loci — Структурированная память для AI-агентов
Loci решает проблему фрагментированного знания для AI-агентов, предоставляя структурированную систему памяти для архивации и организации навыков и информации, получаемой из различных платформ, таких как ClawHub. Это обеспечивает эффективное управление знаниями и упрощает доступ к необходимой информации, что является ключевым элементом в создании надежной .
В основе Loci лежит организация памяти по доменам – категориям, подобным комнатам, с ограничениями по вместимости. Каждая запись памяти (Memory) содержит уникальный идентификатор, текст, теги для категоризации, ссылки на связанные записи и вес, который со временем уменьшается. Такая структура позволяет создавать подробную и обеспечивает контекстуальное понимание.
Loci использует JavaScript, Node.js, TypeScript и CLI для удобной работы. Встроенные механизмы "увядания" памяти и обрезки гарантируют актуальность данных, а возможность связывания записей памяти создает взаимосвязанную . Инициализация и использование осуществляются через командную строку, обеспечивая простоту интеграции.
$ ls -R related_skills/
DeepWiki — AI-поиск и понимание документации GitHub
akashic-knowledge-base — Централизованная база знаний для поиска и анализа данных
web-research — Автоматизированный сбор и анализ данных из сети
piclaw-agent-academic-team-collaboration — Версионный контроль и командная работа для AI
npx skills add https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bayhax/loci
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы