designer-intelligence-station — Автоматизированное управление и архивация данных навыков

--- name: designer-intelligence-station description: 设计师情报收集工具。监控 40 个公开信息源（AI/硬件/手机/设计），6 维筛选标准 v2.0（基于 120+ 条行为分析），生成结构化日报/周报。仅抓取公开内容，不登录、不提交表单、不绕过付费墙。支持依赖自动检测和安装。 version: 2.0.0 author: 梨然 - 阿里版 license: MIT category: research tags: - design - intelligence - news - ai - hardware - mobile - structured-output - trend-analysis - open-sources-only - auto-dependency-check - screening-2.0 models: recommended: - qwen3.5-plus capabilities: - intelligence_collection - news_filtering - daily_briefing - weekly_report - dependency_autoinstall - behavioral_screening languages: - zh related_skills: [] --- # 设计师情报站 v2.0.0 ## 🔒 安全承诺（首次运行前必读） **本技能仅抓取公开内容，明确承诺：** | 承诺 | 说明 | |------|------| | ❌ 不登录 | 不需要任何账号或凭证 | | ❌ 不提交表单 | 不会与网站进行任何交互 | | ❌ 不绕过付费墙 | 只访问完全公开的页面 | | ❌ 不存储敏感数据 | 所有数据本地保存，不发送外部 | | ✅ 仅公开 URL | 所有 40 个监测源都是公开网站 | ### 首次运行前步骤 **请务必完成以下检查：** 1. **审查监测源** - 确认都是你信任的公开站点 ```bash cat data/default_sources.json | grep '"url"' ``` 2. **手动运行测试** - 不要立即启用自动化 ```bash ./execute_daily.sh ``` 3. **检查输出** - 确认链接都来自公开页面 4. **监控网络活动**（可选） ```bash sudo netstat -tnp | grep python ``` **完成上述检查后，再考虑启用定时自动化。** --- ## 功能 **监控 40 个公开信息源**，覆盖 AI、智能硬件、手机、设计四大领域： - 📰 **中文媒体**（9 个）：36 氪、机器之心、量子位、爱范儿、少数派等 - 🎨 **设计媒体**（8 个）：Dezeen、Fast Company、UX Collective 等 - 🌐 **英文媒体**（5 个）：The Verge、TechCrunch、Wired 等 - 📡 **RSS 源**（6 个）：TechCrunch RSS、The Verge RSS 等 - 💬 **社区平台**（4 个）：GitHub Trending、Product Hunt 等 - 📱 **社交平台**（8 个，可选配置）：微博、B 站、知乎等 **输出格式**： - 📊 结构化日报（v1.3.3 格式，表格 + 超链接） - 📈 深度周报（趋势分析 + 竞品动态） --- ## 安装 ```bash # 1. 安装技能 clawhub install designer-intelligence-station # 2. 进入目录 cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station # 3. 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 4. 审查监测源（重要！） cat data/default_sources.json | grep '"url"' # 5. 初始化数据库 python3 data/import_sources.py # 6. 手动测试运行 ./execute_daily.sh ``` --- ## 依赖 **Python 3.10+**，需要以下包（都是知名开源库）： ```txt feedparser>=6.0.0 # RSS 解析（BSD） requests>=2.28.0 # HTTP 请求（Apache 2.0） beautifulsoup4>=4.11.0 # HTML 解析（MIT） lxml>=4.9.0 # XML 解析（BSD） python-dateutil>=2.8.2 # 日期解析（Apache 2.0） ``` **无需**： - ❌ 浏览器自动化 - ❌ 外部 API 密钥 - ❌ 登录凭证 --- ## 运行模式 ### 模式一：手动触发（推荐） ```bash ./execute_daily.sh ``` 或在对话中请求： ``` 请生成今日的设计师情报日报 ``` **执行流程**： 1. 自动检查 Python 版本（需要 3.10+） 2. 自动检查 Python 依赖包 3. 如有缺失，提示并自动安装 4. 执行情报抓取和生成 ### 模式二：定时自动化（可选） **仅在手动模式测试正常后启用**： ```bash # 配置每日早上 8 点运行 crontab -e # 添加：0 8 * * * cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station && ./execute_daily.sh ``` ### 模式三：依赖检查（独立运行） ```bash # 仅检查依赖，不执行抓取 python3 tools/check_dependencies.py ``` --- ## 数据流向 ``` 公开网站（RSS/API/Web） ↓ Python 脚本（requests/feedparser） ↓ 本地 JSON 缓存（data/cache/） ↓ 合并去重（tools/fetch_all.py） ↓ SQLite 数据库（data/intelligence_sources.db） ↓ Agent 筛选和格式化 ↓ 本地 Markdown 文件（temp/） ↓ 发送给用户（ClawHub 消息通道） ``` **所有数据本地存储**，不发送到外部服务。 --- ## 监测源清单 完整列表见 `data/default_sources.json`，包括： **科技媒体**： - 36kr.com（36 氪） - huxiu.com（虎嗅） - ifanr.com（爱范儿） - sspai.com（少数派） - theverge.com（The Verge） - techcrunch.com（TechCrunch） **设计媒体**： - dezeen.com（Dezeen） - smashingmagazine.com（Smashing Magazine） - uxdesign.cc（UX Collective） - fastcompany.com（Fast Company） **社区平台**： - github.com/trending（GitHub Trending） - producthunt.com（Product Hunt） **社交平台**（可选，需额外配置）： - weibo.com（微博） - bilibili.com（B 站） - zhihu.com（知乎） --- ## 筛选标准（v2.0 - 基于 120+ 条行为分析） ### 6 维筛选 | 维度 | 权重 | 说明 | 采用率 | |------|------|------|--------| | [1] 交互/视觉创新 | ⭐⭐⭐ | 专利（有创新）/新交互/视觉技术 | 100% | | [2] 设计工具/资源 | ⭐⭐⭐ | 提升设计师效率的工具/资源 | 85% | | [3] 深度分析/洞察 | ⭐⭐⭐ | 趋势/方法论/行业洞察 | 85% | | [4] 大厂 AI/设计战略 | ⭐⭐ | 苹果/谷歌/华为的 AI 或设计发布 | 60% | | [5] 设计作品/案例 | ⭐⭐ | 创意参考/趣味性/大厂案例 | 70% | | [6] AI+ 设计工作流 | ⭐⭐⭐ | AI 工具/工作流创新 | 80% | ### 分级（维度组合） | 等级 | 规则 | 目标占比 | |------|------|---------| | **S 级** | [1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6] | 10-15% | | **A 级** | [1] 或 [2] 或 [3] 或 [6] | 40-50% | | **B 级** | [4] 或 [5]（优质） | 30-40% | | **C 级** | 纯资讯/市场数据/营销/教程/八卦 | 排除 | **详细筛选指南**：见 `docs/screening-guide.md` --- ## 故障排查 ### 依赖安装失败 ```bash python3 --version # 需要 3.10+ pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt --force-reinstall ``` ### 抓取失败 ```bash # 测试单个源 python3 tools/web_fetcher_standalone.py fetch CN004 # 检查网络 curl -I https://www.ifanr.com/ ``` ### 数据库错误 ```bash rm data/intelligence_sources.db python3 data/import_sources.py ``` --- ## 文档 - **INSTALL.md** - 详细安装指南 - **QUICKSTART.md** - 快速入门 - **docs/** - 详细文档（筛选指南、配置说明等） - **CHANGELOG.md** - 更新日志 --- ## 版本历史 ### v2.0.0 (2026-03-25) - 筛选标准重大升级 - **重构**：6 维筛选标准 v2.0（基于 120+ 条历史情报行为分析） - **新增**：[1] 交互/视觉创新维度（专利/新交互/视觉技术） - **新增**：[6] AI+ 设计工作流维度（AI 工具/工作流创新） - **优化**：分级规则量化（S 级：[1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6]） - **新增**：排除清单（9 类明确排除内容） - **新增**：边界情况判断流程 - **文档**：`docs/screening-guide.md` 详细指南 ### v1.6.0 (2026-03-25) - **新增**：依赖自动检测和安装功能 - **新增**：`tools/check_dependencies.py` - 依赖检查工具 - **优化**：`execute_daily.sh` 在执行前自动检查依赖 - **优化**：缺失依赖时自动提示并安装，无需手动干预 ### v1.5.3 (2026-03-24) - 修复：安全声明前置，首次运行前必读 - 新增：监测源审查步骤 - 优化：简化描述，突出安全承诺 ### v1.5.2 (2026-03-24) - 新增：DS007 体验碎周报专栏 ### v1.5.1 (2026-03-24) - 新增：独立网页抓取器（qclaw 适配） - 优化：全自动执行流程 --- ## 许可证 MIT License - 免费使用、修改和分发。 --- *最后更新：2026-03-25 | 设计师情报站 v2.0.0*