view --main alicloud-ai-audio-livetranslate-mgnovennyy-perevod-audio-na-baze-iskusstvennogo-intellekta.md

alicloud-ai-audio-livetranslate — Мгновенный перевод аудио на базе искусственного интеллекта

Name: alicloud-ai-audio-livetranslate — Мгновенный перевод аудио на базе искусственного интеллекта
Author: openclaw/skills

Решение для мгновенного перевода аудио, основанное на передовых технологиях искусственного интеллекта, позволяет осуществлять трансляцию речи в реальном времени. Этот репозиторий содержит готовые к использованию навыки живого перевода, разработанные на базе моделей Alibaba Cloud Qwen, обеспечивая точную и быструю интерпретацию аудиоданных.

Используя большую языковую модель Qwen, alicloud-ai-audio-livetranslate предоставляет возможности китайско-английской интерпретации, создания субтитров в реальном времени и поддержки операторов колл-центров. Функциональность включает живой перевод аудио, поддержку различных языков и интеграцию с другими сервисами Alibaba Cloud. В основе лежит AI-агент, оптимизированный для минимальной задержки.

Техническая реализация построена на Python, Bash и использует платформу Clawhub для управления версиями и развертыванием. Поддерживаемые модели: qwen3-livetranslate-flash и qwen3-livetranslate-flash-realtime. Для валидации используется скрипт prepare_livetranslate_request.py.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 3,556

форки: 1,005

обновлено: 29 марта 2026 года в 12:14

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: alicloud-ai-audio-livetranslate description: Use when live speech translation is needed with Alibaba Cloud Model Studio Qwen LiveTranslate models, including bilingual meetings, realtime interpretation, and speech-to-speech or speech-to-text translation flows. version: 1.0.0 --- Category: provider # Model Studio Qwen LiveTranslate ## Validation ```bash mkdir -p output/alicloud-ai-audio-livetranslate python -m py_compile skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-livetranslate/scripts/prepare_livetranslate_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-audio-livetranslate/validate.txt ``` Pass criteria: command exits 0 and `output/alicloud-ai-audio-livetranslate/validate.txt` is generated. ## Output And Evidence - Save translation session payloads and response summaries under `output/alicloud-ai-audio-livetranslate/`. ## Critical model names Use one of these exact model strings: - `qwen3-livetranslate-flash` - `qwen3-livetranslate-flash-realtime` ## Typical use - Chinese/English meeting interpretation - Live subtitles in another language - Call-center agent assist with translated captions ## Normalized interface (audio.livetranslate) ### Request - `model` (string, optional): default `qwen3-livetranslate-flash` - `source_language` (string, required) - `target_language` (string, required) - `audio_format` (string, optional): e.g. `pcm` - `sample_rate` (int, optional): e.g. `16000` ### Response - `translated_text` (string) - `source_text` (string, optional) - `audio_url` or `audio_chunk` (optional, model dependent) ## Quick start ```bash python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-livetranslate/scripts/prepare_livetranslate_request.py --source-language zh --target-language en --output output/alicloud-ai-audio-livetranslate/request.json ``` ## Notes - Prefer the realtime model for continuous streaming sessions. - Prefer the non-realtime flash model for simpler integration and lower client complexity. ## References - `references/sources.md`

Инициализация мануала...