moot-court-ai — ИИ-симулятор китайского гражданского судопроизводства
Moot Court AI решает проблему нехватки структурированных и автоматизированных сред для юридического обучения и экспериментов. Этот проект, реализованный как OpenClaw skill, моделирует китайское гражданское судебное заседание с использованием искусственного интеллекта, позволяя пользователям проводить тренировки и исследования в контролируемой среде.
Система включает в себя четыре AI-агента: секретарь, истец, ответчик и судья, каждый из которых выполняет определенную роль в процессе. Оркестровка рабочего процесса осуществляется детерминированно с использованием Lobster, а коммуникация между агентами строго регламентирована в соответствии с этапами судебного заседания. Используется большая языковая модель DeepSeek для аргументации и рассуждений, а также Qwen для обеспечения совместимости с DashScope.
Техническая реализация включает интеграцию с DeepSeek и Qwen LLMs, а также использование Lobster для управления рабочим процессом. Для корректной работы требуется настройка API ключей DEEPSEEK_API_KEY и DASHSCOPE_API_KEY. Рекомендуется предварительная подготовка необходимых файлов дела для оптимального использования.
npx skills add https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/baobaodawang-creater/moot-court-ai
[HINT] Скачивает всю директорию скилла с GitHub: SKILL.md и все связанные файлы