LIVE СВЕЖЕЕ
Securityskill-scanner: Анализ безопасности Skill, локальноSecurityskill-safe-install-l0-strict: Безопасная установка скилловTechnical Docsskill-creator: Создание и оптимизация скилловSecuritySecurity Skill: анализ и защита данныхTestingquality-gate: Скилл итеративного улучшения артефактовAutomation To..redis-development: Скилл оптимизации производительности RedisTechnical Docsjsdoc-comment-generator: Скилл для автоматической генерации комментариевNoSQL Databasesbackend-coding-standards: Скилл для стандартизации кодаAutomation To..openapi-spec-generator: Скилл для генерации APIDatabase Toolstype-mapping-encyclopedia: Скилл для преобразования типов данныхSecurityskill-scanner: Анализ безопасности Skill, локальноSecurityskill-safe-install-l0-strict: Безопасная установка скилловTechnical Docsskill-creator: Создание и оптимизация скилловSecuritySecurity Skill: анализ и защита данныхTestingquality-gate: Скилл итеративного улучшения артефактовAutomation To..redis-development: Скилл оптимизации производительности RedisTechnical Docsjsdoc-comment-generator: Скилл для автоматической генерации комментариевNoSQL Databasesbackend-coding-standards: Скилл для стандартизации кодаAutomation To..openapi-spec-generator: Скилл для генерации APIDatabase Toolstype-mapping-encyclopedia: Скилл для преобразования типов данных
$ pwd: ~ / categories / Data & AI / LLM & AI / navyk-tool-user-vypolnenie-deystviy-s-instrumentami-v-srede
view --main navyk-tool-user-vypolnenie-deystviy-s-instrumentami-v-srede.md

Навык Tool User: Выполнение действий с инструментами в среде

//

Навык Tool User решает задачу взаимодействия ИИ-агентов с симулированной средой посредством инструментов для выполнения действий и сбора информации. Скилл позволяет модифицировать окружение, проводить измерения и выполнять эксперименты, требующие инструментального взаимодействия.

Скилл определяет целевой объект или местоположение (например, ground, tree, metal fork) и выполняет действие use TOOL on TARGET. При необходимости, навык сначала проверяет наличие инструмента в инвентаре (pick up OBJ) и интерпретирует результат взаимодействия (look around, observe). Основа - последовательное выполнение действий для достижения цели.

В основе работы – Python, Natural Language Processing и Knowledge Graph. Скилл использует Large Language Models для обработки естественного языка и управления инвентарем инструментов, определения целей и интерпретации результатов. Ключевые особенности: управление инвентарем, идентификация цели, выполнение действий и интерпретация наблюдений.

Проводник файлов
2 файлы
SKILL.md
references
example_trajectory.md 907 B
SKILL.md
readonly --- lines
Инициализация мануала...
package.json
Author
author
⭐ 632 | 🍴 60
zjunlp
// Verified Repository Master Account
$ gh browse
$ install --global skills.sh
npx skills add https://github.com/zjunlp/SkillNet/tree/main/experiments/src/skills/scienceworld/scienceworld-tool-user
$ download --local man

[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы