> Architecture Patterns _

a0x-agents – это репозиторий, предоставляющий структурированный доступ к навыкам и знаниям AI-агентов, выступающий в роли коллективного разума и наставника для разработчиков, работающих в экосистеме Base. Он решает проблему дублирования усилий и нехватки экспертных знаний при создании приложений на базе большой языковой модели. Ключевые особенности платформы включают в себя архивирование навыков, создание базы знаний и наличие искусственного интеллекта – наставника (JessxbT), являющегося цифровой копией Jesse Pollak, основателя Base. Это позволяет разработчикам быстро находить решения существующих проблем и получать экспертные рекомендации по архитектуре и разработке. Платформа a0x-agents предоставляет ценный ресурс для повышения эффективности разработки в экосистеме Base, обеспечивая доступ к накопленным знаниям и опыту, а также предлагая персональную поддержку от AI-агента JessxbT. Доступ к платформе осуществляется через URL https://services-a0x-agents-mcp-dev-679925931457.us-west1.run.app и локальную установку.

Анализирует существующий кодовую базу для выявления и извлечения многократно используемых архитектурных паттернов. Генерирует структурированные описания паттернов, которые можно преобразовать в самостоятельные навыки. Это мета-навык, который запускает цепочку развития навыков.

Этот навык пригодится, когда нужно просмотреть дифф или пулл-реквест, оставить комментарии к ревью, проверить качество кода, установить стандарты ревью или улучшить процесс ревью в команде.

Умение проектировать архитектуру с использованием ADR (Architecture Decision Records), системных чек-листов, оценки масштабируемости и архитектурных паттернов.

Пригодится, когда нужно писать, проверять или отлаживать автоматизированные тесты для приложений, созданных на фреймворке Jazz. Этот навык подскажет правильные архитектурные решения для эмуляции локальной синхронизации и многопользовательских сред, без использования некорректных техник мокирования.

Применяйте эти знания при оптимизации Jazz-приложений для скорости, отзывчивости и масштабируемости. Здесь рассказывается о настройке криптографии, эффективной модели данных и паттернах UI, которые помогут избежать зависаний.

Применяй это, когда пишешь или проверяешь C# код, чтобы соответствовать соглашениям проекта. Это касается стандартов именования, асинхронных паттернов, использования CancellationToken, структурированного логирования, nullable reference types и правил форматирования. Используй это при создании новых C# классов, проверке стиля кода или обеспечении соответствия существующим паттернам.

Применяйте этот подход при работе с абстракциями инфраструктуры Foundatio — кэшированием, очередями, обмене сообщениями, хранением файлов, блокировками или фоновыми задачами. Используйте, когда работаете с `ICacheClient`, `IQueue`, `IMessageBus`, `IFileStorage`, `ILockProvider` или `IJob`, или при реализации паттернов повторных попыток и отказоустойчивости. Распространяется как на локальные, так и на производственные реализации (Redis, Elasticsearch).

Опыт разработки на Java для фреймворка AgentScope – реактивной, управляемой сообщениями системы множественных агентов, построенной на базе Project Reactor. Пригодится при работе с реактивным программированием, интеграцией LLM, оркестрацией агентов, системами множественных агентов, или если пользователь упоминает AgentScope, ReActAgent, Mono/Flux, Project Reactor или разработку Java-агентов. Специалист в написании неблокирующего кода, интеграции инструментов, хуков, пайплайнов и создании готовых к продакшену приложений с агентами.

Планирование проектов и фич с 4 адаптивными фазами: Определение, Проектирование, Задачи, Выполнение. Автоматически подстраивает глубину под сложность. Создаёт атомарные задачи с критериями проверки, атомарные коммиты, отслеживает соответствие требованиям и сохраняет контекст между сессиями. Не привязано к конкретному стеку технологий. Используйте, когда: 1. Начинаете новый проект (определяете видение, цели, дорожную карту). 2. Работаете с существующей кодовой базой (изучаете стек, архитектуру, соглашения). 3. Планируете фичи (определяете требования, проектируете, разбиваете на задачи). 4. Реализуете, проверяете и делаете атомарные коммиты. 5. Выполняете быстрые, разовые задачи (исправление багов, изменения конфига). 6. Отслеживаете решения, блокирующие факторы и отложенные идеи между сессиями. 7. Приостанавливаете и возобновляете работу. Активируется при: "инициализация проекта", "изучение кодовой базы", "определение фичи", "обсуждение фичи", "проектирование", "задачи", "реализация", "валидация", "проверка работы", "UAT", "быстрая доработка", "быстрая задача", "пауза", "возобновление". Не используйте для анализа архитектурной разбивки (нужны навыки архитектора) или технических спецификаций (используйте `create-technical-design-doc`).

Навык для проектирования структурированного воркфлоу с этапами и оркестратором. Генерирует файл SKILL.md с прогрессивной загрузкой этапов, шаблонами "TodoWrite" и описанием потока данных. Активируется при запросах "проектирование навыка воркфлоу", "создание навыка воркфлоу" или "дизайнер навыка воркфлоу".

Соединяйте команды, агентов и навыки для реализации сложных функций. Используйте это при создании фич, требующих этапов исследования, планирования и разработки.

Реализации протокола Nostr в Quartz (библиотека KMP Nostr от AmethystMultiplatform). Используйте, когда работаете с: (1) событиями Nostr (создание, парсинг, подпись), (2) видами событий и тэгами, (3) реализациями NIP (57 NIP в quartz/), (4) конструкторами событий и DSL TagArrayBuilder, (5) криптографией Nostr (secp256k1, шифрование NIP-44), (6) схемами обмена данными с ретрансляторами, (7) кодированием Bech32 (npub, nsec, note, nevent). Дополняет агента `nostr-protocol` (спецификации NIP) — этот навык предоставляет шаблоны и детали реализации в кодовой базе Quartz.

Минимальный пример навыка — используйте, когда осваиваете формат навыков.

Этот навык определяет единственно верную архитектуру для Android-проектов. Активируйте его при выполнении крупных задач (связанных с несколькими файлами и их зависимостями) в проекте.

Небольшой навык, используемый в примере изолированной экспертизы.

Система непрерывного обучения, которая извлекает полезные знания из рабочих сессий. Запускается по следующим триггерам: (1) команда `/claudeception`, (2) фразы «сохранить это как навык» или «извлечь навык из этого», (3) вопрос «что мы узнали?», (4) после сложного отлаживания или проб и ошибок, приведших к открытию. Создаёт новые навыки, когда обнаруживаются ценные, пригодные для повторного использования знания. Интегрируется с Open Brain, чтобы избежать дублирования.

Соблюдайте следующие правила при разработке бэкенда с CloudBase Run (режим функции/режим контейнера). Применяйте их при деплое бэкенд-сервисов, которым требуются долгие соединения, поддержка нескольких языков, собственные окружения или разработка AI-агентов.

Фреймворк для дискретно-событийного моделирования на Python, основанный на процессах. Пригодится при создании симуляций систем с процессами, очередями, ресурсами и событиями, зависящими от времени, например, производственных систем, сервисных операций, сетевого трафика, логистики или любых систем, где сущности взаимодействуют с общими ресурсами во времени.

Разработка Java и Spring Boot уровня экспертов для корпоративных приложений, микросервисов и облачных систем. Глубокое знание Spring Framework, Spring Boot 3.x, Spring Cloud, JPA/Hibernate и реактивного программирования с WebFlux. Включает создание каркаса проекта, управление зависимостями, реализацию безопасности и оптимизацию производительности.

При проектировании Go-типов, определении или реализации интерфейсов, встраивании структур или интерфейсов, использовании type assertions или type switches, добавлении тегов к полям структур для сериализации в JSON/YAML/DB, или при выборе между ресиверами-указателями и ресиверами-значениями, используй паттерны проектирования структур и интерфейсов Go: композиция, встраивание, type assertions, type switches, разделение интерфейсов, внедрение зависимостей через интерфейсы, теги полей структур, и ресиверы-указатели против ресиверов-значений. Это пригодится, когда пользователь спрашивает о "принятии интерфейсов, возврате структур", проверках интерфейсов во время компиляции или объединении небольших интерфейсов в более крупные.

Руководство по реализации новых функций в ClaudeBar, основанное на архитектурно-ориентированном подходе, TDD, богатых предметных моделей и паттернах Swift 6.2. Используйте этот опыт, когда: (1) добавляете новую функциональность в приложение, (2) создаете предметные модели, соответствующие ментальной модели пользователя, (3) разрабатываете SwiftUI-вью, напрямую использующие предметные модели, (4) пользователь спрашивает "как мне реализовать X" или "добавить функцию Y", (5) реализуете любую функцию, затрагивающую слои Domain, Infrastructure и App.

Руководство по исправлению ошибок в ClaudeBar, основанное на подходе TDD в стиле Чикагской школы и богатом предметном дизайне. Используйте этот навык, когда: (1) Пользователь сообщает об ошибке или непредсказуемом поведении, (2) Исправляете дефект в существующей функциональности, (3) Пользователь просит "исправить эту ошибку" или "это работает неправильно", (4) Корректируете поведение, которое противоречит представлению пользователя о том, как должно работать.

Универсальный инструмент для консолидации и аудита навыков Claude Code. Анализирует состояние проекта, выявляет избыточности и безопасно управляет навыками с возможностью резервного копирования, подтверждений и отката. Никогда не делает предположений, не проверив фактический код и шаблоны использования.

Используй, когда ScienceWorld выдаёт промпт "Неоднозначный запрос" со списком одинаковых вариантов действий с нумерацией. Этот навык разрешает неоднозначность, выбирая наименьший доступный номер (обычно 0), чтобы продолжить выполнение задачи. Это нужно, когда есть несколько идентичных объектов, и система не может автоматически определить, с каким из них нужно взаимодействовать.

Постоянные правила, ориентированные на действия, для агентов плагинов Claude. Используются для выравнивания поведения, использования инструментов и установки параметров по умолчанию, специфичных для модели, при этом избегая устаревших ссылок на bd/cass. Связанные навыки: координация роя, шаблоны тестирования.

Постоянные правила, ориентированные на действия, для агентов плагинов Claude. Используются для выравнивания поведения, использования инструментов и установки параметров по умолчанию, специфичных для модели, при этом избегая устаревших ссылок на bd/cass. Связанные навыки: координация роя, шаблоны тестирования.

Навык разработки для фреймворка Enferno Flask. Применяется при реализации фич, исправлении багов или написании кода для приложений на Enferno. Включает создание моделей, API, компонентов фронтенда на Vue.js, работу с базой данных или любые задачи разработки в экосистеме Enferno. Запускает создание блюпринтов, добавление моделей, построение API, компонентов Vue/Vuetify, Celery-задач, миграций базы данных.

Специалист по AI-дизайну, владеющий DESIGN.md для управления, следящий за отсутствием распространённых ошибок, с возможностью интеграции Stitch MCP и рекомендациями по использованию библиотеки компонентов. Охватывает типографику, цветовые схемы, дизайн движения (motion/react, GSAP, Three.js), адаптивные layouts, ориентированные на мобильные устройства, и доступность (WCAG 2.2).

Применяет принципы разработки, ориентированной на поведение, включая сценарии Gherkin и TDD. Это умение стоит использовать, когда нужно реализовать фичу, исправить баг или написать исполняемые спецификации и тесты до написания продакшн-кода.