view --main phoenix-server-platforma-dlya-monitoringa-i-otsenki-ai-modeley.md

phoenix-server — Платформа для мониторинга и оценки AI-моделей

Name: phoenix-server — Платформа для мониторинга и оценки AI-моделей
Author: Arize-ai/phoenix

Phoenix-server – это open-source решение для комплексного мониторинга и оценки производительности моделей и агентов искусственного интеллекта. Платформа решает проблему отсутствия прозрачности и контроля над развертыванием AI, предоставляя инструменты для отслеживания ключевых метрик и выявления потенциальных проблем. В основе лежит Python с использованием FastAPI и GraphQL API, а также Async SQLAlchemy ORM для взаимодействия с базами данных PostgreSQL и SQLite.

Phoenix-server предоставляет инструмент разработчика для глубокого анализа работы AI-систем. Функциональность включает в себя REST API, GraphQL API, расширенные возможности автоматизации сбора и анализа данных, а также специализированные инструменты для оценки качества и надежности моделей. Использование асинхронной архитектуры обеспечивает высокую производительность и масштабируемость.

Платформа позволяет оперативно реагировать на изменения в поведении AI, что критически важно для поддержания стабильности и эффективности бизнес-процессов. Ключевые возможности включают AI Observability и AI Evaluation, что позволяет командам разработчиков быстро выявлять и устранять проблемы, связанные с развертыванием и эксплуатацией AI-решений.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 9,077

форки: 780

обновлено: 29 марта 2026 года в 06:29

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: phoenix-server user-invocable: false description: > Backend development guide for the Phoenix AI observability platform (Strawberry GraphQL, SQLAlchemy async, FastAPI). Use this skill when writing or modifying Python server code in the phoenix repo — adding mutations, types, migrations, or tests. Trigger on any backend task touching src/phoenix/server/, src/phoenix/db/, or tests/unit/server/. metadata: internal: true --- # Phoenix Backend Development Phoenix is an AI observability platform. The backend is Python: FastAPI serving a REST API and Strawberry GraphQL API over an async SQLAlchemy ORM (PostgreSQL + SQLite). ## Development Guide Index Read `DEVELOPMENT.md` (env setup, `uv`, tests, debugpy, pre-commit, REST API conventions) and `CONTRIBUTING.md` (PR format, conventional commits, code review expectations) if you have not already. ### Everyday Commands ```bash make dev-backend # backend only, no frontend build needed uv run pytest path/to/test -n auto # run specific tests in parallel make test-python # full test suite make graphql # regenerate schema after GQL changes make format # format all code make typecheck-python # mypy + pyright ``` ## Key Directories ``` src/phoenix/server/api/ mutations/ Domain-specific mutation mixins, composed in __init__.py types/ GraphQL types with field resolvers input_types/ Strawberry @input classes with validation subscriptions.py Async generator subscriptions (streaming) queries.py Root query type context.py Request context: db, dataloaders, auth, event queue dataloaders/ Batch loaders (prevent N+1 queries) auth.py Permission classes (IsNotReadOnly, IsNotViewer, etc.) routers/ REST API endpoints (v1/) src/phoenix/db/ models.py SQLAlchemy ORM models (single file) migrations/ Alembic migrations tests/unit/server/api/ mutations/ Mutation tests types/ Type resolver tests conftest.py Fixtures: db, gql_client, test data factories ``` ## What Are You Doing? | Task | Reference | |------|-----------| | Adding or modifying a mutation, type, subscription, or input | `references/graphql-patterns.md` | | Writing or modifying tests | `references/test-patterns.md` | | Adding a migration or modifying database models | `references/database-patterns.md` |

Инициализация мануала...