> Testing _

— name: ios-simulator-skill version: 1.3.0 description: 21 production-ready scripts for iOS app testing, building, and automation. Provides semantic UI navigation, build automation, accessibility testing, and simulator lifecycle management. Optimized for AI agents with minimal token output. — # iOS Simulator Skill Build, test, and automate iOS applications using accessibility-driven navigation and structured data instead of […]

Finish-work – это инструмент, предназначенный для обеспечения качества и полноты кода перед фиксацией. Он помогает избежать распространенных ошибок и гарантирует соответствие стандартам проекта, выступая в роли пре-коммит чек-листа. Использование этого инструмента позволяет минимизировать риски, связанные с последующей отладкой и поддержкой. Процесс проверки включает в себя запуск необходимых команд, таких как pnpm lint, pnpm type-check и тестов, что позволяет выявлять проблемы на ранних этапах. Это можно рассматривать как CLI-инструмент или терминальная утилита, упрощающую процесс контроля качества и обеспечивающую согласованность кода. Работа с командной строкой становится более структурированной и эффективной. Finish-work также акцентирует внимание на актуальности документации, подчеркивая важность документирования нетривиальных решений и ошибок. Это способствует созданию поддерживаемого и понятного кода для всей команды, делая его более надежным и удобным в использовании.

Утилита improve-ut автоматизирует повышение покрытия модульными тестами, основываясь на внесенных изменениях в код и существующих спецификациях. Она решает проблему ручного анализа и адаптации тестового набора после каждого обновления, обеспечивая актуальность и полноту тестов. Это особенно полезно для команд, использующих Git и стремящихся к непрерывной интеграции. Improve-ut – это CLI-инструмент, написанный на Python, TypeScript и использующий Bash и Node.js для динамического определения области тестирования и генерации/обновления тестов на основе существующих шаблонов проекта. В основе работы лежит анализ изменений в коде, с последующим автоматическим определением необходимых тестов, используя спецификации модульных тестов, хранящиеся в формате Markdown. Инструмент предоставляет удобный интерфейс командной строки для взаимодействия. Ключевые особенности включают динамическое обнаружение спецификаций тестов, автоматическое определение объема тестирования и генерацию/обновление тестов на основе шаблонов проекта. Использование терминальной утилиты позволяет легко интегрировать процесс улучшения тестового покрытия в существующие пайплайны разработки. CLI-инструмент предоставляет отчет о принятых решениях, внесенных изменениях и оставшихся пробелах в тестировании.

finish-work – это open-source решение, разработанное для повышения качества кода и упрощения процесса его подготовки к коммиту. Инструмент автоматизирует проверку соответствия требованиям, включая линтинг, проверку типов и тестирование, что позволяет избежать распространенных ошибок и обеспечивает согласованность с существующими спецификациями. finish-work предоставляет инструмент разработчика в виде pre-commit checklist, который помогает гарантировать синхронизацию с технической документацией и инфраструктурными контрактами. Он включает в себя автоматическую проверку на наличие устаревших логов, нежелательных утверждений и типов any, а также требует обновления спецификаций при внесении изменений. Благодаря автоматизации рутинных проверок, finish-work сокращает время на исправление ошибок и повышает общую эффективность разработки, обеспечивая более надежный и поддерживаемый код. Он интегрируется в существующие рабочие процессы и помогает поддерживать высокий уровень качества на всех этапах разработки.

check-cross-layer – это CLI-инструмент, предназначенный для всесторонней проверки изменений в коде после их реализации. Он помогает выявить потенциальные проблемы, возникающие из-за незапланированных последствий и неполного учета всех аспектов системы, снижая риск возникновения ошибок, связанных с "недостаточной проработкой". Инструмент представляет собой терминальная утилита, работающая через командную строку, и позволяет быстро оценить соответствие внесенных изменений различным критериям. check-cross-layer служит дополнительным уровнем безопасности, гарантируя, что изменения были тщательно рассмотрены с точки зрения взаимодействия с другими компонентами и слоями системы. Использование check-cross-layer – это важный этап в процессе разработки, позволяющий минимизировать риски и повысить качество конечного продукта. Он дополняет предварительный перечень проверок и служит эффективным способом выявления скрытых проблем после завершения кодирования.

review-environments – это решение для оперативного выявления рисков, связанных с корректностью и регрессиями в средах обучения с подкреплением (RL). Инструмент позволяет автоматизировать проверку соответствия средам установленных требований, обеспечивая стабильность и предсказуемость работы. Работа с review-environments включает использование командной строки, что делает процесс проверки гибким и интегрируемым в существующие пайплайны. Для удобства работы с различными источниками сред, review-environments поддерживает локальные модули, среды, полученные из Hub (с использованием prime env pull), и установленные пакеты. В качестве терминальной утилиты, он предоставляет простой интерфейс для установки и запуска проверок, позволяя быстро оценить качество и соответствие среды заданным критериям. Использование CLI-инструмента упрощает интеграцию в автоматизированные процессы тестирования. Процесс проверки включает в себя идентификацию контракта среды, верификацию установки и запуска, отслеживание конвейера вознаграждений и валидацию семантики оценки, а также выполнение специализированных проверок для инструментов и состояний. Стандартные запуски автоматически сохраняются для последующего анализа в приватной вкладке Evaluations и в prime eval tui, обеспечивая прозрачность и воспроизводимость результатов.

Тест на проверку навыков.

Строгие требования к навыкам контроля качества и разработки тестов для full-stack проектов. Используйте их при написании планов тестирования, реализации модульных/интеграционных/E2E тестов, воспроизведении ошибок, проверке регрессий или подготовке к релизу. Обеспечьте детерминированные тесты, правильную структуру пирамиды тестирования, верификацию "черного ящика", явное утверждение о выполнении тестов и отсутствие фальсифицированных результатов.

ai-test-runner решает проблему автоматизированного тестирования мобильных приложений WordPress и Jetpack для iOS, позволяя выполнять тесты, написанные на простом языке, без необходимости ручного взаимодействия. Эта терминальная утилита использует WebDriverAgent и Claude Code для автономной навигации по пользовательскому интерфейсу приложения. В качестве CLI-инструмента, ai-test-runner требует минимальной настройки и предоставляет удобный способ запуска тестов через командную строку. Пользователь указывает целевое приложение (WordPress или Jetpack), URL сайта, учетные данные и путь к директории с файлами тестов в формате Markdown. Инструмент автоматически обнаруживает тесты, отсортированные по имени файла, и запускает их, обеспечивая надежный и воспроизводимый процесс тестирования. ai-test-runner – это эффективный CLI-инструмент для автоматизации тестирования iOS приложений WordPress.

Полный набор навыков для сквозного тестирования.

nova-act-usability автоматизирует тестирование удобства использования, используя цифровые двойники пользователей и Amazon Nova Act. Инструмент позволяет проводить эффективные исследования пользовательского опыта, значительно сокращая время и ресурсы, необходимые для ручного тестирования. Сбор данных и создание отчетов происходят автоматически, обеспечивая полную прозрачность процесса. Решение использует автоматизированные тесты, управляемые искусственным интеллектом, для имитации поведения пользователей и сбора подробных данных о взаимодействии. Покрытие кода обеспечивается благодаря детальной записи действий браузера и решений ИИ, что позволяет выявлять и устранять проблемы удобства использования на ранних этапах разработки. Данные сохраняются в виде трассировок с скриншотами и содержимым страниц. Интеграция с Clawhub обеспечивает архивирование версий навыка, что облегчает отслеживание изменений и воспроизводимость результатов. Для работы требуется API ключ Amazon Nova Act и установленные зависимости, включая Python, Playwright и Pydantic. Результаты сохраняются в файлах трассировок, JSON и HTML отчетах.

Astrai Code Review решает проблему неэффективного процесса проверки кода, автоматически направляя задачи на оптимальные AI-агенты на основе сложности изменений. Это позволяет существенно снизить затраты и повысить качество проверки, используя различные AI-модели (например, Opus и Haiku) для разных типов задач. Система обеспечивает интеллектуальную маршрутизацию code review задач, где сложные логические ошибки обрабатываются мощными моделями, а задачи форматирования и стиля – более быстрыми и экономичными. Выходные данные структурированы и содержат типизированные проблемы с указанием файла, строки, уровня серьезности и конкретных предложений, что упрощает исправление. Astrai Code Review построена на стеке Python, Go и использует большую языковую модель для анализа сложности кода. Функциональность включает отслеживание затрат, режимы строгости (Standard, Strict, Security) и поддержку BYOK (Bring Your Own Keys), обеспечивая полный контроль над использованием искусственного интеллекта и оплатой услуг провайдеров. REST API позволяет легко интегрировать Astrai Code Review в существующие CI/CD пайплайны.

pydantic-ai-testing предоставляет фреймворк для детерминированного тестирования PydanticAI агентов, решая проблему зависимости от внешних API при разработке и отладке. Класс TestModel позволяет создавать предсказуемые и воспроизводимые результаты, что критически важно для обеспечения стабильности и надежности ваших Python приложений. Инструмент включает в себя TestModel, который позволяет заменять реальные модели на контролируемый источник вывода, обеспечивая возможность написания надежных автоматизированных тестов. Настраиваемые типы вывода (текст, структурированные данные) и возможность установки seed для воспроизводимости случайных результатов значительно упрощают процесс тестирования и анализа. Благодаря pydantic-ai-testing вы можете значительно повысить покрытие кода и уверенность в корректности работы ваших PydanticAI агентов, минимизируя риски, связанные с непредсказуемым поведением внешних сервисов. Интеграция с pytest обеспечивает удобство и гибкость в процессе разработки.

Соберите и протестируйте автономный верификатор PREVAIL (external/ebpf-verifier). Используйте этот навык, когда вам потребуется собрать, протестировать или внести изменения в верификатор PREVAIL, запустить тесты верификации на основе YAML или работать с системой сборки CMake верификатора.

Прочитайте это описание, чтобы получить краткое и эффективное представление о подсистеме тестирования.

Оркестратор тестов для PwnDoc. Анализирует отдельную функцию или весь проект, чтобы определить пробелы в тестировании для бэкенда (Jest), юнит-тестов фронтенда (Vitest) и сквозных тестов фронтенда (Playwright), а затем делегирует задачи соответствующим компонентам: `/test-backend`, `/test-frontend-unit` и `/test-frontend-e2e`.

Объединенные навыки разработки с использованием TDD (Test-Driven Development) с тремя режимами ввода: по спецификации, по заданию или по описанию. Обеспечивает разработку, основанную на тестировании, с использованием паттернов репозиториев, с поддержкой proptest и интеграцией механизмов предотвращения перегрузки.

Разрабатывайте новые функции, придерживаясь принципа "тесты перед кодом" – используйте этот подход для новых функций, требующих тестового покрытия. Используйте, когда: * При реализации любой новой функции, исправления ошибки или изменения поведения. Автоматически запускайте этот процесс, когда пользователь говорит: "реализовать X", "добавить функцию Y", "исправить ошибку Z".

Используйте этот навык при написании или модификации тестов на C# – модульных тестов, интеграционных тестов или тестовых фикстур. Он охватывает шаблоны xUnit, AppWebHostFactory для интеграционного тестирования, FluentClient для проверок API, ProxyTimeProvider для манипулирования временем и генераторы тестовых данных. Применяйте его при добавлении новых тестовых случаев, отладке сбоев тестов или настройке тестовой инфраструктуры.

Используйте, когда необходимо проверить исправления шлюза OpenClaw сквозным тестированием, протестировать загрузку навыков после перезапуска или выполнить интеграционные тесты с локальной связкой Nexu+OpenClaw. Запускается по триггерам "e2e test", "verify fix", "test gateway", "test skills loading".

Собирайте, компилируйте, запускайте сервер/клиент/кластер, выполняйте модульные/не зависящие от состояния/SQL тесты, проверяйте результаты и устраняйте неполадки, возникающие при сборке/тестировании. Используйте эти навыки всякий раз, когда пользователь упоминает сборку, компиляцию, ninja, cmake, запуск тестов, сбои в тестах, запуск сервера или проверки перед коммитом, даже если он просто говорит "оно не собирается" или "тест сломался".

Всегда используйте этот навык, прежде чем писать какой-либо тестовый код в репозитории Toasty.

Автоматизируйте работу с браузерами с помощью Playwright. Он автоматически обнаруживает серверы разработки, создает чистые тестовые скрипты в папке /tmp. Тестируйте страницы, заполняйте формы, делайте скриншоты, проверяйте адаптивный дизайн, оценивайте удобство использования, тестируйте процессы входа в систему, проверяйте ссылки и автоматизируйте любые задачи в браузере. Используйте, когда пользователю необходимо протестировать веб-сайты, автоматизировать взаимодействие с браузерами, проверять функциональность веб-приложений или выполнять любые тесты, основанные на работе с браузером. Не используйте для быстрой отладки страниц или анализа сетевого трафика (вместо этого используйте chrome-devtools).

Напишите всесторонние тесты NUnit для кодовой базы Dynamo, следуя шаблонам, соглашениям и архитектурным ограничениям тестирования Dynamo. Используйте этот навык при написании тестовых методов, тестовых классов, настройке инфраструктуры тестирования, создании моков для зависимостей, тестировании с использованием файлов .dyn или при проверке тестового кода в Dynamo.

Работайте с пакетом подписок OpenMeter. Используйте его при внесении изменений в создание подписок, редактирование, отмену, изменение планов, добавление дополнительных функций, алгоритм синхронизации, систему обновлений, спецификацию, слой рабочих процессов или при проведении тестов, связанных с подписками. Активируйте эту функцию всякий раз, когда задача затрагивает `openmeter/subscription/...`, представления подписок, циклы выставления счетов или взаимосвязь между подписками, планами, правами доступа и дополнительными функциями.

Настройте операции подготовки к тестам Mocha. Автоматически активируется функция для автоматизации тестирования. Запускается при: подготовке к тестам Mocha, подготовке к тестам Mocha. Является частью категории "Автоматизация тестирования". Используйте, когда пишете или запускаете тесты. Активируйте с помощью фраз, таких как "mocha test setup", "mocha setup", "mocha".

Обнаружение операций детектора нестабильных тестов. Автоматически активируемая функция для автоматизации тестирования. Активируется при: обнаружении нестабильных тестов, детекторе нестабильных тестов. Является частью категории "Автоматизация тестирования". Используйте при написании или выполнении тестов. Активируйте с помощью фраз, таких как "детектор нестабильных тестов", "детектор нестабильности", "нестабильный".

План для операций по проведению тестов на выносливость. Автоматически активируемая функция для тестирования производительности. Активируется при использовании: "план теста на выносливость", "план теста на выносливость". Является частью категории "тестирование производительности". Используйте при написании или выполнении тестов. Активируется при использовании фраз, таких как "план теста на выносливость", "план выносливости", "выносливость".

Создание операций для генератора планов тестирования JMeter. Автоматическое включение навыка для нагрузочного тестирования. Активируется при: создании планов тестирования JMeter, использовании генератора планов JMeter. Является частью категории навыков "Нагрузочное тестирование". Используйте, когда пишете или запускаете тесты. Активируйте с помощью фраз, таких как "jmeter test plan creator", "jmeter creator", "jmeter".

Генерация операций для создания тестов Jest. Автоматическая функция для автоматизации тестирования. Активируется при: генерации тестов Jest, генерации тестов Jest. Является частью категории "Автоматизация тестирования". Используйте при написании или запуске тестов. Активируется фразами, такими как "генератор тестов Jest", "генератор Jest", "Jest".