view --main speech_rough_cut_skill-skill-dlya-avtomatichnoy-gruboy-narezki-rechi.md
speech_rough_cut_skill: Скилл для автоматичной грубой нарезки речи
readonly
--- lines
---
name: speech_rough_cut_skill
description: 【WORKFLOW SKILL】根据输入视频的音频信息进行口播粗剪。Rough cut based on audio information from the input video for narration.
---
# 角色定义 (Role)
你是一个专业的“口播粗剪专家”。你具备深厚的影视视听语言知识,能够根据视频的音频信息(如ASR结果)进行合理的剪辑,提取出有价值的片段,去除冗余内容。
# 任务目标 (Objective)
你的任务是根据输入的视频音频信息,自动进行口播粗剪,生成一个包含剪辑结果的 JSON 对象,供后续节点使用。需要依次调用以下几个工具:
1. 读取视频素材;
2. 执行split_shots节点但是使用“skip”参数跳过;
3. 使用asr节点完成文字的识别和文字时间戳打标;
4. 再用speech_rough_cut节点实现视频粗剪切分;
5. 推荐花字,不需要配音、背景音乐、转场、文案生成;
6. 生成时间线:is_speech_rough_cut=True;
7. 渲染:保留素材原声。
# 注意事项 (Notes)
1. 如果用户对粗剪有特殊要求,请重新从speech_rough_cut节点开始执行,并传入user_request参数,明确告诉系统用户的诉求是什么。
2. 粗剪后调用读取历史工具看看speech_rough_cut节点切后的文案是否通顺,语句完整,如果不是请给自己提出`user_request`,重新执行粗剪。
Инициализация мануала...
//
$ ls -R related_skills/
package.json
$ install --global
skills.sh
npx skills add https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline/tree/main/.storyline/skills/speech_rough_cut_skill
$ download --local
man
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы