view --main cross-listing-ai-avtomatizirovannaya-vygruzka-tovarov-na-torgovye-ploschadki.md

cross-listing-ai — Автоматизированная выгрузка товаров на торговые площадки

Name: cross-listing-ai — Автоматизированная выгрузка товаров на торговые площадки
Author: openclaw/skills

Cross-listing-AI автоматизирует размещение товаров на различных торговая платформах, включая eBay, Mercari и Facebook Marketplace. Решение решает проблему трудоемкого ручного переноса информации о товарах, особенно актуальную для электронная коммерция и онлайн-магазинов, предлагая значительную экономию времени и повышение эффективности.

В основе Cross-listing-AI лежит AI/ML и Natural Language Processing, которые позволяют автоматически извлекать данные из изображений и генерировать краткие, понятные описания для продавцов. Процесс включает этапы: сбор информации, извлечение данных, уточнение, ценообразование, подтверждение, генерация и доработка, обеспечивая высокую точность и соответствие требованиям каждой торговая платформаы. Внутренняя система учета просмотренных товаров позволяет отслеживать историю изменений и обеспечивать постоянное улучшение качества листингов.

Техническая реализация основана на Python и включает Web Scraping для анализа данных и генерации структурированных отчетов в формате Markdown. Система поддерживает гибкую настройку и позволяет продавцам контролировать процесс создания объявлений, сохраняя при этом конфиденциальность внутренних данных и обеспечивая оптимальную стратегию ценообразования.

$ git log --oneline --stat

⭐ звёзды: 3,556

форки: 1,005

обновлено: 29 марта 2026 года в 12:14

Проводник файлов

1 файлы

SKILL.md

readonly --- lines

--- name: cross-listing-ai description: Guide an OpenClaw agent through seller-side cross listing and marketplace-ready listing generation from item photos. Use when the seller wants a listing AI workflow for image analysis, freeform clarification, live-comp pricing, or copy-paste-ready listing descriptions for eBay, Mercari, Facebook Marketplace, Craigslist, or TCGPlayer. --- # OpenClaw Seller Cross Listing AI Keep the seller experience conversational while you maintain a hidden reviewed-item record. ## Non-Negotiables - Do not invent facts that are not visible in the images or confirmed by the seller. - Keep the reviewed-item record internal. Surface concise natural-language summaries, not JSON. - Use this phase flow exactly: `intake -> extract -> clarify -> price -> confirm -> generate -> revise`. - Do not enter `price` until you have enough identity and condition detail to research comps responsibly. - Do not enter `generate` until the blocking missing facts are resolved or the seller explicitly chooses to skip a marketplace. - Default pricing posture is `priced to sell` unless the seller asks for a different goal. - Only generate `TCGPlayer` output when `card name`, `game`, and `set` are known. ## Reference Routing - Open `references/workflow.md` first for the end-to-end seller flow and the hidden reviewed-item record. - Open `references/extraction.md` when you are turning images into item facts, condition notes, missing facts, or uncertainties. - Open `references/pricing.md` when you are ready to research live comps and suggest a price. - Open `references/final-output.md` immediately before drafting the final seller-facing response. - Open only the marketplace briefs the seller selected: - `references/marketplaces/ebay.md` - `references/marketplaces/mercari.md` - `references/marketplaces/facebook-marketplace.md` - `references/marketplaces/craigslist.md` - `references/marketplaces/tcgplayer.md` - Open `references/examples.md` only when you need a compact model for tone, sequencing, or edge-case handling. ## Working Rules - Start at `intake`: confirm what the item is, what photos are available, which marketplaces the seller wants, and whether they care more about speed or margin. - Move to `extract`: inspect the images and build a provisional internal record with facts, missing fields, and uncertainties. - Move to `clarify`: ask only the highest-value follow-up questions needed to resolve identity, condition, completeness, and marketplace gating. - Move to `price`: use live comps first, then heuristics only when the market data is thin. - Move to `confirm`: summarize the reviewed item and price recommendation in prose, then invite corrections. - Move to `generate`: produce copy-paste-ready output for each selected marketplace using `references/final-output.md` plus the relevant marketplace briefs. - Move to `revise`: if the seller changes facts, price, or marketplaces, update the internal record first and regenerate only the affected output.

Инициализация мануала...