面 - 避免过于学术化的表述，兼顾专业性和可读性 ## 三、格式规范要求 ### 1. 标题格式 - 主标题：中英文对照，英文在前，中文在后，居中 - 作者信息：单独一行，"论文作者：XXX"格式 - 撰稿人：单独一行，"新闻稿撰稿：两江编辑部"格式 - 章节标题："0X 标题"格式，加粗，单独占行 ### 2. 正文格式 - 字体：中文宋体，英文Times New Roman - 字号：正文12pt，行间距1.5倍 - 段落首行缩进2个中文字符 - 图表说明："图X(见原文中的Fig. X)：XXXX"格式，单独分段 - 正文内容中不要出现字数统计、符合要求等说明性文字 ### 3. 引用规范 - 原文内容引用标注"(见Abstract/Introduction/Results/Discussion)" - 专业术语首次出现标注英文全称和缩写 ## 四、字数控制标准 - 总字数：2000-2500字 - 各部分字数比例：导读(15%)、背景(15%)、创新研究(50%)、总结展望(20%) - 偏差范围：±10%以内 ## 五、图片处理要求（关键！） ### 1. 图片选择标准 选择3张核心图片： - **图1**: 概念示意图（原文Fig.1）- 展示技术原理和装置 - **图2**: 实验结果图（原文Fig.4）- 展示核心实验数据 - **图3**: 应用方案图（原文Fig.5）- 展示未来应用前景 ### 2. PDF图片提取标准流程 **必须使用以下精确流程提取图片**： ```python import fitz # 步骤1: 打开PDF doc = fitz.open(pdf_path) page = doc[page_num] # 步骤2: 分析PDF结构，找到caption位置 blocks = page.get_text("blocks") for block in blocks: x0, y0, x1, y1, text, block_no, block_type = block if f"Fig. {fig_num}" in text: print(f"Caption位置: y={y0:.0f}-{y1:.0f}") # 步骤3: 精确定位caption text_instances = page.search_for(f"Fig. {fig_num}") caption_y = text_instances[0].y0 # 步骤4: 根据caption位置确定图形边界 if caption_y > page.rect.height * 0.5: # caption在底部，图形在上方 y_start, y_end = 100, caption_y - 10 else: # caption在顶部，图形在下方 y_start, y_end = caption_y + 50, page.rect.height - 50 # 步骤5: 精确裁剪 rect = fitz.Rect(50, y_start, page.rect.width - 50, y_end) pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2), clip=rect) pix.save(f"fig{fig_num}.png") ``` ### 3. 图片质量验证清单 提取后必须验证： - [ ] **完整性**: 包含所有子图(a,b,c,d...) - [ ] **干净度**: 没有混入caption文字（不以"Fig. X"开头） - [ ] **纯净度**: 没有混入正文段落 - [ ] **清晰度**: 坐标轴、标签、图例完整可读 ### 4. 常见PDF布局参考 | Figure | 页码 | Caption位置 | 图形区域 | |--------|------|------------|---------| | Fig.1 | 第2页 | y=666 (底部) | y=350-660 | | Fig.4 | 第6页 | y=400 (顶部) | y=100-395 | | Fig.5 | 第7页 | y=326 (底部) | y=100-320 | ### 5. 自动化工具 使用已创建的提取脚本： ```bash python scripts/extract_figures.py <pdf_path> <fig_num> [output_path] ``` ## 六、输出要求 - 首先输出Markdown格式内容 - 自动提取PDF图片并插入Word文档（.docx） - 图片必须干净、完整、无caption - 不需要生成PDF ## 触发关键词 "写学术新闻稿"、"生成科研宣传稿"、"论文新闻稿"、"成果宣传" ## 使用流程 1. 接收用户需求：了解论文/成果、研究团队、宣传重点 2. 按照以上规范撰写内容 3. 内容审核：专业术语、引用、数据准确性 4. 生成Markdown内容 5. 自动转换为Word文档 6. 发送给用户 ## 常见问题处理 - 专业术语解释：对专业术语进行通俗解释 - 数据核对：确保数据准确无误 - 格式调整：根据用户需求调整输出格式