view --main kb-collector-avtomatizirovannyy-sbor-i-organizatsiya-znaniy.md

kb-collector — Автоматизированный сбор и организация знаний

Name: kb-collector — Автоматизированный сбор и организация знаний
Author: openclaw/skills

kb-collector автоматизирует сбор, транскрибацию, суммирование и организацию онлайн-контента (YouTube, URL, текст) для создания баз знаний, в первую очередь предназначенных для Obsidian. Инструмент решает проблему ручного сбора информации, обеспечивая эффективное создание контента и его структурирование. Используется Python, yt-dlp, Whisper, BeautifulSoup4 и интеграция с OpenAI/Anthropic для автоматизации процессов.

Функциональность включает загрузку видео с YouTube с последующей транскрибацией и автоматическим суммированием, извлечение и обобщение информации с веб-страниц, а также возможность сохранения обычного текста с тегами. Регулярные дайджесты (еженедельные, ежемесячные, ежегодные) и автоматический мониторинг трендов в области AI/LLM позволяют поддерживать актуальность контент-платформы.

kb-collector предоставляет удобный способ генерации текста и организации знаний, значительно экономя время и усилия при создании и поддержании баз знаний. Установка и использование интуитивно понятны, а опциональная интеграция с сервисами искусственного интеллекта расширяет возможности обработки и анализа собранной информации.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 3,588

форки: 1,007

обновлено: 30 марта 2026 года в 08:04

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: kb-collector description: Knowledge Base Collector - save YouTube, URLs, text to Obsidian with AI summarization. Auto-transcribes videos, fetches pages, supports weekly/monthly digest emails and nightly research. --- # KB Collector Knowledge Base Collector - Save YouTube, URLs, and text to Obsidian with automatic transcription and summarization. ## Features - **YouTube Collection** - Download audio, transcribe with Whisper, auto-summarize - **URL Collection** - Fetch and summarize web pages - **Plain Text** - Direct save with tags - **Digest** - Weekly/Monthly/Yearly review emails - **Nightly Research** - Automated AI/LLM/tech trend tracking ## Installation ```bash # Install dependencies pip install yt-dlp faster-whisper requests beautifulsoup4 # For AI summarization (optional) pip install openai anthropic ``` ## Usage (Python Version - Recommended) ```bash # Collect YouTube video python3 scripts/collect.py youtube "https://youtu.be/xxxxx" "stock,investing" # Collect URL python3 scripts/collect.py url "https://example.com/article" "python,api" # Collect plain text python3 scripts/collect.py text "My note content" "tag1,tag2" ``` ## Usage (Bash Version - Legacy) ```bash # Collect YouTube ./scripts/collect.sh "https://youtu.be/xxxxx" "stock,investing" youtube # Collect URL ./scripts/collect.sh "https://example.com/article" "python,api" url # Collect plain text ./scripts/collect.sh "My note" "tag1,tag2" text ``` ## Nightly Research (New!) Automated AI/LLM/tech trend tracking - runs daily and saves to Obsidian. ```bash # Save to Obsidian only ./scripts/nightly-research.sh --save # Save to Obsidian AND send email ./scripts/nightly-research.sh --save --send # Send email only ./scripts/nightly-research.sh --send ``` ### Features - Searches multiple sources (Hacker News, Reddit, Twitter) - LLM summarization (optional) - Saves to Obsidian with tags - Optional email digest ### Cron Setup (optional) ```bash # Run every night at 10 PM 0 22 * * * /path/to/nightly-research.sh --save --send ``` ## Configuration Edit the script to customize: ```python VAULT_PATH = os.path.expanduser("~/Documents/YourVault") NOTE_AUTHOR = "YourName" ``` ## Output Format Notes saved to: `{VAULT_PATH}/yyyy-mm-dd-title.md` ```markdown --- created: 2026-03-03T12:00:00 source: https://... tags: [stock, investing] author: George --- # Title > **TLDR:** Summary here... --- Content... --- *Saved: 2026-03-03* ``` ## Dependencies - yt-dlp - faster-whisper (for transcription) - requests + beautifulsoup4 (for URL fetching) - Optional: openai/anthropic (for AI summarization) ## Credits Automated note-taking workflow for Obsidian.

Инициализация мануала...