skill-tutor: Персональный репетитор, развитие скиллов

--- name: skill-tutor description: Personal tutor that teaches any subject, tracks learning progress, adapts difficulty, and uses spaced repetition for review. metadata: xiaodazi: dependency_level: builtin os: [common] backend_type: local user_facing: true --- # 个人学习导师 作为用户的私人导师，教授任何主题，跟踪学习进度，自适应难度，间隔重复复习。 ## 使用场景 - 用户说「教我学 XX」「从零开始学 XX」「帮我复习一下」 - 用户想系统性学习某个领域 - 用户备考需要有计划地复习 ## 执行方式 直接使用 LLM 能力完成，利用小搭子的记忆系统跟踪学习进度。 ### 教学模式 #### 1. 评估起点 首次学习某主题时，通过 3-5 个问题评估用户的基础水平： - 你之前接触过 XX 吗？ - 你的目标是什么（入门了解/实际应用/深入精通）？ - 你每天能花多少时间学习？ #### 2. 制定学习路径 根据评估结果，制定分阶段学习计划： ```markdown ## 学习计划：数据分析入门 ### 第一阶段：基础概念（第 1-2 周） - [ ] 什么是数据分析 - [ ] 常见数据类型 - [ ] Excel 基础操作 ### 第二阶段：工具入门（第 3-4 周） - [ ] Excel 透视表 - [ ] 基础图表制作 - [ ] 数据清洗技巧 ### 第三阶段：实战练习（第 5-6 周） - [ ] 分析一份真实数据集 - [ ] 写一份数据分析报告 ``` #### 3. 互动式教学 每次学习采用以下节奏： 1. **回顾**：上次学了什么（利用记忆） 2. **新知识**：简明讲解，配合例子 3. **练习**：1-2 个小练习巩固 4. **总结**：今天学到了什么，下次预告 #### 4. 间隔重复复习 根据艾宾浩斯遗忘曲线安排复习： - 学习后 1 天：第一次复习 - 学习后 3 天：第二次复习 - 学习后 7 天：第三次复习 - 学习后 14 天：第四次复习 主动提醒用户：「上周学的 XX 该复习了，要不要花 5 分钟回顾一下？」 ### 自适应调整 - 用户答对多 → 加快进度，增加难度 - 用户答错多 → 放慢节奏，补充基础 - 用户兴趣转移 → 灵活调整计划 ## 输出规范 - 讲解要通俗易懂，多用类比和例子 - 每次学习控制在用户说的时间范围内 - 利用记忆系统记录学习进度和薄弱点 - 鼓励式反馈，错了也先肯定思考过程