> Productivity & Integration _

Plurum решает проблему дублирования усилий и фрагментации знаний в среде AI-агентов. Платформа архивирует и структурирует файлы навыков и рабочие сессии, создавая доступную базу знаний для всех участников, что напрямую способствует повышению продуктивности и оптимизации рабочих процессов. Ключевой особенностью Plurum является интеграция сервисов и возможность обмена опытом между агентами. Функциональность включает в себя архивирование файлов навыков, управление регистрацией агентов и API ключами, а также слой реального времени (PULSE.md), обеспечивающий осведомленность о текущей деятельности. Plurum позволяет значительно сократить время на поиск решений, благодаря автоматизации рабочего процесса и созданию централизованной базы знаний. Используя JSON и WebSocket технологии, платформа обеспечивает эффективный обмен данными и способствует коллективному обучению в среде AI-агентов.

Cognition-Unblocker – это фреймворк, предназначенный для помощи в принятии решений и преодолении ментальных блоков. Используя возможности искусственного интеллекта и большой языковой модели, он анализирует пользовательский ввод и предоставляет структурированные рекомендации, помогая выявить причины затруднений и предложить варианты решения. Инструмент разработан для эффективной работы с пользователями, испытывающими трудности с выбором и нуждающимися в объективном анализе. В основе работы лежит автоматизированный процесс, включающий в себя выявление признаков нерешительности, проведение AI-driven анализа "за" и "против" и формирование структурированного ответа. Поддерживает двуязычный режим (китайский/английский) и использует Python с AI Framework (например, Langchain) и Clawhub API для обработки естественного языка. Система предназначена для случаев, когда пользователь явно выражает затруднения в принятии решения, а не просто запрашивает информацию. В качестве AI-агента, Cognition-Unblocker помогает пользователю сформулировать проблему и определить приоритеты, предлагая альтернативные точки зрения и способствуя более осознанному выбору.

Entity-Optimizer – это open-source решение, предназначенное для архивации и управления версиями SEO и GEO навыков, доступных на ClawHub. Инструмент решает проблему потери данных и ограниченной доступности ценных ресурсов, обеспечивая надежное резервное копирование и удобный доступ к ним. Он особенно полезен для команд и отдельных инструмент разработчика, активно использующих ClawHub для оптимизации поисковой выдачи. В основе Entity-Optimizer лежит интеграция с ClawHub API и GitHub Actions, что позволяет автоматизировать процесс резервного копирования и версионирования навыков. Поддерживается автоматизация обновления архива при внесении изменений в оригинальные навыки на ClawHub, гарантируя актуальность хранимой информации. Используется Python для обработки данных и взаимодействия с API. Ключевые особенности включают в себя архивацию навыков, контроль версий и бесшовную интеграцию с ClawHub. Это позволяет эффективно управлять и восстанавливать SEO и GEO навыки, обеспечивая непрерывность рабочих процессов и защиту от потери данных. Репозиторий предоставляет удобный способ организации и использования библиотеки навыков.

Bloom – это CLI-инструмент, решающий задачу анализа пользовательских диалогов для определения типа личности "сторонника" и автоматической генерации персонализированной карточки с информацией, готовой для распространения. Инструмент использует Python и взаимодействует с Bloom Protocol API, предоставляя пользователям удобный способ визуализации и обмена результатами. Bloom функционирует как терминальная утилита, анализируя последние сообщения пользователя (около 120) для выявления ключевых интересов и определения соответствующего типа личности. Обработка данных происходит локально, обеспечивая конфиденциальность, а результаты передаются на сервер для создания и хранения карточки личности. Использование Base (blockchain) позволяет реализовать будущие функции, такие как рекомендации и возможность поддержки создателей. Благодаря интеграции с Bloom Protocol API, Bloom предоставляет пользователям командную строку для быстрого получения и обмена информацией о своей личности. Функциональность включает в себя автоматическую генерацию привлекательных заголовков и создание уникальной URL-ссылки на персональную панель управления, что делает процесс обмена информацией максимально простым и удобным.

Устали от хаотичной структуры файлов в папке загрузок? Этот инструмент автоматизирует организацию скачанных файлов, создавая четкую иерархическую структуру каталогов на основе системы классификации Johnny Decimal. Решение позволяет значительно упростить рабочий процесс и избежать ручного перебора файлов. В основе работы лежит скриптинг на Bash и использование системы Johnny Decimal для логичной категоризации. Инструмент поддерживает интерактивные подсказки для пользователя и использует MD5 для проверки целостности файлов. Это обеспечивает надежную и эффективную сортировку, минимизируя ошибки. Благодаря автоматизации задач, вы сможете быстро и легко упорядочить свои документы и архивы, экономя время и повышая продуктивность. Инструмент легко интегрируется в существующий рабочий процесс и не требует специальных навыков для использования.

ai-pair решает проблему координации сложных задач разработки и создания контента, объединяя возможности различных AI-агентов. Проект автоматизирует взаимодействие между несколькими моделями, включая Claude Code, Codex и Gemini, для повышения эффективности и качества результатов. Используя искусственный интеллект и возможности большой языковой модели, ai-pair обеспечивает автоматизированный рабочий процесс рецензирования. Это позволяет создавать команды, состоящие из разработчика/автора, а также рецензентов на базе Codex и Gemini, что обеспечивает всестороннюю оценку с разных точек зрения. Инструмент предоставляет удобный интерфейс командной строки (CLI) для управления этими командами. ai-pair оптимизирует совместную работу, позволяя разработчикам и контент-мейкерам использовать сильные стороны каждого AI-агента для достижения лучших результатов. Технология основана на Python и использует возможности Claude Code для координации и управления ресурсами.

OpenClaw daily-tips предоставляет пользователям ежедневные рекомендации по оптимизации и самосовершенствованию, направленные на снижение затрат и повышение эффективности агентов. Регулярное применение этих советов способствует существенному повышению продуктивности вашей работы с OpenClaw. Модуль использует Node.js, JavaScript и JSON для предоставления персонализированных советов, основанных на ваших предпочтениях и истории использования. Функциональность включает в себя систему оценки влияния, позволяющую приоритизировать наиболее важные рекомендации и упростить автоматизацию рабочего процесса. Интеграция с OpenClaw позволяет легко применять полученные знания и отслеживать прогресс. Наши советы охватывают широкий спектр тем, включая оптимизацию стоимости, скорости и памяти, что обеспечивает плавную интеграцию сервисов и максимальную отдачу от использования платформы.

Устали от шаблонного и роботизированного текста, созданного AI? humanize-ai – это инструмент командной строки, разработанный для выявления и автоматической корректировки распространенных паттернов, свойственных текстам, сгенерированным искусственным интеллектом. Он позволяет значительно улучшить естественность и читабельность контента, способствуя повышению продуктивности вашей команды. Инструмент использует Python, Bash и Regular Expressions для анализа текста и автоматической замены нежелательных фраз. Скрипт analyze.py предоставляет детальный отчет о выявленных проблемах, включая использование специфической лексики и типичных для AI конструкций. Возможность вывода в формате JSON обеспечивает удобную интеграцию сервисов и автоматизацию процессов. humanize.py выполняет автоматическую замену выявленных паттернов, значительно упрощая автоматизацию рабочего процесса и экономя время. Инструмент легко интегрируется в существующие пайплайны обработки текста, обеспечивая более качественный и человечный контент.

Решение проблемы резервного копирования и версионирования навыков Teambition, хранящихся на clawhub.com, стало возможным благодаря dingtalk-tb-ai-skill. Этот инструмент предоставляет надежный способ архивации и синхронизации, гарантируя сохранность ваших ценных ресурсов. Он использует Python, uv, Bash и REST API для эффективной работы. dingtalk-tb-ai-skill – это удобная терминальная утилита и CLI-инструмент, позволяющая выполнять сложные операции с навыками Teambition с использованием TQL запросов. Интеграция с Teambition API обеспечивает прямой доступ к данным, а возможность запросов на языке TQL дает гибкость в выборе и обработке информации. Управление осуществляется через командную строку. Для работы требуется токен Teambition. Инструмент может быть запущен с использованием uv run, что упрощает настройку и использование. Поддерживаются различные параметры, включая размер страницы и токен страницы, для оптимизации взаимодействия с API и получения необходимых данных.

CodeSession – это инструмент командной строки, предназначенный для решения проблемы неконтролируемых затрат на работу с агентами и отсутствия прозрачности в процессе разработки. Он отслеживает расходы сессий, изменения файлов и коммиты Git, помогая соблюдать бюджетные ограничения и обеспечивая детальную аналитику сессий через веб-панель. Это способствует существенному команды. CodeSession предоставляет комплексное решение для и . Инструмент фиксирует все действия в рамках сессии, включая использование прокси и выполнение команд, что позволяет точно определить стоимость каждой задачи. Используя , , и , CodeSession обеспечивает надежную и эффективную работу. Благодаря удобной веб-панели, доступной через команду cs, вы получаете наглядные отчеты о расходах, изменениях в коде и истории коммитов. Команда cs today предоставляет контекст для работы с несколькими проектами. Установка и использование просты – глобальная установка через и автоматическая интеграция с OpenClaw.

— name: agency-agents-ai-specialists description: A collection of specialized AI agent personalities for Claude Code, Cursor, Aider, Windsurf, and other AI coding tools — covering engineering, design, marketing, sales, and more. triggers: — set up agency agents — install AI agent personalities — use specialized AI agents — activate frontend developer agent — add agency agents […]

AI обеспечивает надежное резервное копирование и архивирование навыков искусственного интеллекта из clawhub.com. Это решение позволяет сохранить функциональность и версии ваших AI-агентов, предотвращая потерю ценных знаний и обеспечивая возможность восстановления в случае необходимости. Репозиторий использует Python и интеграцию с Link-AI API для эффективного управления и хранения данных. Функциональность включает в себя архивирование навыков, контроль версий и интеграцию с Link-AI API. Благодаря этому, вы получаете возможность отслеживать изменения в большой языковой модели и возвращаться к предыдущим версиям при необходимости, что критически важно для обеспечения стабильности и предсказуемости работы ваших AI-приложений. В основе решения лежит использование переменных окружения (через dotenv) и API Link-AI для автоматизации процесса архивации и резервного копирования. Это позволяет эффективно управлять жизненным циклом ваших AI-навыков и гарантировать их доступность в будущем.

Primer – это CLI-инструмент, решающий проблему управления версиями и архивации навыков для платформы OpenClaw AI agent. Он выступает в роли наставника и партнера по ответственности, помогая пользователям структурировать процесс обучения и развития. Инструмент позволяет сохранять различные итерации навыков, обеспечивая возможность отката к предыдущим версиям и анализа прогресса. Primer предоставляет удобный CLI интерфейс для настройки и управления навыками. Встроенный пошаговый процесс настройки упрощает интеграцию с OpenClaw и Clawhub, а механизм сохранения "scratchpad" обеспечивает сохранение промежуточных результатов и контекста работы. Это эффективная терминальная утилита для организации и контроля процесса обучения. В основе Primer лежит командная строка и скрипты Bash, использующие JSON для хранения данных. Он разработан для тех, кто стремится к активному обучению и развитию, и нуждается в инструменте, который не просто выполняет задачи, но и стимулирует к росту и самосовершенствованию.

Appraisal-AI решает проблему трудоемкости создания отчетов для оценщиков недвижимости. Инструмент автоматизирует процесс подготовки нарративных отчетов и таблиц корректировок, извлекая данные и генерируя черновики с отслеживанием изменений для последующего анализа и утверждения. Это позволяет значительно повысить продуктивность и сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи. В основе Appraisal-AI лежит Python, обеспечивающий эффективную обработку данных и интеграцию сервисов. Функциональность включает автоматическое заполнение таблиц корректировок в Microsoft Excel, генерацию черновиков отчетов в формате Microsoft Word с отображением всех изменений в виде отслеживаемых изменений (track changes), а также встроенную систему контроля качества для обеспечения соответствия требованиям USPAP и исключения несоответствий. Appraisal-AI обеспечивает автоматизацию рабочего процесса, минимизируя ручной ввод данных и повышая точность. Инструмент позволяет специалистам сосредоточиться на анализе и принятии обоснованных решений, а не на монотонной работе с документами. Благодаря простой интеграции с существующими инструментами, Appraisal-AI легко встраивается в текущий рабочий процесс.

Овладейте vibe coding – системой разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. Этот репозиторий содержит структурированные навыки и код, созданные с применением этой методологии, позволяя значительно за счет делегирования рутинных задач AI. Освойте как полную автоматизацию, так и контролируемое использование AI в разработке. Система включает в себя архивирование навыков, матрицу принятия решений для vibe coding и руководство по уровням зрелости. Вы научитесь эффективно оценивать результаты, а не тратить время на детальное изучение сгенерированного кода, что упрощает и ускоряет вывод продукта на рынок. Используются технологии: Python, Git, JavaScript и Clawhub API. Оптимизируйте свой рабочий процесс и достигните новых высот в разработке. Методология vibe coding позволяет существенно , сокращая время на выполнение типовых задач и позволяя сосредоточиться на стратегических аспектах проекта. Идеально подходит для прототипирования, внутренних проектов и обучения.

— name: gmail-ai description: AI-enhanced Gmail — smart email triage, priority scoring, AI-generated replies, thread summarization, and automated categorization. IMAP/SMTP with OpenRouter-powered intelligence. Use for inbox zero, email management, smart replies, and email automation. homepage: https://www.agxntsix.ai license: MIT compatibility: Python 3.10+, Gmail App Password metadata: {«openclaw»: {«emoji»: «ud83dudce7», «requires»: {«env»: [«GMAIL_APP_PASSWORD»]}, «primaryEnv»: «GMAIL_APP_PASSWORD», «homepage»: «https://www.agxntsix.ai»}} […]

Устали от сложного изучения техник промпт-инженерии? No-prompt автоматизирует создание структурированных инструкций для моделей искусственного интеллекта, преобразуя ваши запросы на естественном языке в собственный формат I-Lang. Это позволяет вам сосредоточиться на желаемом результате, а не на искусстве составления промптов. No-prompt – это удобная терминальная утилита и CLI-инструмент, написанная на Python, которая выступает в роли переводчика текста в текст. Она не выполняет команды, не обращается к файлам и не взаимодействует с внешними сервисами, а лишь генерирует структурированные инструкции, оптимизированные для взаимодействия между различными моделями ИИ. Работает как командная строка для упрощения интеграции. Ключевым преимуществом является возможность обеспечить взаимодействие между ИИ, позволяя одной модели создавать инструкции для другой, что обеспечивает совместимость инструкций на разных платформах и значительно превосходит качество вручную написанных промптов. В результате, вы получаете эффективный и простой способ управления ИИ без необходимости глубоких знаний в области промпт-инженерии.

Claw Diary решает проблему неструктурированного отслеживания действий персонального агента, предоставляя визуализированную историю и детальный анализ затрат на использование AI-ассистента. Система автоматически фиксирует и обобщает активность, обеспечивая значительное повышение продуктивности за счет быстрого понимания рабочего процесса. Функциональность Claw Diary включает ежедневные текстовые сводки, интерактивную визуальную временную шкалу и статистику использования. Поддерживается интеграция сервисов для автоматической записи данных, что позволяет пользователям сосредоточиться на задачах, а не на ручном ведении журнала. В основе лежит Node.js и JavaScript с использованием Markdown и HTML. Благодаря автоматизации рабочего процесса, Claw Diary позволяет легко отслеживать эффективность работы AI-агента, выявлять узкие места и оптимизировать затраты. Команды /diary и /diary:replay обеспечивают удобный доступ к информации и визуализации, а локальный сервер для воспроизведения временной шкалы позволяет детально анализировать каждую сессию.

Taskline AI решает проблему преобразования неструктурированных запросов на естественном языке в четко определенные задачи непосредственно в платформе управления задачами MyTaskline.com. Используя искусственный интеллект и передовые методы обработки естественного языка (NLP), этот инструмент значительно упрощает создание и организацию задач, экономя ваше время и повышая продуктивность. В основе Taskline AI лежит большая языковая модель, интегрированная с технологией OpenClaw и написанная на Python. Функциональность включает в себя интеллектуальный разбор дат, автоматическое создание проектов и возможность создания задач на основе сложных многокомпонентных запросов, что позволяет пользователям эффективно управлять рабочим процессом. Taskline AI выступает как AI-агент, который автоматизирует рутинные операции, связанные с созданием задач, и обеспечивает бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой MyTaskline.com. Это расширение предоставляет мощные возможности для индивидуального управления задачами и командной работы, повышая общую эффективность.

Ощущаете нехватку времени и сложность в отслеживании прогресса? Founder-Coach – это структурированная система поддержки для основателей бизнеса, обеспечивающая ежедневный контроль, ведение журнала решений и еженедельные обзоры. Инструмент помогает значительно повышение продуктивности за счет четкой организации задач и отслеживания ключевых показателей. Founder-Coach позволяет оптимизировать рабочий процесс благодаря интеграции различных элементов: от ежедневных чек-инов до стратегических обзоров. Функциональность включает в себя готовые шаблоны, автоматизация рабочего процесса с помощью AI-вопросов и удобный журнал для фиксации принятых решений. Система обеспечивает эффективную интеграция сервисов и хранение данных, позволяя вам оставаться сосредоточенным на развитии бизнеса. Используя Python и CLI, Founder-Coach предоставляет мощный и гибкий инструмент для достижения ваших целей.

DBS – это инструмент, разработанный для оптимизации анализа бизнес-процессов с использованием Claude Code. Он решает проблему трудоемкости и субъективности при диагностике и оценке эффективности, предоставляя пользователям структурированный подход и объективные метрики. Это позволяет значительно повысить продуктивность и сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи. DBS предлагает встроенные Business Diagnostic Skills и возможности Benchmarking Capabilities, обеспечивая глубокий анализ и сравнение с отраслевыми стандартами. Инструмент использует Python, JavaScript и API Integration для бесшовной работы и расширяет функциональность, обеспечивая интеграцию сервисов и гибкость в настройке. Благодаря удобному Web Interface и автоматизации рабочего процесса, DBS позволяет пользователям быстро выявлять проблемные области, принимать обоснованные решения и повышать общую эффективность бизнеса. Инструмент предоставляет набор специализированных функций, доступных через конечные точки, такие как /dbs-diagnosis и /dbs-benchmark.

Image-edit решает проблему непредсказуемого поведения при обрезке изображений в macOS sips, предлагая точный и контролируемый процесс редактирования с использованием Python и Pillow. Это позволяет значительно повысить продуктивность, устраняя необходимость в ручном подборе координат и визуальной оценке, которые часто приводят к неточностям. Инструмент предоставляет автоматизированный анализ границ содержимого и предварительно рассчитанные области обрезки, что упрощает и ускоряет рабочий процесс. Использование Numpy и JSON обеспечивает эффективную обработку данных и гибкость конфигурации. Интеграция сервисов упрощается благодаря скриптам на Bash, которые могут быть легко интегрированы в существующие системы. Благодаря автоматизации рабочего процесса, image-edit позволяет избежать трудоемких рутинных операций и сосредоточиться на творческих задачах. Скрипты требуют установки Pillow и numpy, но создают временную виртуальную среду для удобства и изоляции зависимостей.

artifact_demo – это демонстрационный модуль, демонстрирующий возможности TRPC-Agent-Go фреймворка для создания интеллектуальных агентов. Он решает проблему сложности разработки систем, использующих большие языковые модели (LLM) и инструменты, предоставляя структурированную среду на языке Go. Модуль позволяет значительно повысить продуктивность разработчиков за счет упрощения интеграции и взаимодействия различных компонентов. В рамках демонстрации, artifact_demo создает файл out/hello.txt и взаимодействует с skill_run для сохранения результатов работы через Artifact Service. Это иллюстрирует ключевую особенность фреймворка – возможность надежного хранения и управления данными, генерируемыми агентами, что способствует автоматизации рабочего процесса и снижению ручного труда. Фреймворк обеспечивает удобную интеграцию сервисов и предоставляет базовую структуру для построения сложных систем интеллектуальных агентов. Использование TRPC и Artifact Service позволяет создавать масштабируемые и эффективные решения.

Активируется, когда: (1) пользователь хочет создать обучающее или объясняющее видео, (2) у пользователя есть расплывчатая идея, которую нужно визуализировать, (3) пользователь упоминает стиль "3b1b" или "объясни как 3Blue1Brown", (4) пользователь хочет спланировать видео или последовательность анимации Manim, (5) пользователь просит "составить" или "запланировать" визуализацию математики/науки. Преобразует нечеткие идеи для видео в подробные планы по сценам (scenes.md). Проводит исследования, задает уточняющие вопросы об аудитории/объеме/фокусе и выдает исчерпывающие спецификации сцен, готовые к реализации с ManimCE или ManimGL. Используйте это ПЕРЕД написанием кода Manim. Этот навык планирует видео; используйте manimce-best-practices или manimgl-best-practices для реализации.

Анализируйте, рецензируйте и генерируйте документацию для любого репозитория с точки зрения менеджера продукта (PdM). Это умение не зависит от языка программирования или фреймворка и работает с любым репозиторием. Используйте это умение, когда вам нужно: понимать структуру репозитория, читать и ориентироваться в коде, анализировать зависимости, генерировать или рецензировать файлы README и документацию, суммировать технологический стек, оценивать архитектуру, оценивать влияние новых функций на работу и оценивать запросы (pull requests). Отвечайте на запросы, такие как "что происходит в этом репозитории?", "напишите README", "просмотрите это изменение", "это поддерживаемо?", "что вы думаете об этом запросе на изменение?". Если задача связана с анализом репозитория, его рецензированием или созданием документации, используйте это умение без колебаний.

Core – это высокопроизводительная платформа на базе Next.js, разработанная специально для некоммерческих организаций. Она решает проблему неэффективного управления операциями и отношениями с донорами, обеспечивая значительное повышение продуктивности. Платформа оптимизирована для команд, нацеленных на достижение максимального результата. Архитектура Core основана на монорепозитории с использованием Turborepo и Supabase для бэкэнд-сервисов. Включает в себя три приложения (apps/admin, apps/donor, apps/missionary) и общие рабочие пространства, что упрощает интеграцию сервисов и снижает затраты на разработку. Core позволяет значительно упростить и автоматизировать рабочий процесс благодаря реализации App Router, гибкой конфигурации переменных окружения и поддержке современных технологий, таких как Bun и TypeScript. Это надежное решение для управления данными и взаимодействием с заинтересованными сторонами.

Color-Expert предоставляет исчерпывающую базу знаний для решения задач, связанных с цветом, включая работу с цветовыми пространствами, обеспечение доступности, генерацию палитр и смешивание пигментов. Решение сложных цветовых задач становится простым, что способствует повышению продуктивности и позволяет сосредоточиться на творческих аспектах проекта. Интегрированный интеграция сервисов позволяет быстро находить оптимальные решения для различных сценариев, например, выбор наиболее подходящего цветового пространства (например, OKLCH для манипуляций с восприятием цвета или OKHSL/OKHSV для цветоподбора с учетом гаммы). Встроенная документация и рекомендации по доступности (APCA, WCAG) гарантируют соответствие стандартам. Автоматизация рутинных операций, таких как генерация цветовых палитр и учет особенностей цветопередачи, благодаря автоматизация рабочего процесса. Использование Python и других инструментов обеспечивает эффективную обработку данных и точные результаты.

Система обучения, основанная на инстинктах, отслеживает сессии через хуки, генерирует атомарные инстинкты с оценками уверенности и развивает их в навыки, команды или агентов.

Навык составления отчетов о результатах работы команды (инженеров, продуктовых специалистов, дизайнеров) для создания наглядных презентаций для руководства. Анализирует репозитории Git для извлечения бизнес-ценности из технических изменений и генерирует HTML-презентации с настраиваемым визуальным оформлением.

Canvas-Design предоставляет комплексный подход к формированию и визуализации дизайн-философии. Решение позволяет существенно повысить продуктивность команд, работающих над созданием уникальных брендов и визуальных концепций, предлагая структурированный процесс и готовые ресурсы. В основе лежит создание четкой дизайн-философии, которая затем воплощается в визуальные образы. Платформа обеспечивает плавную интеграцию сервисов для генерации дизайн-манифестов и разработки визуальных фреймворков. Ключевые компоненты включают руководство по созданию дизайн-философии, генератор манифестов и систему визуального выражения, позволяющую командам быстро и эффективно создавать согласованные визуальные решения. Используемые технологии: Markdown, PDF, PNG, и Claude AI. Canvas-Design способствует автоматизации рабочего процесса, минимизируя рутинные задачи и позволяя дизайнерам сосредоточиться на творческой составляющей. Результатом является создание выразительных визуальных концепций, где текст играет вспомогательную роль, а акцент сделан на визуальном языке и эстетике. Выходные форматы: Markdown файлы, PDF и PNG изображения.